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[發(fā)明專利]多智能體系統(tǒng)的資源協(xié)同分配方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011296999.0 申請日: 2020-11-18
公開(公告)號: CN112288321A 公開(公告)日: 2021-01-29
發(fā)明(設計)人: 王曉初;周慶瑞;孫昌浩;邱華鑫;馮宇婷 申請(專利權)人: 中國空間技術研究院
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 北京善任知識產(chǎn)權代理有限公司 11650 代理人: 張振偉
地址: 100094 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 智能 體系 資源 協(xié)同 分配 方法 裝置
【說明書】:

本申請公開了一種多智能體系統(tǒng)的資源協(xié)同分配方法及裝置,所述方法包括:為每個智能體初始化邊界變量,使每個智能體開啟第一迭代過程,所述第一迭代過程包括以下處理至少之一:進行第一鄰居間的交互協(xié)調(diào)、進行更新邊界變量;所述第一迭代過程完成后,將每個智能體將上邊界變量和下邊界變量固定為定值;使每個智能體開啟第二迭代過程,所述第二迭代過程包括以下處理至少之一:監(jiān)視本地資源并更新狀態(tài)標志、計算本地效能對本地資源偏導數(shù)、進行第二鄰居間的交互協(xié)調(diào)、更新本地資源;確定所述第二迭代過程完成,確定資源分配效果滿足系統(tǒng)總體效能最大化的目標。本申請無需智能體具有全局通信能力,依靠鄰居節(jié)點的分布式交互即可實現(xiàn)最優(yōu)資源分配。

技術領域

本申請實施例涉及信號處理技術,尤其涉及一種多智能體系統(tǒng)的資源協(xié)同分配方法及裝置。

背景技術

智能體泛指具有智能的自主體,通常具有計算能力、通信能力、響應能力等功能,常見的智能體包括人造衛(wèi)星、無人機、無人車、智能電器、智能硬件、機電一體化傳感器、貨物倉儲、發(fā)電機等。多個智能體組成的多智能體系統(tǒng)協(xié)同工作可以實現(xiàn)更復雜的任務功能。例如,多個傳感器協(xié)同工作形成的無線傳感器網(wǎng)絡可以實現(xiàn)區(qū)域監(jiān)測覆蓋,多個小孔徑相機協(xié)同工作形成的合成孔徑相機可以實現(xiàn)等效大口徑觀測,多個發(fā)電機協(xié)同工作形成的發(fā)電機組可以實現(xiàn)大功率電能輸出。

多智能體系統(tǒng)的協(xié)同工作過程通常伴隨著資源的流動及分配。由于每個智能體不完全相同,甚至可能性能差異相當巨大,即在給予相同資源的條件下,每個智能體所產(chǎn)生的本地效能是有高有低的。因此,多智能體系統(tǒng)實際應用中需要解決資源協(xié)同分配問題,即解決如何將總量一定的資源合理地分配給多智能體系統(tǒng)的每個智能體,從而使系統(tǒng)總體效能實現(xiàn)最大化的問題。

遺憾的是,由于多智能體的資源分配尚屬前沿技術,并無相關技術可供參考。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本申請實施例提供一種多智能體系統(tǒng)的資源協(xié)同分配方法及裝置。

根據(jù)本申請的第一方面,提供一種多智能體系統(tǒng)的資源協(xié)同分配方法,包括:

為每個智能體初始化邊界變量,邊界變量至少包括上邊界變量αi和下邊界變量βi,其中,i為智能體的編號,αi和βi均為實數(shù);在第t=0時刻,上邊界變量αi初始化為下邊界變量βi初始化為其中,[0]代表變量在t=0時刻的取值,xi代表智能體i的本地資源,其取值范圍為ai≤xi≤bi,ai和bi分別是資源xi允許的下限和上限;ui代表智能體i關于本地資源xi的效能函數(shù)即ui=ui(xi),代表效能函數(shù)ui對資源xi的偏導數(shù),和分別代表豎線左側(cè)變量在xi=ai和xi=bi的值;

使每個智能體開啟第一迭代過程,所述第一迭代過程包括以下處理至少之一:進行第一鄰居間的交互協(xié)調(diào)、進行更新邊界變量;

比較當前時刻k和系統(tǒng)中所有智能體的數(shù)量n的大小,若k+1n,則所述第一迭代過程完成;否則重復所述第一迭代過程;

所述第一迭代過程完成后,將每個智能體將上邊界變量和下邊界變量固定為定值,并分別記為αi[CONST]和βi[CONST];對每個智能體,重置時刻標簽令k=0,根據(jù)輸入條件初始化本地資源xi,即令xi[0]等于輸入條件中智能體i初始資源的數(shù)值;

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