[發(fā)明專利]基于數(shù)據(jù)追蹤的流量分析系統(tǒng)及方法

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• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112329351A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設計）人: 陳麗園
• 申請（專利權）人: 上海嗨酷強供應鏈信息技術有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/08
• 代理公司: 北京科億知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

1.基于數(shù)據(jù)追蹤的流量分析系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：若干數(shù)據(jù)監(jiān)聽器；每個數(shù)據(jù)監(jiān)聽器分別設置于一個應用程序內(nèi)，監(jiān)聽應用程序的運行狀態(tài)，獲取應用程序的運行數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)監(jiān)聽器彼此互聯(lián)，構成一個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡；所述數(shù)據(jù)監(jiān)聽器將監(jiān)聽到的應用程序的運行數(shù)據(jù)與獲取該運行數(shù)據(jù)的時間實時存儲到本地；所述系統(tǒng)還包括：關聯(lián)數(shù)據(jù)分析器和數(shù)據(jù)分析器；所述關聯(lián)分析器配置用于周期性地遍歷區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中的每個數(shù)據(jù)監(jiān)聽器的運行數(shù)據(jù)，分析運行數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)變化，構成關聯(lián)變化的運行數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)監(jiān)聽器之間構成關聯(lián)數(shù)據(jù)監(jiān)聽器；所述關聯(lián)變化定義為：在同一時間下，運行數(shù)據(jù)同時變化構成關聯(lián)變化；所述數(shù)據(jù)分析器配置用于基于構建的數(shù)據(jù)分析模型，對關聯(lián)數(shù)據(jù)監(jiān)聽器內(nèi)存儲的運行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，得到分析結果。

2.如權利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)監(jiān)聽器包括：數(shù)據(jù)獲取裝置，數(shù)據(jù)預處理裝置和數(shù)據(jù)存儲裝置；所述數(shù)據(jù)獲取裝置，配置用于實時獲取應用程序的運行數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預處理裝置，配置用于對獲取的運行數(shù)據(jù)進行去除唯一屬性、數(shù)據(jù)規(guī)約、處理缺失值和異常值檢測及處理；所述數(shù)據(jù)規(guī)約處理包括：去平均值、計算協(xié)方差矩陣、計算協(xié)方差矩陣的特征值與特征向量、對特征值從大到小排序、保留最大的特征向量、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到特征向量構建的新空間中；最后得處理后的新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)之間兩兩不相干，但保持原有的信息。

3.如權利要求2所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述關聯(lián)數(shù)據(jù)分析器包括：時間計數(shù)器，數(shù)據(jù)遍歷器。數(shù)據(jù)存儲器和控制器；所述時間計數(shù)器，配置用于以設定的時間周期，發(fā)送遍歷命令至數(shù)據(jù)遍歷器；所述數(shù)據(jù)遍歷器，配置用于根據(jù)接收到的遍歷命令，開始實時遍歷區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中的每個數(shù)據(jù)監(jiān)聽器的運行數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)存儲器，配置用于將運行數(shù)據(jù)進行存儲；所述控制器，配置用于分析運行數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)變化，若某若干個數(shù)據(jù)監(jiān)聽器之間的運行數(shù)據(jù)構成關聯(lián)變化的次數(shù)超過設定的閾值，則將構成關聯(lián)變化的運行數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)監(jiān)聽器之間構成關聯(lián)數(shù)據(jù)監(jiān)聽器。

4.如權利要求3所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析器包括：關聯(lián)數(shù)據(jù)獲取單元，配置用于從各個關聯(lián)數(shù)據(jù)監(jiān)聽器中獲取運行數(shù)據(jù)；關聯(lián)數(shù)據(jù)分析單元，配置用于將獲取到的關聯(lián)數(shù)據(jù)監(jiān)聽器的運行數(shù)據(jù)代入預設的數(shù)據(jù)分析模型，進行數(shù)據(jù)分析，得出分析結果。

5.如權利要求4所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)分析模型使用如下方法進行建立：獲取用于建模的數(shù)據(jù)，作為輸入變量，用x_i表示，其中，i代表該數(shù)據(jù)中的第i個變量；所述x_i至少包括：流量、CPU占用率、使用時間和功能模塊使用率；設定一個權重函數(shù)，用w_i表示，將每個輸入變量與相對應的權重函數(shù)進行卷積運算，得到第一中間結果；設定一個激勵函數(shù)，所述激勵函數(shù)為：設定神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)元閾值為：Θ；將第一中間結果和該激勵函數(shù)以及神經(jīng)元閾值進行運算，得到前向神經(jīng)網(wǎng)絡的結果為：計算前向神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練誤差；模型訓練后會產(chǎn)生一個預測值為O，故得出誤差函數(shù)為：其中m代表輸入本次建模樣本的數(shù)量，i表示第i個變量。步驟S3.4.6：反向傳播更新權重w；為讓誤差越來越小，提高模型預測的精確度，神經(jīng)網(wǎng)絡會從輸出層反向傳播數(shù)據(jù)給輸入層，重新調(diào)整權重w的值，直到模型誤差達到最小后停止訓練，完成模型創(chuàng)建。

6.一種基于權利要求1至5之一所述系統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)追蹤的流量分析方法，其特征在于，所述方法執(zhí)行以下步驟：

步驟1：若干個數(shù)據(jù)監(jiān)聽器分別設置于一個應用程序內(nèi)，監(jiān)聽應用程序的運行狀態(tài)，獲取應用程序的運行數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)監(jiān)聽器彼此互聯(lián)，構成一個區(qū)塊鏈網(wǎng)絡；所述數(shù)據(jù)監(jiān)聽器將監(jiān)聽到的應用程序的運行數(shù)據(jù)與獲取該運行數(shù)據(jù)的時間實時存儲到本地；

步驟2：關聯(lián)分析:周期性地遍歷區(qū)塊鏈網(wǎng)絡中的每個數(shù)據(jù)監(jiān)聽器的運行數(shù)據(jù)，分析運行數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)變化，構成關聯(lián)變化的運行數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)監(jiān)聽器之間構成關聯(lián)數(shù)據(jù)監(jiān)聽器；所述關聯(lián)變化定義為：在同一時間下，運行數(shù)據(jù)同時變化構成關聯(lián)變化；

步驟3：所述數(shù)據(jù)分析器配置用于基于構建的數(shù)據(jù)分析模型，對關聯(lián)數(shù)據(jù)監(jiān)聽器內(nèi)存儲的運行數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，得到分析結果。