[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于尿常規(guī)信息的疾病認(rèn)知系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011300963.5
• 申請(qǐng)日: 2020-11-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112233737A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-01-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜登斌;杜小軍;杜樂(lè)
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 吾征智能技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G16H10/40
• 分類(lèi)號(hào): G16H10/40;G16H50/30;G06F16/2455
• 代理公司: 武漢紅觀專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

本發(fā)明提出了一種基于尿常規(guī)信息的疾病認(rèn)知系統(tǒng)。包括：采集模塊，用于采集用戶個(gè)人數(shù)據(jù)以及尿常規(guī)數(shù)據(jù)，根據(jù)該尿常規(guī)數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的疾病數(shù)據(jù)；庫(kù)建立模塊，用于根據(jù)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)、尿常規(guī)數(shù)據(jù)以及疾病數(shù)據(jù)分別建立不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，并結(jié)合所有數(shù)據(jù)庫(kù)形成認(rèn)知數(shù)據(jù)庫(kù)；提取模塊，用于獲取用戶尿常規(guī)數(shù)據(jù)，通過(guò)正則表達(dá)式從該用戶尿常規(guī)數(shù)據(jù)中提取尿常規(guī)信息數(shù)據(jù)作為待認(rèn)知數(shù)據(jù)；認(rèn)知模塊，用于利用KNN算法，通過(guò)認(rèn)知數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)待認(rèn)知數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知，并生成對(duì)應(yīng)的認(rèn)知報(bào)告。本發(fā)明通過(guò)建立認(rèn)知數(shù)據(jù)庫(kù)，利用KNN算法能夠精確實(shí)現(xiàn)尿常規(guī)數(shù)據(jù)與相應(yīng)疾病之間的認(rèn)知，提升整個(gè)認(rèn)知系統(tǒng)的效率，提升用戶體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于尿常規(guī)信息的疾病認(rèn)知系統(tǒng)。

背景技術(shù)

尿常規(guī)是臨床上三大常規(guī)檢驗(yàn)中的一項(xiàng)。尿液可以反映機(jī)體的代謝狀況，是很多疾病診斷的重要指標(biāo)，不少腎臟病變?cè)缙诰涂梢猿霈F(xiàn)蛋白尿或者尿沉渣中出現(xiàn)有形成分。尿常規(guī)異常是腎臟或尿路疾病的征兆。尿常規(guī)檢查內(nèi)容包括尿的顏色、透明度、酸堿度、紅細(xì)胞、白細(xì)胞、上皮細(xì)胞、管型、蛋白質(zhì)、比重及尿糖。

現(xiàn)有的疾病認(rèn)知系統(tǒng)都是靠臨床醫(yī)生手動(dòng)進(jìn)行判斷，臨床醫(yī)生在獲取到尿常規(guī)的相關(guān)信息之間，在對(duì)患者的疾病進(jìn)行認(rèn)知判斷，這種方式不僅耗時(shí)耗力，而且精確度還不夠高，所以亟需一種基于尿常規(guī)信息的疾病認(rèn)知系統(tǒng)，能夠提高尿常規(guī)的疾病認(rèn)知精確度，節(jié)省人力和時(shí)間。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出了一種基于尿常規(guī)信息的疾病認(rèn)知系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)通過(guò)正則表達(dá)式提高待判斷數(shù)據(jù)的正確率以此頭提高尿常規(guī)疾病認(rèn)知精確度的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

一方面，本發(fā)明提供了一種基于尿常規(guī)信息的疾病認(rèn)知系統(tǒng)，所述基于尿常規(guī)信息的疾病認(rèn)知系統(tǒng)包括：

采集模塊，用于采集用戶個(gè)人數(shù)據(jù)以及尿常規(guī)數(shù)據(jù)，根據(jù)該尿常規(guī)數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的疾病數(shù)據(jù)；

庫(kù)建立模塊，用于根據(jù)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)、尿常規(guī)數(shù)據(jù)以及疾病數(shù)據(jù)分別建立不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，并結(jié)合所有數(shù)據(jù)庫(kù)形成認(rèn)知數(shù)據(jù)庫(kù)；

提取模塊，用于獲取用戶尿常規(guī)數(shù)據(jù)，通過(guò)正則表達(dá)式從該用戶尿常規(guī)數(shù)據(jù)中提取尿常規(guī)信息數(shù)據(jù)作為待認(rèn)知數(shù)據(jù)；

認(rèn)知模塊，用于利用KNN算法，通過(guò)認(rèn)知數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)待認(rèn)知數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知，并生成對(duì)應(yīng)的認(rèn)知報(bào)告。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，采集模塊包括信息過(guò)濾模塊，用于采集用戶個(gè)人數(shù)據(jù)以及尿常規(guī)數(shù)據(jù)，根據(jù)該尿常規(guī)數(shù)據(jù)獲取對(duì)應(yīng)的疾病數(shù)據(jù)，所述用戶個(gè)人數(shù)據(jù)包括：年齡、性別、健康狀況以及飲食情況，尿常規(guī)數(shù)據(jù)包括：尿常規(guī)正常數(shù)據(jù)以及尿常規(guī)異常數(shù)據(jù)，設(shè)定數(shù)據(jù)檢查格式，根據(jù)該數(shù)據(jù)檢查格式對(duì)用戶個(gè)人數(shù)據(jù)以及尿常規(guī)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，保留通過(guò)檢查的用戶個(gè)人數(shù)據(jù)以及尿常規(guī)數(shù)據(jù)。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，庫(kù)建立模塊包括劃分集合模塊，用于根據(jù)通過(guò)檢查的用戶個(gè)人數(shù)據(jù)劃分為不同數(shù)據(jù)集，所述數(shù)據(jù)集包括：年齡、性別、健康狀況以及飲食情況，根據(jù)通過(guò)檢查的尿常規(guī)數(shù)據(jù)劃分尿常規(guī)正常數(shù)據(jù)集以及尿常規(guī)異常數(shù)據(jù)集，根據(jù)疾病數(shù)據(jù)建立疾病數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)分別存入對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)集中，將所有數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)庫(kù)并形成認(rèn)知數(shù)據(jù)庫(kù)。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，提取模塊包括篩選模塊，用于設(shè)定提取規(guī)則，建立正則表達(dá)式，獲取用戶尿常規(guī)數(shù)據(jù)，通過(guò)提取規(guī)則利用正則表達(dá)式從用戶尿常規(guī)數(shù)據(jù)中提取尿常規(guī)信息數(shù)據(jù)。

在以上技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，優(yōu)選的，提取模塊包括整理模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)檢查格式對(duì)尿常規(guī)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，將通過(guò)檢查的尿常規(guī)信息數(shù)據(jù)作為待認(rèn)知數(shù)據(jù)。