[發明專利]一種基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202011298642.6
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112512051A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 謝鵬壽;麻國強;王鑫;王璽強;張新宇;楊昊煊;王靚軒;馮濤;晏燕
• 申請（專利權）人: 蘭州理工大學
• 主分類號: H04W12/121
• 分類號: H04W12/121;H04W12/122;H04W12/069;H04W12/60;H04W4/40;H04W4/44;H04W4/46;H04L9/32;G06K9/62
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 孫玲

本發明涉及一種基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法及系統。該方法包括：構建車聯網偽節點檢測模型；接收車聯網內任一車輛節點發送的交通信息；基于所述交通信息，根據所述車聯網偽節點檢測模型更新所述車輛節點的節點信譽值，確定更新后的節點信譽值；判斷所述更新后的節點信譽值是否大于節點信譽值閾值，若是，確定所述車輛節點為合法節點；若否，確定所述車輛節點為偽節點。本發明能夠縮短檢測效率以及提高偽節點檢測準確性。

技術領域

本發明涉及車聯網(Internet ofVehicles，IoV)安全領域，特別是涉及一種基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法及系統。

背景技術

在車聯網中，高效的偽節點檢測技術不僅可以有效增加車聯網的安全技術研究，而且能夠給人們的生活帶來了滿足感。車聯網偽節點檢測技術是指在車聯網環境中通過一定的算法檢測并剔除一些具有惡意攻擊行為的車輛節點，以確保網絡內部的節點間可以安全的通信。基于認證機制和信任模型，設計了基于節點消息和行為的動態信任模型，提供了強實時性和高精確性的信任評估，為能主動感知惡意節點提供了方法支撐；研究者分析總結了全局度量在網絡系統安全中的地位和作用，歸納總結了度量的3個發展階段(感知、認識、深化)及其特點，給出了全局度量的工作過程，梳理了度量模型、度量體系、度量工具等方法，并指出了各自的特點及其在安全度量中的作用和相互關系。這類檢測算法雖然解決了單一的認證機制以及信任模型無法滿足車聯網復雜多通信場景下安全的差異化保障等問題，但是大部分都是針對合法節點抵抗Sybil攻擊行為展開的，因此，無法快速識別出車輛網內的車輛偽節點，導致偽節點檢測時間長以及檢測效率低。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法及系統，以解決車聯網偽節點檢測時間長，檢測效率低的問題。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法，包括：

構建車聯網偽節點檢測模型；所述車聯網偽節點檢測模型包括證書授權機構、固定于路邊的基礎設備以及配備于車輛上的車載單；所述證書授權機構用于負責通信數字證書的分發與撤銷，所述基礎設備用于負責向所述基礎設備的通信范圍內的車輛發布正常的交通信息，所述車載單用于負責發布、轉發以及接收所述交通信息；

接收車聯網內任一車輛節點發送的交通信息；所述交通信息包括發送者的身份類型、行駛方向、行駛速度、加速度、發送的交通信息的時間戳以及交通信息類型；

基于所述交通信息，根據所述車聯網偽節點檢測模型更新所述車輛節點的節點信譽值，確定更新后的節點信譽值；

判斷所述更新后的節點信譽值是否大于節點信譽值閾值，得到第一判斷結果；

若所述第一判斷結果表示為所述更新后的節點信譽值大于節點信譽值閾值，確定所述車輛節點為合法節點；

若所述第一判斷結果表示為所述更新后的節點信譽值不大于節點信譽值閾值，確定所述車輛節點為偽節點。

可選的，所述基于所述交通信息，根據所述車聯網偽節點檢測模型更新所述車輛節點的節點信譽值，確定更新后的節點信譽值，具體包括：

基于所述車聯網偽節點檢測模型，驗證所述交通信息的發送者是否為所述基礎設備，得到第二判斷結果；

若所述第二判斷結果表示為所述交通信息的發送者為所述基礎設備，將所述交通信息確定為訓練交通信息；

若所述第二判斷結果表示為所述交通信息的發送者不為所述基礎設備，將所述交通信息確定為待檢測交通信息；

基于所述車聯網偽節點檢測模型，檢測所述待檢測交通信息是否為異常交通信息，得到第三判斷結果；

若所述第三判斷結果表示為所述待檢測交通信息為異常交通信息，舍棄所述待檢測交通信息；