[發明專利]一種面向自動駕駛汽車的用戶滿意度評價方法

在審

• 申請號: 202011292373.2
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN112395484A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 郭偉;趙蘭蘭
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/33;G06F16/78
• 代理公司: 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201
• 代理人: 程毓英

本發明提供一種面向自動駕駛汽車的用戶滿意度評價方法，包括以下步驟：使用爬蟲技術抓取短視頻類關于自動輔助駕駛汽車平臺的用戶評論數據；數據存儲；數據處理；指標體系建立：利用TF?IDF算法，依據用戶在汽車短視頻類關于自動輔助駕駛汽車平臺的發表評論時的評價項目，以及綜合汽車擁有者在日常駕駛過程中關注的汽車行駛屬性，基于數據處理提取特征指標，建立結果評價指標體系，根據評價體系構建評論的指標特征向量，并結合情感分析得分，綜合評論的所屬平臺、文本內容，得到自動駕駛汽車產品信息的特征屬性的情感傾向結果；滿意度評估。

技術領域

本發明涉及自動輔助駕駛領域，尤其涉及一種面向自動駕駛汽車的用戶滿意度評價方法。

背景技術

用戶通過相關短視頻類平臺，發布關于自動輔助駕駛汽車平臺的產品評價，一方面對于其他消費者的消費意愿具有相當程度的影響作用^[2]，汽車評論者通過汽車在不同使用狀況、不同使用周期的真實狀態的討論，能夠影響處于觀望期間的潛在消費者的購買欲望，使其消費更趨理性化^[1]；另一方面，用戶對產品的評論反饋深刻地影響著消費者和企業之間的關系，是企業了解用戶需求的重要資源。總是能生產評論良好產品的公司，更能培育與消費者之間的良好關系并發展為品牌忠誠度^[3]。因此，挖掘隱含在產品評論背后的用戶情感傾向，能夠較為有效地幫助企業發現消費者集中擔憂或抱怨的缺陷，以迎合消費者的需求^[4]。

自動駕駛汽車產品由于價格較高，產品科技水準要求很高，消費者并不能很好的了解產品的科技功能屬性。也正因如此，汽車短視頻類關于自動輔助駕駛汽車的用戶所發表的評論(評論)由于包含了車主對所購汽車價格、配置、動力、續航等方面的討論信息，有利于消費者了解自動駕駛汽車的相關屬性，同時對于企業商家了解產品市場反應、發現自身產品缺陷、調整營銷策略都具有極為重要的價值^[6]。汽車短視頻類關于自動輔助駕駛汽車評論作為最具活力的信息聚焦點，是高科技技術大眾教育的一個重要工具。由于自動駕駛汽車功能多樣、結構復雜以及用戶評論在表述形式上的差異，導致分析結果往往并不準確，同時也缺乏對分析結果的個性化排序。

現有的對自動駕駛汽車產品信息進行評價衡量的指標比較單一，廠商和用戶對于產品的理解層次也會存在差異。此處通過對數據進行重新的衡量與分析，最終呈現分析結果^[7]。

現有技術中至少存在以下缺點和不足：

(1)基于產品屬性提取，難以保證屬性名稱語義相同或相近的產品信息實現完美匹配；

(2)用戶靈活的語言表達方式，可能會降低文本處理的準確度，分析結果往往會存在信息誤差；

(3)關于自動駕駛汽車功能的公開說明資料存在前瞻性功能說明，用戶并不能理解，因此廠商與用戶的觀點會存在系統性偏差排序。

基于此，面向互聯網汽車短視頻類關于自動輔助駕駛汽車的用戶評論說明，結合文本挖掘與數據處理技術，本發明構建了一種特別針對評估自動駕駛用戶滿意度的方法。

參考文獻

[1]中國網民7.51億占全球網民五分之一[J].新聞世界,2017,(09):5.

[2]E.Cambria,D.Das,S.Bandyopadhyay,A.Feraco,A Practical Guide toSentiment Analysis,Springer,Cham,Switzerland,2017.

[3]S.L.Lo,E.Cambria,R.Chiong,D.Cornforth,Multilingual sentimentanalysis:from formal to informal and scarce resource languages,Artif.Intell.Rev.48(4)(2017)499–527