[發明專利]一種網絡在線預約及智能提醒系統及其實現方法在審
| 申請號: | 202011295988.0 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112419578A | 公開(公告)日: | 2021-02-26 |
| 發明(設計)人: | 宋才華;關兆雄;布力;吳麗賢;王永才;杜家兵 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司佛山供電局 |
| 主分類號: | G07C11/00 | 分類號: | G07C11/00 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 528011 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 網絡 在線 預約 智能 提醒 系統 及其 實現 方法 | ||
1.一種網絡在線預約及智能提醒方法,向客戶提供客戶服務系統并提供登錄界面,其特征在于,包括營業廳排號預約:
S1:在接收到客戶的排隊情況知悉請求時,向客戶返回當前排隊人數和最新序號預計排隊時間,并向客戶返回排號入口;
S2:當客戶選擇加入排號時,更新當前排隊信息至叫號系統。
2.根據權利要求1所述的網絡在線預約及智能提醒方法,其特征在于,在方法S1中,通過如下方式獲取預計排隊時間:
T表示預計排隊時間,m表示當前序號,n表示本客戶的前一序號或當前最后序號,xi表示客戶i,取值1,ti表示客戶i辦理業務的預測需要時間;P表示可以辦理本客戶業務的窗口數量;Ci表示窗口i,取值1,n=m,p=1,當前序號為本客戶或本客戶以后的序號時,T=0。
3.根據權利要求2所述的網絡在線預約及智能提醒方法,其特征在于,根據所辦理的業務確定相應客戶i辦理業務的預測需要時間。
4.根據權利要求3所述的網絡在線預約及智能提醒方法,其特征在于,通過以下方式確定每種業務的預測需要時間:
S11:從部分或全部歷史數據中提取相應業務每一次辦理的辦理時長;
S12:從S11中提取的辦理時長中篩選在第一閾值和第二閾值之間的數值,并計算所篩選的辦理時長的平均值;
S13:將所篩選的辦理時長均與所述平均值作差,并剔除與平均值的差值絕對值大于預設值的辦理時長,保留其余辦理時長;
S14:重新計算保留的所有辦理時長的標準平均值,并以該標準平均值作為辦理相應業務的預測需要時間。
5.根據權利要求4所述的網絡在線預約及智能提醒方法,其特征在于,在方法S2之后還包括以下步驟:
S3:根據當前叫號,實時更新客戶的預計排隊時間并返回給客戶。
6.根據權利要求5所述的網絡在線預約及智能提醒方法,其特征在于,在步驟S3中,當預計排隊時間少于預設時間時,向客戶發出提示信息。
7.根據權利要求6所述的網絡在線預約及智能提醒方法,其特征在于,所述的預設時間為2-60分鐘中的任意時間;
或者,所述的預設時間為2-60分鐘,且根據客戶的客戶信息確定客戶的專屬預設時間。
8.根據權利要求7所述的網絡在線預約及智能提醒方法,其特征在于,在步驟S3中,同時獲取客戶的當前位置信息,所述的客戶信息包括所述的當前位置信息,并根據客戶與客戶所選營業廳的距離或到達相應營業廳的行程時間確定客戶的專屬預設時間。
9.根據權利要求8所述的網絡在線預約及智能提醒方法,其特征在于,在步驟S3中,根據客戶的當前位置信息計算到達相應營業廳的行程時間,并在行程時間基礎上加上預留時間作為所述的專屬預設時間。
10.一種根據權利要求1-9任意一項所述的網絡在線預約及智能提醒方法的網絡在線預約及智能提醒系統,其特征在于,包括連接于服務器(1)的主控模塊(2),所述的服務器(1)連接于營業廳的叫號系統(3),所述的主控模塊(2)包括有交互模塊(21),所述的服務器(1)包括有排隊時間計算模塊(11)和專屬預設時間計算模塊(12),其中,
交互模塊(21),用于實現與客戶之間的交互;排隊時間計算模塊(11),用于計算每個序號的預計排隊時間;
專屬預設時間計算模塊(12),用于根據客戶的當前位置獲取客戶到達營業廳所需要的行程時間,并根據客戶到達營業廳所需要的行程時間獲取客戶的專屬預設時間。
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