[發明專利]醫療大數據訪問控制方法、裝置及計算機可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202011294097.3 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN112259210B | 公開(公告)日: | 2021-05-11 |
| 發明(設計)人: | 姜茸;韓姍姍 | 申請(專利權)人: | 云南財經大學 |
| 主分類號: | G16H40/20 | 分類號: | G16H40/20;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 昆明盈正知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 53208 | 代理人: | 徐洪剛 |
| 地址: | 650221 *** | 國省代碼: | 云南;53 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 醫療 數據 訪問 控制 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種醫療大數據訪問控制方法、裝置及計算機可讀存儲介質,醫療大數據訪問控制方法包括歷史訪問數據預處理、構建醫生矩陣、醫生聚類以及訪問醫療記錄的風險量化與醫療記錄訪問控制步驟;裝置包括歷史訪問數據預處理模塊、醫生矩陣構建模塊、醫生圖切割模塊以及訪問醫療記錄的風險量化與醫療記錄訪問控制模塊;計算機可讀存儲介質其上存儲有計算機可讀指令,計算機可讀指令在被執行時實現所述方法。本發明通過對醫生歷史訪問數據預處理,再通過構建醫生矩陣以及進行醫生圖的切割,使用譜聚類把醫生聚成兩類,計算不同分類醫生請求訪問記錄風險值,最后判斷并對醫生訪問請求作出決策,本發明能精準控制醫生訪問,降低醫療數據泄露風險。
技術領域
本發明屬于醫療數據隱私保護技術領域,具體涉及一種醫療大數據訪問控制方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
背景技術
隨著互聯網信息技術的快速發展,各行各業都已經步入大數據時代。尤其在醫療領域,大數據時代更是造就了數字與健康、醫療前所未有的偉大融合。該融合使醫學新研究和健康新服務彰顯巨大的價值和潛力。醫療健康大數據環境下,基于數據標準和數據整合,醫生給患者診療過程中可以調用患者的歷史信息甚至基因信息。如此一來,醫生就能實現在特定的時間點給特定的患者提供效果更好、更具有針對性的特定治療方案,并且醫療健康大數據可以為醫療機構、政府相關管理部門及相關企業帶來許多好處。比如,在政府管理方面,可以為政府在藥品質量安全控制、醫療設備合格控制等方面提供決策支持;在商業方面,可為醫藥供應鏈及藥品零售進行藥品進銷存優化;在醫院業務方面,幫助醫生提高專業能力,優化醫療資源的配置。但是醫療健康大數據在收集、挖掘、分析、利用每個階段都需要一個良好的健康大數據產業生態環境,該產業生態環境的一個基本且重要的特征是“開放”,無論產業價值鏈與生態環境如何構建,都需要在一個“開放”的環境下實現健康大數據的采集、管理和使用等。然而,醫療健康大數據的“開放”在一定程度上會增加數據泄露的風險。比如,2017年9月,中國某醫院的服務信息系統被黑客入侵,導致大量公民信息泄露、販賣;2018年1月,中國某社區衛生服務中心工作人員因未授權訪問導致幾十萬條新生嬰兒和預產孕婦信息泄露;同年8月,澳大利亞第五大城市阿德萊德某醫院因工作人員訪問不當,意外暴露了約7200名兒童的醫療記錄和個人資料。因此防止醫療健康大數據泄露已成為現在急需解決的問題。
目前,已有許多學者根據不同策略提供了不同的訪問控制本發明方法,如傳統的訪問控制(包括自主訪問控制、強制訪問控制)和基于角色的訪問控制本發明方法等,這些本發明方法采用靜態的授權方式,使用固定的策略,不考慮不確定性和大數據環境,在大數據環境中授權變化頻繁的場景很難適用。近年來,眾多學者在醫療大數據訪問控制領域做了較多研究,但大多是在不區分醫生類別的情況下直接計算醫生的風險值,應用時依然存在諸多問題。為此,研發一種能夠解決上述問題的醫療大數據訪問控制方法是非常必要的。
發明內容
本發明的第一目的在于提供一種醫療大數據訪問控制方法。
本發明的第二目的在于提供一種醫療大數據訪問控制裝置。
本發明的第三目的在于提供一種計算機可讀存儲介質。
本發明的第一目的是這樣實現的,包括以下步驟:
S1、歷史訪問數據預處理:將醫生按不同科室劃分,依據ICD-10編碼給同一科室每一醫生在一段時間內訪問的歷史醫療記錄編碼;若某醫生的歷史訪問記錄中的編碼在該科室對應的疾病編碼中,則用“1”標注,若某醫生的歷史訪問記錄中的編碼不在該科室對應的疾病編碼中,則用“0”標注,然后將同一科室所有醫生的標注轉換成一個布爾矩陣,矩陣中不同的列表示醫生訪問的歷史記錄,行表示同一科室單個醫生的訪問歷史醫療記錄集合;
S2、構建醫生矩陣:
醫生的相似矩陣由醫生之間的歷史訪問記錄的相似度構成,設sij為第i個醫生和第j個醫生之間的相似度,則醫生相似矩陣S表示為:
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