[發(fā)明專利]一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011298540.4
• 申請(qǐng)日: 2020-11-19
• 公開（公告）號(hào): CN112454008A
• 公開（公告）日: 2021-03-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李衍太;張文平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州眾智諾成信息科技有限公司
• 主分類號(hào): B23Q17/09
• 分類號(hào): B23Q17/09
• 代理公司: 佛山粵進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44463
• 代理人: 王余錢

本發(fā)明涉及一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：設(shè)定采樣間隔，采集不同采樣時(shí)間下的切削聲信號(hào)，并對(duì)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，得到聲源信息；將聲源信息與預(yù)設(shè)聲源信息進(jìn)行比較，得到偏差率；判斷所述偏差率是否大于預(yù)設(shè)閾值；若大于，則生成第一磨損信息；將第一磨損信息按照預(yù)定方式進(jìn)行顯示。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法，尤其涉及一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，共享果汁機(jī)技術(shù)受到越來越多的關(guān)注，尤其是智能技術(shù)的盛行，更是為該領(lǐng)域的研究提供了許多理論方法。同時(shí)，該方向的研究也推動(dòng)了傳感器技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)和智能技術(shù)的發(fā)展，最先的智能行為體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)的符號(hào)推理，即專家系統(tǒng)。大量的應(yīng)用專家系統(tǒng)的開發(fā)實(shí)踐證實(shí)了專家系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用的重要部分，但其是建立在符號(hào)推理的基礎(chǔ)之上的，有其內(nèi)在的不足之處，主要表現(xiàn)對(duì)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)的依賴性、知識(shí)獲取的困難以及解決問題的靈活性等無法克服的困難，還有開發(fā)成的專家系統(tǒng)的通用性也較差，在共享果汁機(jī)對(duì)水果果皮進(jìn)行切削過程中，如何實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)刀具切削狀態(tài)及磨損狀態(tài)，對(duì)于避免加工異常所引起的對(duì)設(shè)備的破壞、降低成本、提高生產(chǎn)率，有重大的影響。刀具磨損狀態(tài)的準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)可以有效減少停機(jī)時(shí)間，并且有助于避免切削過程中果汁機(jī)顫振和刀具的過度磨損、破損等異常發(fā)生，同時(shí)在無人值守果皮切削環(huán)境中尤其重要。此外制造業(yè)加工過程中，刀具作為切削過程的直接執(zhí)行者，在工件的切削加工過程中，不可避免的存在著磨損和破損現(xiàn)象，刀具狀態(tài)的變化直接導(dǎo)致切削力的增加，切削溫度升高，工件表面的粗糙度上升，因此切削磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)于推動(dòng)加工過程自動(dòng)化和無人化發(fā)展具有極其重要的作用。

為了能夠?qū)η邢鞯毒吣p狀態(tài)監(jiān)測(cè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的控制，需要開發(fā)一款與其相匹配的系統(tǒng)進(jìn)行控制，該系統(tǒng)通過圖像識(shí)別獲取刀具磨損區(qū)域圖像，對(duì)圖像特征進(jìn)行分析，生成磨損信息，并對(duì)刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警，但是在進(jìn)行控制過程中，如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)刀具磨損狀態(tài)的監(jiān)控以及刀具壽命預(yù)測(cè)都是亟不可待要解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

為達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種基于網(wǎng)絡(luò)模型的切割平臺(tái)壽命預(yù)測(cè)方法，包括：

設(shè)定采樣間隔，采集不同采樣時(shí)間下的切削聲信號(hào)，并對(duì)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，得到聲源信息；

將聲源信息與預(yù)設(shè)聲源信息進(jìn)行比較，得到偏差率；

判斷所述偏差率是否大于預(yù)設(shè)閾值；

若大于，則生成第一磨損信息；

將第一磨損信息按照預(yù)定方式進(jìn)行顯示。

本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，還包括：獲取刀具運(yùn)行振動(dòng)信號(hào)，提取特征向量；

將特征向量進(jìn)行分解，生成振動(dòng)信息；

將振動(dòng)信息與對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)信息進(jìn)行比較，得到偏差率；

判斷所述偏差率是否大于所述預(yù)設(shè)閾值；

若大于，則生成第二磨損信息，

分別提取第一磨損信息與第二磨損信息特征值，并進(jìn)行特征融合，得到融合磨損信息，

根據(jù)融合磨損信息生成預(yù)警信息，對(duì)刀具壽命進(jìn)行預(yù)警。

本發(fā)明一個(gè)較佳實(shí)施例中，將特征向量進(jìn)行分解，生成振動(dòng)信息，具體包括：

將特征向量進(jìn)行三維坐標(biāo)分解，分別得到X向量、Y向量與Z向量，并對(duì)應(yīng)生成X方向振動(dòng)信息、Y方向振動(dòng)信息與Z方向振動(dòng)信息，分別將三個(gè)方向振動(dòng)信息與對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)信息進(jìn)行比較，生成X方向偏差率、Y方向偏差率與Z方向偏差率，判斷X方向偏差率、Y方向偏差率與Z方向偏差率是否大于預(yù)設(shè)閾值，