[發(fā)明專利]一種面向自動(dòng)駕駛汽車的用戶滿意度評(píng)價(jià)方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011292373.2
• 申請(qǐng)日: 2020-11-18
• 公開（公告）號(hào): CN112395484A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭偉;趙蘭蘭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 天津大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F16/951
• 分類號(hào): G06F16/951;G06F16/33;G06F16/78
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 程毓英

1.一種面向自動(dòng)駕駛汽車的用戶滿意度評(píng)價(jià)方法，包括以下步驟：

(1)使用爬蟲技術(shù)抓取短視頻類關(guān)于自動(dòng)輔助駕駛汽車平臺(tái)的用戶評(píng)論數(shù)據(jù)。

(2)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

第1步：將抓取的數(shù)據(jù)以“平臺(tái)-車型-評(píng)論”的樹形結(jié)構(gòu)存入本地?cái)?shù)據(jù)庫中；

第2步：對(duì)抓取的數(shù)據(jù)進(jìn)行初次有效篩取，其中，對(duì)于某項(xiàng)評(píng)論，若此項(xiàng)評(píng)論中有產(chǎn)品屬性詞或情感屬性詞，則判斷該評(píng)論為有效文本評(píng)論，提取有效文本評(píng)論，存入數(shù)據(jù)庫中；

(3)數(shù)據(jù)處理，方法如下：

第1步：建立車型命名映射表：將不同中同一車平臺(tái)中不同車型的不同名稱相互映射，統(tǒng)一命名；

第2步：建立汽車屬性命名映射表：將不同汽車短視頻類關(guān)于自動(dòng)輔助駕駛汽車平臺(tái)的中的汽車屬性名稱相互映射，統(tǒng)一命名；

第3步：刪除用戶發(fā)表的重復(fù)評(píng)論、無效評(píng)論，并刪除數(shù)據(jù)項(xiàng)不完善的評(píng)論；

其中，數(shù)據(jù)項(xiàng)不完善的評(píng)論根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行確定；

第4步：構(gòu)建汽車領(lǐng)域關(guān)鍵詞庫、停用詞庫、情感詞庫以及同義詞詞庫，其中，

第5步：分詞、詞性標(biāo)注及去停用詞處理，保留與汽車領(lǐng)域相關(guān)的名詞、名詞詞組、形容詞、副詞；

(4)指標(biāo)體系建立

利用TF-IDF算法，依據(jù)用戶在汽車短視頻類關(guān)于自動(dòng)輔助駕駛汽車平臺(tái)的發(fā)表評(píng)論時(shí)的評(píng)價(jià)項(xiàng)目，以及綜合汽車擁有者在日常駕駛過程中關(guān)注的汽車行駛屬性，基于數(shù)據(jù)處理提取特征指標(biāo)，建立結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，根據(jù)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建評(píng)論的指標(biāo)特征向量，并結(jié)合情感分析得分，綜合評(píng)論的所屬平臺(tái)、文本內(nèi)容，得到自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)品信息的特征屬性的情感傾向結(jié)果；

結(jié)果評(píng)價(jià)指標(biāo)體系共兩級(jí)，一級(jí)指標(biāo)為綜合分析結(jié)果H，二級(jí)指標(biāo)為汽車的相關(guān)屬性，分別為：外觀、內(nèi)飾、動(dòng)力、操控、舒適性、續(xù)航、安全、輔助，汽車的相關(guān)屬性詞由文本特征提取來確定；

(5)滿意度評(píng)估，方法如下：

1)情感值確定：基于情感詞庫，計(jì)算獲取的特征詞情感得分，并計(jì)算正向情感的概率q_Ni，取值區(qū)間為[0，1]；將q_Ni轉(zhuǎn)換為用戶情感值Q_Ni，取值范圍[-1，1]，Q_Ni數(shù)值越大，表示情感越積極，用戶滿意度越高；

2)情感值均值：計(jì)算描述第N個(gè)產(chǎn)品屬性中第i個(gè)評(píng)論的情感值均值P_N，t_N為描述第N個(gè)產(chǎn)品屬性評(píng)論的個(gè)數(shù)；

3)用戶對(duì)產(chǎn)品屬性的關(guān)注度：t_N表示個(gè)產(chǎn)品屬性的評(píng)論個(gè)數(shù)，n表示總的有用評(píng)論數(shù)量；T_N表示用戶關(guān)注的，T_N值越大，說明用戶關(guān)注度越高；

4)對(duì)產(chǎn)品屬性的總的評(píng)價(jià)度H：

H表示基于用戶的特征詞的產(chǎn)品屬性的總的評(píng)價(jià)度。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(2)中，抓取的數(shù)據(jù)具體為：

短視頻類關(guān)于自動(dòng)輔助駕駛汽車平臺(tái)的數(shù)據(jù)，包括：平臺(tái)的名稱、短視頻類關(guān)于自動(dòng)輔助駕駛汽車平臺(tái)中發(fā)帖用戶數(shù)量以及短視頻類關(guān)于自動(dòng)輔助駕駛汽車平臺(tái)的中包含的車型數(shù)量；

車型數(shù)據(jù)，包括：短視頻類關(guān)于自動(dòng)輔助駕駛汽車平臺(tái)的內(nèi)包括的車型類別、車型品牌、以及車型價(jià)格區(qū)間；

評(píng)論數(shù)據(jù)，包括：用戶針對(duì)不同汽車行駛場景屬性和功能屬性的評(píng)論、評(píng)論的時(shí)間；

初次抓取后，每個(gè)月對(duì)上述若干個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行增量抓取，確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定增長和時(shí)間上的連續(xù)性。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(3)的第4步中，

汽車領(lǐng)域關(guān)鍵詞庫：以汽車本體結(jié)構(gòu)詞匯及產(chǎn)品規(guī)格說明書為基礎(chǔ)，融合多款中文輸入法中的汽車領(lǐng)域詞庫，輔以人工補(bǔ)充汽車領(lǐng)域的簡寫詞匯、新興詞匯以及與汽車自動(dòng)駕駛相關(guān)屬性的相關(guān)附屬詞匯，構(gòu)建汽車領(lǐng)域關(guān)鍵詞庫；

停用詞庫：將與汽車屬性及評(píng)價(jià)相關(guān)的停用詞從停用詞表中刪除，將與汽車屬性及評(píng)價(jià)無關(guān)的詞匯添加至停用詞表；

情感詞庫：將形容、描述汽車屬性的帶有情感傾向的形容詞及副詞添加入情感詞，能夠更加準(zhǔn)確的把握用戶描述的汽車屬性的情感傾向。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟(5)中，計(jì)算獲取的特征詞情感得分的方法如下：

1)讀取評(píng)論數(shù)據(jù)，對(duì)評(píng)論進(jìn)行分句；

2)查找對(duì)分句的情感詞，記錄積極還是消極，以及位置；

3)往情感詞前查找程度詞，找到就停止搜尋；為程度詞設(shè)權(quán)值，乘以情感值；

4)往情感詞前查找否定詞，找完全部否定詞，若數(shù)量為奇數(shù)，乘以-1，若為偶數(shù)，乘以1；

5)判斷分句結(jié)尾是否有感嘆號(hào)，有嘆號(hào)則往前尋找情感詞，有則相應(yīng)的情感值+2；

6)計(jì)算完一條評(píng)論所有分句的情感值，用數(shù)組(1ist)記錄起來；

7)計(jì)算并記錄所有評(píng)論的情感值；

8)通過分句計(jì)算每條評(píng)論的積極情感均值，消極情感均值，積極情感方差，消極情感方差。