[發明專利]一種基于尿常規信息的疾病認知系統

在審

• 申請號: 202011300963.5
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112233737A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 杜登斌;杜小軍;杜樂
• 申請（專利權）人: 吾征智能技術（北京）有限公司
• 主分類號: G16H10/40
• 分類號: G16H10/40;G16H50/30;G06F16/2455
• 代理公司: 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) 42247
• 代理人: 李季

1.一種基于尿常規信息的疾病認知系統，其特征在于，所述基于尿常規信息的疾病認知系統包括：

采集模塊，用于采集用戶個人數據以及尿常規數據，根據該尿常規數據獲取對應的疾病數據；

庫建立模塊，用于根據用戶個人數據、尿常規數據以及疾病數據分別建立不同的數據庫，并結合所有數據庫形成認知數據庫；

提取模塊，用于獲取用戶尿常規數據，通過正則表達式從該用戶尿常規數據中提取尿常規信息數據作為待認知數據；

認知模塊，用于利用KNN算法，通過認知數據庫對待認知數據進行認知，并生成對應的認知報告。

2.如權利要求1所述的基于尿常規信息的疾病認知系統，其特征在于：采集模塊包括信息過濾模塊，用于采集用戶個人數據以及尿常規數據，根據該尿常規數據獲取對應的疾病數據，所述用戶個人數據包括：年齡、性別、健康狀況以及飲食情況，尿常規數據包括：尿常規正常數據以及尿常規異常數據，設定數據檢查格式，根據該數據檢查格式對用戶個人數據以及尿常規數據進行檢查，保留通過檢查的用戶個人數據以及尿常規數據。

3.如權利要求2所述的基于尿常規信息的疾病認知系統，其特征在于：庫建立模塊包括劃分集合模塊，用于根據通過檢查的用戶個人數據劃分為不同數據集，所述數據集包括：年齡、性別、健康狀況以及飲食情況，根據通過檢查的尿常規數據劃分尿常規正常數據集以及尿常規異常數據集，根據疾病數據建立疾病數據集，將數據分別存入對應數據集中，將所有數據集作為數據庫并形成認知數據庫。

4.如權利要求3所述的基于尿常規信息的疾病認知系統，其特征在于：提取模塊包括篩選模塊，用于設定提取規則，建立正則表達式，獲取用戶尿常規數據，通過提取規則利用正則表達式從用戶尿常規數據中提取尿常規信息數據。

5.如權利要求4所述的基于尿常規信息的疾病認知系統，其特征在于：提取模塊包括整理模塊，用于根據數據檢查格式對尿常規信息數據進行檢查，將通過檢查的尿常規信息數據作為待認知數據。

6.如權利要求5所述的基于尿常規信息的疾病認知系統，其特征在于：認知模塊包括匹配認知模塊，用于建立KNN算法，利用KNN算法通過認知數據庫對待認知數據進行認知，獲取認知結果。

7.如權利要求6所述的基于尿常規信息的疾病認知系統，其特征在于：認知模塊包括報告生成模塊，用于當認知結果顯示為正常時，判斷用戶不存在風險，生成健康報告；當認知結果顯示為不正常時，判斷用戶存在風險，根據認知數據庫查找用戶對應的風險項，并生成對應的認知報告。

8.一種基于尿常規信息的疾病認知設備，其特征在于，所述基于尿常規信息的疾病認知設備包括：

采集單元，用于采集用戶個人數據以及尿常規數據，根據該尿常規數據獲取對應的疾病數據；

庫建立單元，用于根據用戶個人數據、尿常規數據以及疾病數據分別建立不同的數據庫，并結合所有數據庫形成認知數據庫；

提取單元，用于獲取用戶尿常規數據，通過正則表達式從該用戶尿常規數據中提取尿常規信息數據作為待認知數據；

認知單元，用于利用KNN算法，通過認知數據庫對待認知數據進行認知，并生成對應的認知報告。