[發明專利]一種商品推薦列表生成方法、裝置、設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011296686.5
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112288549A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 張俊;錢娛;秦廣偉
• 申請（專利權）人: 杭州拼便宜網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 孫曉紅

1.一種商品推薦列表生成方法，其特征在于，包括：

獲取與BD綁定的每個用戶的用戶信息；所述用戶信息包括所述用戶的等級、在歷史統計時間內的下單信息及在當前統計時間內的下單信息；

基于所述用戶的等級篩選第一潛在用戶，根據所述第一潛在用戶在所述歷史統計時間內的下單信息及在所述當前統計時間內的下單信息計算下單偏差，根據所述下單偏差從所述第一潛在用戶中篩選第二潛在用戶；

根據各所述第二潛在用戶的位置生成用戶訪問路徑，根據各所述第二潛在用戶的歷史購買商品信息和/或所在商圈的商品銷售信息生成商品推薦信息，基于所述用戶訪問路徑及所述商品推薦信息生成商品推薦列表。

2.根據權利要求1所述的商品推薦列表生成方法，其特征在于，基于所述用戶的等級篩選第一潛在用戶，包括：

獲取等級大于或等于預設等級的用戶對目標品類商品的歷史購買信息；其中，所述歷史購買信息包括累計GMV、累計SKU；

按照所述歷史購買信息由高到低的順序對所述等級大于或等于預設等級的用戶進行排序，并從排序的用戶中篩選排在前面的第一預設數量個用戶作為所述第一潛在用戶。

3.根據權利要求2所述的商品推薦列表生成方法，其特征在于，基于所述用戶的等級篩選第一潛在用戶，包括：

獲取等級小于所述預設等級且在所述當前統計時間內未下單的用戶，并從獲取到的用戶中篩選出第二預設數量的用戶作為所述第一潛在用戶。

4.根據權利要求1至3任一項所述的商品推薦列表生成方法，其特征在于，根據所述第一潛在用戶在所述歷史統計時間內的下單信息及在所述當前統計時間內的下單信息計算下單偏差，根據所述下單偏差從所述第一潛在用戶中篩選第二潛在用戶，包括：

根據所述第一潛在用戶在所述歷史統計時間內的下單信息計算所述第一潛在用戶的平均下單周期、歷史平均每周訂單量、歷史平均每周GMV；

從所述第一潛在用戶在所述當前統計時間內的下單信息中獲取所述第一潛在用戶最近一次下單時間，并基于所述第一潛在用戶在所述當前統計時間內的下單信息計算所述第一潛在用戶在所述當前統計時間內的當前平均每周訂單量、當前平均每周GMV；

計算所述第一潛在用戶最近一次下單時間與當前時間的時間偏差，若所述時間偏差大于所述第一潛在用戶對應的平均下單周期，則將所述第一潛在用戶的當前平均每周訂單量與對應的歷史平均每周訂單量進行比較，并將所述第一潛在用戶的當前平均每周GMV與對應的歷史平均每周GMV進行比較；

將所述當前平均每周訂單量與對應的歷史平均每周訂單量有偏差且所述當前平均每周GMV與對應的歷史平均每周GMV有偏差的第一潛在用戶、僅所述當前平均每周訂單量與對應的歷史平均每周訂單量有偏差的第一潛在用戶、僅所述當前平均每周GMV與對應的歷史平均每周GMV有偏差的第一潛在用戶確定為所述第二潛在用戶。

5.根據權利要求4所述的商品推薦列表生成方法，其特征在于，根據各所述第二潛在用戶的位置生成用戶訪問路徑，包括：

根據各所述第二潛在用戶的位置利用貪心算法或禁忌搜索算法生成所述用戶訪問路徑。

6.根據權利要求4所述的商品推薦列表生成方法，其特征在于，根據所述第一潛在用戶在所述歷史統計時間內的下單信息計算所述第一潛在用戶的平均下單周期，包括：

利用移動平均法根據所述第一潛在用戶在所述歷史統計時間內的下單信息計算所述第一潛在用戶的平均下單周期。