[發明專利]多智能體系統的資源協同分配方法及裝置在審
| 申請號: | 202011296999.0 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112288321A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 王曉初;周慶瑞;孫昌浩;邱華鑫;馮宇婷 | 申請(專利權)人: | 中國空間技術研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京善任知識產權代理有限公司 11650 | 代理人: | 張振偉 |
| 地址: | 100094 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 智能 體系 資源 協同 分配 方法 裝置 | ||
1.一種多智能體系統的資源協同分配方法,其特征在于,所述方法包括:
為每個智能體初始化邊界變量,邊界變量至少包括上邊界變量αi和下邊界變量βi,其中,i為智能體的編號,αi和βi均為實數;在第t=0時刻,上邊界變量αi初始化為下邊界變量βi初始化為其中,[0]代表變量在t=0時刻的取值,xi代表智能體i的本地資源,其取值范圍為ai≤xi≤bi,ai和bi分別是資源xi允許的下限和上限;ui代表智能體i關于本地資源xi的效能函數即ui=ui(xi),代表效能函數ui對資源xi的偏導數,和分別代表豎線左側變量在xi=ai和xi=bi的值;
使每個智能體開啟第一迭代過程,所述第一迭代過程包括以下處理至少之一:進行第一鄰居間的交互協調、進行更新邊界變量;
比較當前時刻k和系統中所有智能體的數量n的大小,若k+1n,則所述第一迭代過程完成;否則重復所述第一迭代過程;
所述第一迭代過程完成后,將每個智能體將上邊界變量和下邊界變量固定為定值,并分別記為αi[CONST]和βi[CONST];對每個智能體,重置時刻標簽令k=0,根據輸入條件初始化本地資源xi,即令xi[0]等于輸入條件中智能體i初始資源的數值;
使每個智能體開啟第二迭代過程,所述第二迭代過程包括以下處理至少之一:監視本地資源并更新狀態標志、計算本地效能對本地資源偏導數、進行第二鄰居間的交互協調、更新本地資源;
比較當前時刻k和預設迭代最大次數m的大小,m為正整數且滿足若k+1m,則所述第二迭代過程完成,此時資源分配效果滿足系統總體效能最大化的目標;否則重復所述第二迭代過程;其中,所述系統總體效能最大化是指:
其中的限制條件為:每個智能體i的本地資源滿足ai≤xi≤bi,且所有智能體資源總量恒定,即其中D為實數型常數,D的值由所有智能體初始資源的總和決定,即
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述效能函數ui是智能體i用來刻畫本地資源xi與本地效能對應關系的連續函數,ui滿足二階可導且二階導數為負數,即對于任意的i成立,對任意非本地資源xj的偏導數等于0,即對于任意的i≠j成立;ui、xi、xj、ai、bi取值范圍均為實數。
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