[發(fā)明專利]一種原料場智能調(diào)度方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011294978.5 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112330185A | 公開(公告)日: | 2021-02-05 |
| 發(fā)明(設計)人: | 馬俊杰;王剛;張涌泉 | 申請(專利權(quán))人: | 中冶東方工程技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 37221 | 代理人: | 董雪 |
| 地址: | 266555 山東省青*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 料場 智能 調(diào)度 方法 系統(tǒng) | ||
本公開公開的一種原料場智能調(diào)度方法及系統(tǒng),包括:獲取運輸任務及運輸路線信息;對所有運輸任務進行全排列,獲取多個運輸任務的執(zhí)行隊列;對每個執(zhí)行隊列中的所有運輸任務的運輸路線進行選擇,形成調(diào)度方案,其中,根據(jù)運輸任務的預計開始時間早于報警時間確定運輸任務的運輸路線;根據(jù)不同的優(yōu)化目標對所有調(diào)度方案進行排序,獲取最優(yōu)調(diào)度方案。在確定調(diào)度方案時,考慮了運輸任務的預警時間,使得獲取的最優(yōu)調(diào)度方案滿足所有運輸任務的生產(chǎn)要求。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及鋼鐵原料場物料運輸調(diào)度自動化控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種原料場智能調(diào)度方法。
背景技術(shù)
本部分的陳述僅僅是提供了與本公開相關(guān)的背景技術(shù)信息,不必然構(gòu)成在先技術(shù)。
原料場是鋼鐵廠存儲、運輸鋼鐵冶金原燃料的場地,原料場需要接收原料場外部運輸過來的原燃料并尋找場地貯存,并將原料場內(nèi)部的原燃料運輸?shù)缴a(chǎn)廠用戶使用。原料廠的運輸任務主要通過由堆取料設備、皮帶機及皮帶、分支設備等設備首尾連接組成的運輸路線完成。
目前原料場的調(diào)度安排主要是靠原料廠的操作人員人工完成的,主要通過兩步完成:第一步,操作人員根據(jù)生產(chǎn)廠料倉的料位情況和一些上級的安排確定要執(zhí)行哪些運輸任務和確定多個運輸任務的先后順序以及運輸量;第二步,操作人員綜合全場路線情況和運輸任務調(diào)度安排,在計算系統(tǒng)中選擇運輸任務的起點終點,搜索出對應的固定在流程PLC中的運輸路線,然后發(fā)送所選運輸路線對應的編號給流程PLC啟動整個運輸路線。這種方法下,由于運輸任務的調(diào)度完全依靠人工,給操作人員很大的工作壓力,特別是在大型原料廠中,運輸設備繁多,運輸路線復雜,導致操作人員難以協(xié)調(diào)全場做出最優(yōu)的調(diào)度安排,浪費人工,容易出錯,能耗較高,浪費料場空間甚至耽誤生產(chǎn)。
目前原料場在自動選擇運輸路徑方面,也存在一部分自動選擇路徑的算法,但這些算法僅僅是針對單個任務某一特定目標的優(yōu)化,比如自動選擇長度最短的路線、自動選擇功耗最短的路線、自動選擇最早開始(拖期最短)的路線等,并沒有綜合全場運輸情況進行安排。這樣會導致很多問題,比如,一個路徑選擇最短路線,可能導致多條與此路線有共用設備的路線無法使用,從而導致其它運輸任務無法選擇較優(yōu)的路線,甚至耽誤生產(chǎn)。
由于生產(chǎn)廠、礦物種類較多,運輸設備有限,且多條運輸路線可能共用同一設備,怎樣在不耽誤各生產(chǎn)廠生產(chǎn)的情況下,尋找最優(yōu)的調(diào)度安排,達到一些設定的優(yōu)化目標,成為原料場工作的重要內(nèi)容。
發(fā)明內(nèi)容
本公開為了解決上述問題,提出了一種原料場智能調(diào)度方法及系統(tǒng),在確定調(diào)度方案時,考慮了運輸任務的預警時間,使得獲取的最優(yōu)調(diào)度方案滿足所有運輸任務的生產(chǎn)要求。
為實現(xiàn)上述目的,本公開采用如下技術(shù)方案:
第一方面,提出了一種原料場智能調(diào)度方法,包括:
獲取運輸任務及運輸路線信息;
對所有運輸任務進行全排列,獲取多個運輸任務的執(zhí)行隊列;
對每個執(zhí)行隊列中的所有運輸任務的運輸路線進行選擇,形成調(diào)度方案,其中,根據(jù)執(zhí)行運輸任務的預計開始時間早于報警時間確定運輸任務的運輸路線;
根據(jù)不同的優(yōu)化目標對調(diào)度方案進行排序,獲取最優(yōu)調(diào)度方案。
第二方面,提出了一種原料場智能調(diào)度系統(tǒng),包括:
采集模塊,用于獲取運輸任務及運輸路線信息;
執(zhí)行隊列生成模塊,用于對所有運輸任務進行全排列,獲取多個運輸任務的執(zhí)行隊列;
調(diào)度方案生成模塊,用于對每個執(zhí)行隊列中的所有運輸任務的運輸路線進行選擇,形成調(diào)度方案,其中,根據(jù)執(zhí)行運輸任務的預計開始時間早于報警時間確定運輸任務的運輸路線;
最優(yōu)調(diào)度方案選取模塊,根據(jù)不同的優(yōu)化目標對調(diào)度方案進行排序,獲取最優(yōu)調(diào)度方案。
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