[發明專利]一種基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202011298642.6
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112512051A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 謝鵬壽;麻國強;王鑫;王璽強;張新宇;楊昊煊;王靚軒;馮濤;晏燕
• 申請（專利權）人: 蘭州理工大學
• 主分類號: H04W12/121
• 分類號: H04W12/121;H04W12/122;H04W12/069;H04W12/60;H04W4/40;H04W4/44;H04W4/46;H04L9/32;G06K9/62
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 孫玲

1.一種基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法，其特征在于，包括：

構建車聯網偽節點檢測模型；所述車聯網偽節點檢測模型包括證書授權機構、固定于路邊的基礎設備以及配備于車輛上的車載單；所述證書授權機構用于負責通信數字證書的分發與撤銷，所述基礎設備用于負責向所述基礎設備的通信范圍內的車輛發布正常的交通信息，所述車載單用于負責發布、轉發以及接收所述交通信息；

接收車聯網內任一車輛節點發送的交通信息；所述交通信息包括發送者的身份類型、行駛方向、行駛速度、加速度、發送的交通信息的時間戳以及交通信息類型；

基于所述交通信息，根據所述車聯網偽節點檢測模型更新所述車輛節點的節點信譽值，確定更新后的節點信譽值；

判斷所述更新后的節點信譽值是否大于節點信譽值閾值，得到第一判斷結果；

若所述第一判斷結果表示為所述更新后的節點信譽值大于節點信譽值閾值，確定所述車輛節點為合法節點；

若所述第一判斷結果表示為所述更新后的節點信譽值不大于節點信譽值閾值，確定所述車輛節點為偽節點。

2.根據權利要求1所述的基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法，其特征在于，所述基于所述交通信息，根據所述車聯網偽節點檢測模型更新所述車輛節點的節點信譽值，確定更新后的節點信譽值，具體包括：

基于所述車聯網偽節點檢測模型，驗證所述交通信息的發送者是否為所述基礎設備，得到第二判斷結果；

若所述第二判斷結果表示為所述交通信息的發送者為所述基礎設備，將所述交通信息確定為訓練交通信息；

若所述第二判斷結果表示為所述交通信息的發送者不為所述基礎設備，將所述交通信息確定為待檢測交通信息；

基于所述車聯網偽節點檢測模型，檢測所述待檢測交通信息是否為異常交通信息，得到第三判斷結果；

若所述第三判斷結果表示為所述待檢測交通信息為異常交通信息，舍棄所述待檢測交通信息；

若所述第三判斷結果表示為所述待檢測交通信息為正常交通信息，基于所述車載單接收所述待檢測交通信息；

接收所述待檢測交通信息對應的車輛節點向所述證書授權機構發送反饋信息；

由所述證書授權機構動態更新發送所述待檢測交通信息的車輛節點的節點信譽值，確定更新后的節點信譽值。

3.根據權利要求2所述的基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法，其特征在于，所述基于所述車聯網偽節點檢測模型，驗證所述交通信息的發送者是否為所述基礎設備，得到第二判斷結果，之前還包括：

發送所述交通信息的車輛節點根據所述發送所述交通信息的車輛節點的唯一身份標識向所述證書授權機構申請通信數據證書；并由所述證書授權機構向發送所述交通信息的車輛節點發放通信數字證書；所述通信數字證書作為發送所述交通信息的車輛節點在網絡中具有通信權限的標識。

4.根據權利要求2所述的基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法，其特征在于，所述基于所述車聯網偽節點檢測模型，檢測所述待檢測交通信息是否為異常交通信息，得到第三判斷結果，具體包括：

基于所述車聯網偽節點檢測模型，利用支持向量機算法對所述待檢測交通信息進行分類，確定一個由二進制0和1組成的分類結果；所述分類結果包括正常交通信息以及異常交通信息，其中，所述正常交通信息為0，異常交通信息為1；

根據所述分類結果檢測所述待檢測交通信息是否為異常交通信息，得到第三判斷結果；所述第三判斷結果為所述待檢測交通信息為異常交通信息或所述待檢測交通信息為正常交通信息。

5.根據權利要求4所述的基于動態信譽值的車聯網偽節點檢測方法，其特征在于，所述由所述證書授權機構動態更新發送所述待檢測交通信息的車輛節點的節點信譽值，確定更新后的節點信譽值，具體包括：

所述證書授權機構根據所述反饋信息生成一個基于二進制數的信任向量表；所述信任向量表記錄每一個車輛節點發布或轉發交通消息的分類結果；

獲取所述信任向量表內二進制的有效位中每一位的衰減程度；一個所述有效位表示接收所述交通信息的車輛節點對發送所述交通信息的車輛節點發布或轉發的交通信息的一次布爾型判斷；

根據所述衰減程度動態更新發送所述待檢測交通信息的車輛節點的節點信譽值，確定更新后的節點信譽值。