[發明專利]一種問答話術生成方法、裝置、服務器以及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011297436.3
• 申請日: 2020-11-19
• 公開（公告）號: CN112347237A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 聶鐳;齊凱杰;聶穎
• 申請（專利權）人: 龍馬智芯（珠海橫琴）科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/35;G06F16/33;G06F40/205;G06F40/279;G06Q30/00;G06Q30/06;G06Q40/08;G10L15/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本申請適用于自然語言處理技術領域，提供了一種問答話術生成方法、裝置、服務器以及計算機可讀存儲介質，該方法包括：獲取待處理語音文本；分割出待處理語音文本中的問題特征文本和回答特征文本，問題特征文本與回答特征文本一一對應；根據問題特征文本生成有項無環圖；提煉出回答特征文本的決策點；將決策點加入至有項無環圖，形成問答話術。可見，本申請實時可以支撐到智能客服機器人的運用，從而解決現有技術中依靠人工客服銷售的溝通效率很低的問題。

技術領域

本申請屬于自然語言處理技術領域，尤其涉及一種話術生成方法、裝置、服務器以及可讀存儲介質。

背景技術

電話銷售在保險金融行業是非常重要的一環，給金融保險業帶來了很多的訂單和盈利。然而電話銷售的面臨的難題是轉化率（即成單數/撥通數）過低，說服一個不愿意成單的客戶時間成本過大，不如尋找到想要成單的客戶，但是想要找出成單的客戶只依靠人工客服銷售的溝通效率很低，亟需可以智能客服機器人可以大批量撥打電話，提供銷售效率，但是智能客服機器人的運用又必須依靠預先設計的話術。

發明內容

本申請實施例提供了一種問答話術生成方法及裝置，可以解決現有技術中依靠人工客服銷售的溝通效率很低的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種問答話術生成方法，包括：

獲取待處理語音文本；

分割出所述待處理語音文本中的問題特征文本和回答特征文本，所述問題特征文本與所述回答特征文本一一對應；

根據所述問題特征文本生成有項無環圖；

提煉出所述回答特征文本的決策點；

將所述決策點加入至所述有項無環圖，形成問答話術。

在第一方面的一種可能的實現方式中，根據所述問題特征文本生成有項無環圖，包括：

以所述問題特征文本作為頂點，基于所述問題特征文本之間的因果關系，生成有向無環圖。

在第一方面的一種可能的實現方式中，以所述問題特征文本作為頂點，基于所述問題特征文本之間的因果關系，生成有向無環圖，包括：

識別每個所述問題特征文本對應的問題類型序號；

計算每個所述問題特征文本的特征值；

按問題類型序號的排列順序，以所述特征值為所述問題特征文本之間的邊，生成有向無環圖。

在第一方面的一種可能的實現方式中，提煉出所述回答特征文本的決策點，包括：

喚醒預設的決策策略；

根據預設的決策策略對所述回答特征文本進行類型分類；

基于所述類型分類的結果形成所述決策點。

第二方面，本申請實施例提供了一種問答話術生成裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待處理語音文本；

分割模塊，用于分割出所述待處理語音文本中的問題特征文本和回答特征文本，所述問題特征文本與所述回答特征文本一一對應；

第一生成模塊，用于根據所述問題特征文本生成有項無環圖；

提煉模塊，用于提煉出所述回答特征文本的決策點；

第二生成模塊，用于將所述決策點加入至所述有項無環圖，形成問答話術。

在第二方面的一種可能的實現方式中，所述第一生成模塊，包括：

生成子模塊，用于以所述問題特征文本作為頂點，基于所述問題特征文本之間的因果關系，生成有向無環圖。