[發(fā)明專利]興趣點處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011293631.9
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112380847A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 孫王棟;謝紅偉
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務(wù)所 11313
• 代理人: 楊瑾瑾;林軍

本公開提供了一種興趣點處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：確定目標(biāo)文章中包含的N個候選興趣點分別對應(yīng)的M個維度的相關(guān)特征；其中，N和M為大于等于1的整數(shù)；將所述N個候選興趣點分別對應(yīng)的所述M個維度的相關(guān)特征輸入預(yù)設(shè)模型，得到所述預(yù)設(shè)模型輸出的所述N個候選興趣點與所述目標(biāo)文章之間的相關(guān)性；基于所述N個候選興趣點與所述目標(biāo)文章之間的相關(guān)性從所述N個候選興趣點中確定目標(biāo)興趣點，在地圖應(yīng)用中將所述目標(biāo)興趣點與所述目標(biāo)文章進行關(guān)聯(lián)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。本公開尤其涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著地圖應(yīng)用越來越被廣泛的使用，對與地圖應(yīng)用中的興趣點的相關(guān)內(nèi)容的展示也具備越來越多的需求。現(xiàn)有技術(shù)中，將地圖應(yīng)用相關(guān)的內(nèi)容與地圖應(yīng)用中的興趣點進行掛接或關(guān)聯(lián)的方法中，需要經(jīng)過一系列復(fù)雜的算法語句來實現(xiàn)，這樣就導(dǎo)致后續(xù)開發(fā)成本過高等問題，也無法提升地圖應(yīng)用中的興趣點與相關(guān)內(nèi)容之間進行掛接的處理效率以及準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供了一種興趣點處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

根據(jù)本公開的第一方面，提供了一種興趣點處理方法，包括：

確定目標(biāo)文章中包含的N個候選興趣點分別對應(yīng)的M個維度的相關(guān)特征；其中，N和M為大于等于1的整數(shù)；

將所述N個候選興趣點分別對應(yīng)的所述M個維度的相關(guān)特征輸入預(yù)設(shè)模型，得到所述預(yù)設(shè)模型輸出的所述N個候選興趣點與所述目標(biāo)文章之間的相關(guān)性；

基于所述N個候選興趣點與所述目標(biāo)文章之間的相關(guān)性從所述N個候選興趣點中確定目標(biāo)興趣點，在地圖應(yīng)用中將所述目標(biāo)興趣點與所述目標(biāo)文章進行關(guān)聯(lián)。

根據(jù)本公開的第二方面，提供了一種興趣點處理裝置，包括：

特征處理模塊，用于確定目標(biāo)文章中包含的N個候選興趣點分別對應(yīng)的M個維度的相關(guān)特征；其中，N和M為大于等于1的整數(shù)；

相關(guān)性分析模塊，用于將所述N個候選興趣點分別對應(yīng)的所述M個維度的相關(guān)特征輸入預(yù)設(shè)模型，得到所述預(yù)設(shè)模型輸出的所述N個候選興趣點與所述目標(biāo)文章之間的相關(guān)性；

興趣點關(guān)聯(lián)模塊，用于基于所述N個候選興趣點與所述目標(biāo)文章之間的相關(guān)性從所述N個候選興趣點中確定目標(biāo)興趣點，在地圖應(yīng)用中將所述目標(biāo)興趣點與所述目標(biāo)文章進行關(guān)聯(lián)。

根據(jù)本公開的第三方面，提供了一種電子設(shè)備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行前述方法。

根據(jù)本公開的第四方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機指令用于使所述計算機執(zhí)行前述方法。

采用本申請，可以通過對文章本身包含的候選興趣點進行多個維度的特征提取，基于預(yù)設(shè)模型對候選興趣點的多個維度的特征信息進行相關(guān)性分析，最終確定與文章強相關(guān)的目標(biāo)興趣點，在地圖應(yīng)用中將目標(biāo)興趣點與文章進行關(guān)聯(lián)。如此可以提升候選興趣點的相關(guān)性計算效率，避免現(xiàn)有技術(shù)中采用大量語句進行分析所帶來的開發(fā)成本過高，以及無法進行規(guī)模化處理的問題。并且，還可以提升地圖應(yīng)用中的興趣點與文字類內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確率，豐富了地圖應(yīng)用的內(nèi)容涵蓋范圍，也提升了與地圖應(yīng)用相關(guān)的文字的內(nèi)容的點擊量。

應(yīng)當(dāng)理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標(biāo)識本公開的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明