[發明專利]興趣點處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011293631.9
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112380847A
• 公開（公告）日: 2021-02-19
• 發明（設計）人: 孫王棟;謝紅偉
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/279
• 分類號: G06F40/279
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 楊瑾瑾;林軍

1.一種興趣點處理方法，包括：

確定目標文章中包含的N個候選興趣點分別對應的M個維度的相關特征；其中，N和M為大于等于1的整數；

將所述N個候選興趣點分別對應的所述M個維度的相關特征輸入預設模型，得到所述預設模型輸出的所述N個候選興趣點與所述目標文章之間的相關性；

基于所述N個候選興趣點與所述目標文章之間的相關性從所述N個候選興趣點中確定目標興趣點，在地圖應用中將所述目標興趣點與所述目標文章進行關聯。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述確定目標文章中包含的N個候選興趣點分別對應的M個維度的相關特征，包括：

對所述目標文章的內容進行識別，得到所述目標文章中包含的所述N個候選興趣點；

基于所述N個候選興趣點的相關信息和/或所述目標文章的內容，確定所述N個候選興趣點分別對應的M個維度的相關特征。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述基于所述N個候選興趣點的相關信息和/或所述目標文章的內容，確定所述N個候選興趣點分別對應的M個維度的相關特征，包括以下至少之一：

基于所述N個候選興趣點中的第i個候選興趣點的相關信息，確定所述第i個候選興趣點的自身屬性特征；i為大于等于1且小于等于N的整數；

基于所述N個候選興趣點中的第i個候選興趣點的相關信息以及所述目標文章的內容，確定所述第i個候選興趣點與所述目標文章相關的特征信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述基于所述N個候選興趣點的相關信息和/或所述目標文章的內容，確定所述N個候選興趣點分別對應的M個維度的相關特征，還包括：

基于所述目標文章的內容確定所述目標文章的屬性特征，將所述目標文章的屬性特征添加至所述N個候選興趣點分別對應的M個維度的相關特征中。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其中，所述基于所述N個候選興趣點與所述目標文章之間的相關性從所述N個候選興趣點中確定目標興趣點，包括：

從所述N個候選興趣點中，選取相關性超過相關性閾值的候選興趣點；將所述超過相關性閾值的候選興趣點作為所述目標興趣點。

6.一種興趣點處理裝置，包括：

特征處理模塊，用于確定目標文章中包含的N個候選興趣點分別對應的M個維度的相關特征；其中，N和M為大于等于1的整數；

相關性分析模塊，用于將所述N個候選興趣點分別對應的所述M個維度的相關特征輸入預設模型，得到所述預設模型輸出的所述N個候選興趣點與所述目標文章之間的相關性；

興趣點關聯模塊，用于基于所述N個候選興趣點與所述目標文章之間的相關性從所述N個候選興趣點中確定目標興趣點，在地圖應用中將所述目標興趣點與所述目標文章進行關聯。

7.根據權利要求6所述的裝置，其中，所述特征處理模塊，用于對所述目標文章的內容進行識別，得到所述目標文章中包含的所述N個候選興趣點；基于所述N個候選興趣點的相關信息和/或所述目標文章的內容，確定所述N個候選興趣點分別對應的M個維度的相關特征。

8.根據權利要求7所述的裝置，其中，所述特征處理模塊，用于執行以下至少之一：

基于所述N個候選興趣點中的第i個候選興趣點的相關信息，確定所述第i個候選興趣點的自身屬性特征；i為大于等于1且小于等于N的整數；

基于所述N個候選興趣點中的第i個候選興趣點的相關信息以及所述目標文章的內容，確定所述第i個候選興趣點與所述目標文章相關的特征信息。

9.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述特征處理模塊，用于基于所述目標文章的內容確定所述目標文章的屬性特征，將所述目標文章的屬性特征添加至所述N個候選興趣點分別對應的M個維度的相關特征中。