[發(fā)明專利]基于數據追蹤的流量分析系統(tǒng)及方法

在審

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• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112329351A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設計）人: 陳麗園
• 申請（專利權）人: 上海嗨酷強供應鏈信息技術有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08
• 代理公司: 北京科億知識產權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

本發(fā)明涉及數據處理技術領域，具體涉及基于數據追蹤的流量分析系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括：若干數據監(jiān)聽器；每個數據監(jiān)聽器分別設置于一個應用程序內，監(jiān)聽應用程序的運行狀態(tài)，獲取應用程序的運行數據；所述數據監(jiān)聽器彼此互聯，構成一個區(qū)塊鏈網絡；所述數據監(jiān)聽器將監(jiān)聽到的應用程序的運行數據與獲取該運行數據的時間實時存儲到本地；所述系統(tǒng)還包括：關聯數據分析器和數據分析器。其利用若干以區(qū)塊鏈網絡互連的數據監(jiān)聽器來監(jiān)聽各個應用程序的使用狀況，以此進行軟件或者應用程序的用戶使用數據分析，具有分析結果準確率高和效率高的優(yōu)點。

技術領域

本發(fā)明屬于數據處理技術領域，具體涉及基于數據追蹤的流量分析系統(tǒng)及方法。

背景技術

用戶行為分析，是指在獲得網站或APP等平臺訪問量基本數據的情況下，對有關數據進行統(tǒng)計、分析，從中發(fā)現用戶訪問網站或APP等平臺的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網絡營銷策略等相結合，從而發(fā)現目前網絡營銷活動中可能存在的問題，并為進一步修正或重新制定網絡營銷策略提供依據。這是狹義的只指網絡上的用戶行為分析。

專利號為CN201410658674.0A的專利公開了一種實現端到端的移動網絡數據業(yè)務用戶體驗監(jiān)測的系統(tǒng)，其中包括數據采集模塊；數據關聯模塊，用以接收所述的數據采集模塊采集的信令數據和流量數據并對接收的信令數據進行數據關聯以及對接收的信令數據和流量數據進行數據關聯；大數據存儲模塊，用以存儲所述的數據關聯模塊數據關聯的結果；大數據處理模塊，用以根據所述的數據關聯模塊數據關聯的結果進行用戶信令和流量數據分析得到用戶體驗數據。采用該種結構的實現端到端的移動網絡數據業(yè)務用戶體驗監(jiān)測的系統(tǒng)，實現了通過將信令和流量進行關聯，既評估網絡性能又評估業(yè)務表現，從多緯度分析用戶業(yè)務體驗情況，更準確反映用戶體驗值，具有更廣泛的應用范圍。

其通過數據采集實現了用戶體驗的監(jiān)控，但其監(jiān)控依然單純基于采集到的數據進行傳統(tǒng)的數據分析，分析結果準確率低，分析效率也低。

發(fā)明內容

有鑒于此，本發(fā)明的主要目的在于提供基于數據追蹤的流量分析系統(tǒng)及方法，其利用若干以區(qū)塊鏈網絡互連的數據監(jiān)聽器來監(jiān)聽各個應用程序的使用狀況，以此進行軟件或者應用程序的用戶使用數據分析，具有分析結果準確率高和效率高的優(yōu)點。

為達到上述目的，本發(fā)明的技術方案是這樣實現的：

基于數據追蹤的流量分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：若干數據監(jiān)聽器；每個數據監(jiān)聽器分別設置于一個應用程序內，監(jiān)聽應用程序的運行狀態(tài)，獲取應用程序的運行數據；所述數據監(jiān)聽器彼此互聯，構成一個區(qū)塊鏈網絡；所述數據監(jiān)聽器將監(jiān)聽到的應用程序的運行數據與獲取該運行數據的時間實時存儲到本地；所述系統(tǒng)還包括：關聯數據分析器和數據分析器；所述關聯分析器配置用于周期性地遍歷區(qū)塊鏈網絡中的每個數據監(jiān)聽器的運行數據，分析運行數據之間的關聯變化，構成關聯變化的運行數據對應的數據監(jiān)聽器之間構成關聯數據監(jiān)聽器；所述關聯變化定義為：在同一時間下，運行數據同時變化構成關聯變化；所述數據分析器配置用于基于構建的數據分析模型，對關聯數據監(jiān)聽器內存儲的運行數據進行數據分析，得到分析結果。

進一步的，所述數據監(jiān)聽器包括：數據獲取裝置，數據預處理裝置和數據存儲裝置；所述數據獲取裝置，配置用于實時獲取應用程序的運行數據；數據預處理裝置，配置用于對獲取的運行數據進行去除唯一屬性、數據規(guī)約、處理缺失值和異常值檢測及處理；所述數據規(guī)約處理包括：去平均值、計算協方差矩陣、計算協方差矩陣的特征值與特征向量、對特征值從大到小排序、保留最大的特征向量、將數據轉換到特征向量構建的新空間中；最后得處理后的新的數據，這些數據之間兩兩不相干，但保持原有的信息。