[發明專利]可視化的識別群訴風險方法、裝置、計算機設備及介質在審
| 申請號: | 202011303015.7 | 申請日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN112395351A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發明(設計)人: | 李翠翠 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/26 | 分類號: | G06F16/26;G06F16/36;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 可視化 識別 風險 方法 裝置 計算機 設備 介質 | ||
本申請實施例屬于大數據領域,涉及一種可視化的識別群訴風險方法,包括獲取與目標用戶有關聯關系的所有關聯用戶,并構建以目標用戶為中心的目標用戶與所有關聯用戶之間的關聯圖譜,按照預設評分規則對目標用戶和所有關聯用戶進行評分,并根據評分結果重構關聯圖譜,對重構的關聯圖譜進行群訴風險預警評分,得到群訴風險預警評分結果,并將群訴風險預警評分結果展示于可視化顯示區域。本申請還提供一種可視化的識別群訴風險裝置、計算機設備及存儲介質。此外,本申請還涉及區塊鏈技術,關聯關系可存儲于區塊鏈中。本申請可以實現對用戶群訴風險的精確定位,同時有助于及時預測和發現群訴風險。
技術領域
本申請涉及大數據處理技術領域,尤其涉及可視化的識別群訴風險方法、裝置、計算機設備及介質。
背景技術
現有多數企業會對客戶專門設立客戶服務部門,以接收和處理客戶的咨訴事宜,同時對單個客戶的投訴事項進行事后分析和風險監測,以便及時預測和發現風險,采取進一步的預防或應對處理措施。
而群訴事件一般由是領頭人引起輿論,然后將追隨輿論的人員組織成團并發起投訴,或者由多人不停地打電話進行投訴,群訴一旦發生,容易對企業的聲譽造成影響,進一步給企業造成損失,現有技術無法對群訴風險進行提前監控分析,因此,如何識別以便及時預測和發現客戶群訴風險是目前尚待解決的問題。
發明內容
本申請實施例的目的在于提出一種可視化的識別群訴風險方法、裝置、計算機設備及介質,以解決相關技術中無法對群訴風險進行提前監控分析,導致無法及時預測和發現用戶群訴風險的問題。
為了解決上述技術問題,本申請實施例提供一種可視化的識別群訴風險方法,采用了如下所述的技術方案:
獲取與目標用戶有關聯關系的所有關聯用戶,并構建以所述目標用戶為中心的所述目標用戶與所有所述關聯用戶之間的關聯圖譜;
按照預設評分規則對所述目標用戶和所有所述關聯用戶進行評分,并根據評分結果重構所述關聯圖譜;
對重構的所述關聯圖譜進行群訴風險預警評分,得到群訴風險預警評分結果,并將所述群訴風險預警評分結果展示于可視化顯示區域。
進一步的,所述獲取與目標用戶有關聯關系的所有關聯用戶,并構建以所述目標用戶為中心的所述目標用戶與所有所述關聯用戶之間的關聯圖譜的步驟包括:
根據所述關聯關系確定關聯因子,并基于所述關聯因子的關聯強度查找出所述目標用戶預設層級的關聯用戶,作為與所述目標用戶有所述關聯關系的所述關聯用戶;
采用最短路徑算法將所述目標用戶與各所述關聯用戶進行關聯,構建出所述關聯圖譜。
進一步的,所述采用最短路徑算法將所述目標用戶與各所述關聯用戶進行關聯,構建出所述關聯圖譜的步驟包括:
采用所述最短路徑算法計算出所述目標用戶到各所述關聯用戶的最短路徑;
通過所述最短路徑將所述目標用戶與各所述關聯用戶進行關聯,形成關聯圖譜。
進一步的,所述所述采用最短路徑算法計算出所述目標用戶到各所述關聯用戶的最短路徑的步驟包括:
步驟0,將所述目標用戶作為起始節點V0,各所述關聯用戶作為終止節點Vi,其中i∈[1,n],n為所述關聯用戶的數量;
步驟1,將所述起始節點V0和所述終止節點Vi形成節點集合V,并根據節點之間的連接關系建立鄰接矩陣A;
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