[發(fā)明專利]一種商品推薦列表生成方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011296686.5 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112288549A | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張俊;錢娛;秦廣偉 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州拼便宜網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 孫曉紅 |
| 地址: | 311215 浙江省杭州市蕭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 商品 推薦 列表 生成 方法 裝置 設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本申請公開了一種商品推薦列表生成方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),方法包括:獲取與BD綁定的每個用戶的用戶信息;基于用戶的等級篩選第一潛在用戶,根據(jù)第一潛在用戶在歷史統(tǒng)計時間內(nèi)的下單信息及在當前統(tǒng)計時間內(nèi)的下單信息計算下單偏差,根據(jù)下單偏差從第一潛在用戶中篩選第二潛在用戶;根據(jù)各第二潛在用戶的位置生成用戶訪問路徑,根據(jù)各第二潛在用戶的歷史購買商品信息和/或所在商圈的商品銷售信息生成商品推薦信息,基于用戶訪問路徑及商品推薦信息生成商品推薦列表。本申請公開的上述技術(shù)方案,通過生成商品推薦列表而使得BD可以根據(jù)該列表來對第二潛在用戶進行有針對性和目的性的商品推薦,從而便于提高商品推薦效率和效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及商品推薦技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說,涉及一種商品推薦列表生成方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
現(xiàn)有技術(shù)中,B2B(Business-to-Business,企業(yè)對企業(yè))零售電商平臺為了更好地進行線下產(chǎn)品銷售,多需要BD(Bussiness Developer,市場開發(fā)人員)針對店鋪客戶進行線下的產(chǎn)品推廣。
現(xiàn)有技術(shù)中,BD通常采用地毯式推廣方法來對店鋪進行商品推廣,但是,由于BD在找尋目標時并沒有對店鋪的需求性進行分析,可能店鋪剛剛采購完或者采購的品類不一樣,已經(jīng)達到了采購的要求,因此,則導致推廣的目的性比較差、效果比較差,且這種推廣方法會浪費大量的人力和物力,同時也會因BD本身業(yè)務能力、經(jīng)驗等人為因素而導致商品推薦效果比較差。
綜上所述,如何便于提高BD對商品的推薦效率和效果,是目前本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請的目的是提供一種商品推薦列表生成方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì),用于便于提高BD對商品的推薦效率和效果。
為了實現(xiàn)上述目的,本申請?zhí)峁┤缦录夹g(shù)方案:
一種商品推薦列表生成方法,包括:
獲取與BD綁定的每個用戶的用戶信息;所述用戶信息包括所述用戶的等級、在歷史統(tǒng)計時間內(nèi)的下單信息及在當前統(tǒng)計時間內(nèi)的下單信息;
基于所述用戶的等級篩選第一潛在用戶,根據(jù)所述第一潛在用戶在所述歷史統(tǒng)計時間內(nèi)的下單信息及在所述當前統(tǒng)計時間內(nèi)的下單信息計算下單偏差,根據(jù)所述下單偏差從所述第一潛在用戶中篩選第二潛在用戶;
根據(jù)各所述第二潛在用戶的位置生成用戶訪問路徑,根據(jù)各所述第二潛在用戶的歷史購買商品信息和/或所在商圈的商品銷售信息生成商品推薦信息,基于所述用戶訪問路徑及所述商品推薦信息生成商品推薦列表。
優(yōu)選的,基于所述用戶的等級篩選第一潛在用戶,包括:
獲取等級大于或等于預設(shè)等級的用戶對目標品類商品的歷史購買信息;其中,所述歷史購買信息包括累計GMV、累計SKU;
按照所述歷史購買信息由高到低的順序?qū)λ龅燃壌笥诨虻扔陬A設(shè)等級的用戶進行排序,并從排序的用戶中篩選排在前面的第一預設(shè)數(shù)量個用戶作為所述第一潛在用戶。
優(yōu)選的,基于所述用戶的等級篩選第一潛在用戶,包括:
獲取等級小于所述預設(shè)等級且在所述當前統(tǒng)計時間內(nèi)未下單的用戶,并從獲取到的用戶中篩選出第二預設(shè)數(shù)量的用戶作為所述第一潛在用戶。
優(yōu)選的,根據(jù)所述第一潛在用戶在所述歷史統(tǒng)計時間內(nèi)的下單信息及在所述當前統(tǒng)計時間內(nèi)的下單信息計算下單偏差,根據(jù)所述下單偏差從所述第一潛在用戶中篩選第二潛在用戶,包括:
根據(jù)所述第一潛在用戶在所述歷史統(tǒng)計時間內(nèi)的下單信息計算所述第一潛在用戶的平均下單周期、歷史平均每周訂單量、歷史平均每周GMV;
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