[發(fā)明專利]一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011298540.4 | 申請(qǐng)日: | 2020-11-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112454008A | 公開(公告)日: | 2021-03-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李衍太;張文平 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 蘇州眾智諾成信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | B23Q17/09 | 分類號(hào): | B23Q17/09 |
| 代理公司: | 佛山粵進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 王余錢 |
| 地址: | 215011 江蘇省蘇州市虎丘區(qū)高新區(qū)竹*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 網(wǎng)絡(luò) 模型 切割 平臺(tái) 壽命 預(yù)測(cè) 方法 系統(tǒng) 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,包括:
設(shè)定采樣間隔,采集不同采樣時(shí)間下的切削聲信號(hào),并對(duì)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,得到聲源信息;
將聲源信息與預(yù)設(shè)聲源信息進(jìn)行比較,得到偏差率;
判斷所述偏差率是否大于預(yù)設(shè)閾值;
若大于,則生成第一磨損信息;
將第一磨損信息按照預(yù)定方式進(jìn)行顯示。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,還包括:獲取刀具運(yùn)行振動(dòng)信號(hào),提取特征向量;
將特征向量進(jìn)行分解,生成振動(dòng)信息;
將振動(dòng)信息與對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)信息進(jìn)行比較,得到偏差率;
判斷所述偏差率是否大于所述預(yù)設(shè)閾值;
若大于,則生成第二磨損信息,
分別提取第一磨損信息與第二磨損信息特征值,并進(jìn)行特征融合,得到融合磨損信息,
根據(jù)融合磨損信息生成預(yù)警信息,對(duì)刀具壽命進(jìn)行預(yù)警。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,將特征向量進(jìn)行分解,生成振動(dòng)信息,具體包括:
將特征向量進(jìn)行三維坐標(biāo)分解,分別得到X向量、Y向量與Z向量,并對(duì)應(yīng)生成X方向振動(dòng)信息、Y方向振動(dòng)信息與Z方向振動(dòng)信息,分別將三個(gè)方向振動(dòng)信息與對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)信息進(jìn)行比較,生成X方向偏差率、Y方向偏差率與Z方向偏差率,判斷X方向偏差率、Y方向偏差率與Z方向偏差率是否大于預(yù)設(shè)閾值,
若單一方向偏差率大于預(yù)設(shè)閾值,則生成該方向磨損信息即為刀具磨損信息;
若任二兩個(gè)方向偏差率大于預(yù)設(shè)閾值,則將兩個(gè)方向振動(dòng)信息進(jìn)行特征融合,得到刀具磨損信息;
若三個(gè)方向偏差率均大于預(yù)設(shè)閾值,則將三個(gè)方向振動(dòng)信息進(jìn)行特征融合,得到刀具磨損信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,獲取切削振動(dòng)信號(hào),對(duì)切削振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪處理,
將振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行頻段分解,并提取每一頻段的信號(hào)特征;
通過頻譜分析與傅里葉轉(zhuǎn)換得到頻域特征;
通過頻域特征變化進(jìn)行監(jiān)測(cè)刀具磨損狀態(tài)。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,設(shè)定采樣間隔,采集不同采樣時(shí)間下的切削聲信號(hào),并對(duì)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,具體包括:
采集刀具切削聲信號(hào),并提取聲信號(hào)的自相關(guān)系數(shù)作為特征向量,建立網(wǎng)絡(luò)模型;
對(duì)切削聲信號(hào)進(jìn)行小波分解,提取特征值;
將特征值輸入網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行刀具磨損狀態(tài)及磨損量預(yù)測(cè);
判斷預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)聲信號(hào)是否連續(xù),若連續(xù),則刀具運(yùn)行正常;
若不連續(xù),則刀具出現(xiàn)磨損。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法,其特征在于,采集刀具切削聲信號(hào),并提取聲信號(hào)的自相關(guān)系數(shù)作為特征向量,建立網(wǎng)絡(luò)模型;具體包括:
利用正交試驗(yàn)法獲得樣本數(shù)據(jù),對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提??;
特征提取后進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)歸一化處理,將特征向量輸入網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練;
調(diào)整網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元的數(shù)據(jù),判斷誤差是否大于預(yù)設(shè)閾值,
若大于,則對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選,剔除偏差較大的數(shù)據(jù)。
7.一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:存儲(chǔ)器、處理器,所述存儲(chǔ)器中包括基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法程序,所述基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如下步驟:
設(shè)定采樣間隔,采集不同采樣時(shí)間下的切削聲信號(hào),并對(duì)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,得到聲源信息;
將聲源信息與預(yù)設(shè)聲源信息進(jìn)行比較,得到偏差率;
判斷所述偏差率是否大于預(yù)設(shè)閾值;
若大于,則生成第一磨損信息;
將第一磨損信息按照預(yù)定方式進(jìn)行顯示。
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