[發明專利]可視化的識別群訴風險方法、裝置、計算機設備及介質在審
| 申請號: | 202011303015.7 | 申請日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號: | CN112395351A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發明(設計)人: | 李翠翠 | 申請(專利權)人: | 平安普惠企業管理有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/26 | 分類號: | G06F16/26;G06F16/36;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385 | 代理人: | 汪琳琳 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市前海深港合作區前*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 可視化 識別 風險 方法 裝置 計算機 設備 介質 | ||
1.一種可視化的識別群訴風險方法,其特征在于,包括下述步驟:
獲取與目標用戶有關聯關系的所有關聯用戶,并構建以所述目標用戶為中心的所述目標用戶與所有所述關聯用戶之間的關聯圖譜;
按照預設評分規則對所述目標用戶和所有所述關聯用戶進行評分,并根據評分結果重構所述關聯圖譜;
對重構的所述關聯圖譜進行群訴風險預警評分,得到群訴風險預警評分結果,并將所述群訴風險預警評分結果展示于可視化顯示區域。
2.根據權利要求1所述的可視化的識別群訴風險方法,其特征在于,所述獲取與目標用戶有關聯關系的所有關聯用戶,并構建以所述目標用戶為中心的所述目標用戶與所有所述關聯用戶之間的關聯圖譜的步驟包括:
根據所述關聯關系確定關聯因子,并基于所述關聯因子的關聯強度查找出所述目標用戶預設層級的關聯用戶,作為與所述目標用戶有所述關聯關系的所述關聯用戶;
采用最短路徑算法將所述目標用戶與各所述關聯用戶進行關聯,構建出所述關聯圖譜。
3.根據權利要求2所述的可視化的識別群訴風險方法,其特征在于,所述采用最短路徑算法將所述目標用戶與各所述關聯用戶進行關聯,構建出所述關聯圖譜的步驟包括:
采用所述最短路徑算法計算出所述目標用戶到各所述關聯用戶的最短路徑;
通過所述最短路徑將所述目標用戶與各所述關聯用戶進行關聯,形成關聯圖譜。
4.根據權利要求3所述的可視化的識別群訴風險方法,其特征在于,所述采用所述最短路徑算法計算出所述目標用戶到各所述關聯用戶的最短路徑的步驟包括:
步驟0,將所述目標用戶作為起始節點V0,各所述關聯用戶作為終止節點Vi,其中i∈[1,n],n為所述關聯用戶的數量;
步驟1,將所述起始節點V0和所述終止節點Vi形成節點集合V,并根據節點之間的連接關系建立鄰接矩陣A;
步驟2,建立集合S和集合U,所述集合S初始只包含所述起始節點V0,所述集合U包含除所述起始節點V0外的其他終止節點,查找所述鄰接矩陣A中所述起始節點V0所在行,若所述鄰接矩陣A中第V0行Vi列數值為1,則獲取相連路線的長度距離作為所述集合U中所述終止節點Vi到所述起始節點V0的距離權值;若所述鄰接矩陣A中第V0行Vi列數值為0,則設置所述終止節點Vi到所述起始節點V0的距離權值為∞;
步驟3,從所述集合U中選取一個距離權值最小的終止節點Vk,把所述終止節點Vk加入所述集合S中,則所述終止節點Vk到所述起始節點V0的距離Lk作為最短路徑長度;
步驟4,查找所述鄰接矩陣A中所述終止節點Vk所在行中元素為1的終止節點Vm,且所述終止節點Vm在所述集合U中,則以所述終止節點Vk為新考慮的中間點,修改所述終止節點Vm到所述起始節點V0的距離;
步驟5,重復步驟3和4直到所有節點都包含在所述集合S中,基于所述起始節點V0到所述終止節點Vi的距離產生過程歷經的節點及線路,作為兩點間最短路徑。
5.根據權利要求1所述的可視化的識別群訴風險方法,其特征在于,所述按照預設評分規則對所述目標用戶和所有所述關聯用戶進行評分,并根據評分結果重構所述關聯圖譜的步驟包括:
根據所述關聯圖譜確定所述目標用戶和每個所述關聯用戶的評分因子;
根據所述評分因子對所述目標用戶和每個所述關聯用戶進行評分;
以評分最高的對象為中心,重構所述關聯圖譜,其中,所述對象為目標用戶或者關聯用戶。
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