[發明專利]醫療大數據訪問控制方法、裝置及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011294097.3
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112259210B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發明（設計）人: 姜茸;韓姍姍
• 申請（專利權）人: 云南財經大學
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06Q10/06
• 代理公司: 昆明盈正知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 53208
• 代理人: 徐洪剛

1.一種醫療大數據訪問控制方法，其特征在于包括以下步驟：

S1、歷史訪問數據預處理：將醫生按不同科室劃分，依據ICD-10編碼給同一科室每一醫生在一段時間內訪問的歷史醫療記錄編碼；若某醫生的歷史訪問記錄中的編碼在該科室對應的疾病編碼中，則用“1”標注，若某醫生的歷史訪問記錄中的編碼不在該科室對應的疾病編碼中，則用“0”標注，然后將同一科室所有醫生的標注轉換成一個布爾矩陣，矩陣中不同的列表示醫生訪問的歷史記錄，行表示同一科室單個醫生的訪問歷史醫療記錄集合；

S2、構建醫生矩陣：

醫生的相似矩陣由醫生之間的歷史訪問記錄的相似度構成，設s_ij為第i個醫生和第j個醫生之間的相似度，則醫生相似矩陣S表示為：

其中相似度s_ij通過距離度量函數計算得到；

醫生的鄰接矩陣是以醫生的相似矩陣為基礎，通過全連接法構建得到，全連接法通過高斯核函數定義邊權重，然后將醫生鄰接矩陣A表示為：

醫生的拉普拉斯矩陣定義為：

L＝D-A，

其中，A表示醫生的鄰接矩陣，D表示醫生的度矩陣，且醫生的度矩陣D每行的值為醫生相似矩陣S每行值得和，即矩陣形式為：

S3：醫生圖的切割：采用譜聚類算法，把每個醫生的歷史訪問記錄作為圖中的一個點，把醫生歷史訪問記錄間的相似度作為圖中的邊，如此構成的圖為醫生圖，令V表示醫生歷史訪問記錄的集合，E表示醫生間相似度的集合，即醫生圖G＝(V,E)，其中V是數據集里面所有的點，記為(d₁,d₂,…,d_n)；把同科室全部醫生的歷史訪問記錄作為圖的頂點集合，把醫生歷史訪問記錄之間的相似度作為圖的權值邊集合；記醫生圖G＝(V,E)被切成相互沒有連接的k個醫生子圖，每個醫生子圖點的集合記為：G₁，G₂…，G_k，滿足且G₁∪G₂∪…∪G_k＝V；醫生圖按Ncut法進行切割，得到每個醫生近似的指示向量，公式如下：

其中，D^-1/2LD^-1/2是對醫生的拉普拉斯矩陣L進行了標準化，F是D^-1/2LD^-1/2的最小k個特征值所各自對應的特征向量組成的標準化矩陣，即特征矩陣，I為單位陣，Y為y_i列拼接成的矩陣，令Y＝D^-1/2F；

再對指示向量進行k均值聚類，得到醫生標簽，即把同一科室醫生聚類成誠實醫生和惡意醫生兩種類型；

S4、訪問工作目標的風險量化與工作目標訪問控制：具體是設醫生工作目標分別為workObjective₁、workObjective₂、…、workObjective_n，對每個工作目標劃分風險等級，風險等級是從0級到9級，即對于i∈N⁺且i∈[1,n]，workObjective1∈[0,9]，其權值為weight₁、weight₂、…、weight_n，則當前醫生訪問工作目標的風險值riskValue_wo的計算公式為：

其中，

設普通級別的工作目標風險權值為w_1i，其中i∈N⁺且i∈[1，n]，n表示醫生給同一患者診斷過程中需訪問工作目標的個數；重要級別的工作目標風險權值為w_2j，其中j∈N⁺且j∈[1，n]；緊急級別的工作目標風險權值為w_3k，其中k∈N⁺且k∈[1，n]，風險值的計算約束條件定義為：其中m∈{1，2，3}，表示工作目標重要性級別{普通，重要，緊急}，并且即所有重要級別的工作目標的權值大于普通工作目標的最大權值，所有緊急級別的工作目標的權值小于普通級別的工作目標的權值；對于所有的權值w_mi∈[0,1]，有和關系不等式成立，相同環境下，緊急、普通、重要等級的工作目標的風險值的關系遞增，即：

令訪問工作目標的風險閾值其中，是t時間內醫生訪問工作目標的平均風險值，則工作目標的風險訪問控制函數為：

其中，結果為1表示拒絕訪問，0表示允許訪問；

工作目標訪問控制是使用工作目標訪問控制函數判斷該階段醫生允許或拒絕訪問，具體是：

若醫生訪問工作目標的風險值riskValue_wo大于風險閾值且工作目標等級為緊急，則允許訪問，但在下一周期分配訪問配額時，該醫生的訪問配額會減少；若醫生訪問工作目標的風險值riskValue_wo大于風險閾值，但工作目標等級為普通或重要，則拒絕訪問；若醫生訪問工作目標的風險值riskValue_wo小于等于風險閾值，則允許訪問；

S5、訪問醫療記錄的風險量化與醫療記錄訪問控制：首先把誠實醫生或惡意醫生的訪問目標和請求訪問記錄根據ICD-10編碼進行標簽，然后利用信息熵計算兩種類型醫生的風險值；設定訪問控制周期性的計算風險閾值Φ(t)，該閾值Φ(t)是由t段時間內，所有醫生的平均風險值所決定，即：

其中，C(t)表示在t段時間內所有請求訪問的醫生的數量；

令Φ_di＝risk(d_i,t_j)-Φ(t)，即風險訪問控制函數為：

其中，結果為1表示拒絕訪問，0表示允許訪問。