[發明專利]區域畫像的修正方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質有效
| 申請號: | 202011291786.9 | 申請日: | 2020-11-18 |
| 公開(公告)號: | CN113781082B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 王若蘭;劉洋;張鈞波;鄭宇 | 申請(專利權)人: | 京東城市(北京)數字科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q30/0201 | 分類號: | G06Q30/0201;G06N20/20;H04L67/10 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 孫寶海;袁禮君 |
| 地址: | 100086 北京市海淀區知*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 區域 畫像 修正 方法 裝置 電子設備 可讀 存儲 介質 | ||
本公開提供了一種區域畫像的修正方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質,涉及機器學習領域。其中,區域畫像的修正方法包括:將從多個區域中篩選出的篩選區域信息發送至協同服務器,以接收協同服務器發送的重合區域的信息,其中,重合區域的信息由協同服務器根據第一服務器發送的篩選區域信息與第二服務器發送的篩選區域信息生成;基于重合區域的信息確定待修正區域;調用重合區域信息與協同服務器以及第二服務器之間執行交互訓練操作,以根據交互訓練結果生成修正模型;基于修正模型對待修正區域進行修正,以修正多個區域的區域畫像。通過本公開的技術方案,能夠提高對區域畫像的描述的精準度,進而提高對區域畫像后續利用的可靠性。
背景技術
區域畫像的構建對選址、城市精細化管理等具有重要的意義,但由于單個機構自身的經營特點及覆蓋的用戶人群有限,利用企業單方的數據難以精準刻畫出某個區域的某個目標指數,因此為得到較為準確的區域畫像,機構之間需要進行數據融合以結合多方數據進行區域中目標指數的修正。
但是若企業間某些數據無法共享,則嚴重影響區域畫像的精準度,這對后期做城市服務建設或商業建設有巨大影響。
需要說明的是,在上述背景技術部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解,因此可以包括不構成對本領域普通技術人員已知的現有技術的信息。
發明內容
本公開的目的在于提供一種區域畫像的修正方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質,至少在一定程度上克服相關技術中對區域畫像的描述精準度差的問題。
本公開的其他特性和優點將通過下面的詳細描述變得顯然,或部分地通過本公開的實踐而習得。
根據本公開的第一方面,提供一種區域畫像的修正方法,包括:將從多個區域中篩選出的篩選區域信息發送至協同服務器,以接收所述協同服務器發送的重合區域的信息,其中,所述重合區域的信息由所述協同服務器根據所述第一服務器發送的篩選區域信息與第二服務器發送的篩選區域信息生成;基于所述重合區域的信息確定待修正區域;調用所述重合區域信息與所述協同服務器以及所述第二服務器之間執行交互訓練操作,以根據交互訓練結果生成修正模型;基于所述修正模型對所述待修正區域進行修正,以修正所述多個區域的區域畫像。
在一個實施例中,所述將從多個區域中篩選出的篩選區域信息發送至協同服務器,以接收所述協同服務器發送的重合區域的信息包括:基于第一篩選規則對所述多個區域執行篩選操作,以得到第一篩選區域信息;將所述第一篩選區域信息發送至協同服務器,并接收所述協同服務器發送的第一重合區域的信息,其中,所述第一重合區域的信息用于表示無效區域,所述第一重合區域的信息由所述協同服務器根據所述第一篩選區域信息與所述第二服務器發送的第二篩選區域信息生成。
在一個實施例中,所述將從多個區域中篩選出的篩選區域信息發送至協同服務器,以接收所述協同服務器發送的重合區域的信息還包括:刪除所述多個區域中的所述第一重合區域,以得到剩余區域;基于第二篩選規則對所述剩余區域執行篩選操作,以得到第一篩選區域信息;將所述第二篩選區域信息發送至協同服務器,并接收所述協同服務器發送的第二重合區域的信息,其中,所述第二重合區域的信息用于表示可靠區域,所述第二重合區域的信息由所述協同服務器根據所述第三篩選區域信息與所述第二服務器發送的第四篩選區域信息生成。
在一個實施例中,所述基于所述修正模型對所述待修正區域進行修正,以修正所述多個區域的區域畫像包括:將所述待修正區域的區域特征輸入到所述修正模型,以輸出修正后的目標特征;采用所述修正的目標特征代替所述待修正區域中原始的目標特征,以更新所述多個區域的目標特征基于更新后的所述多個區域的目標特征確定所述多個區域的目標指數;基于所述目標指數修正所述多個區域的區域畫像。
在一個實施例中,所述基于更新后的所述多個區域的目標特征確定所述多個區域的目標指數包括:對所述多個區域的目標特征執行聚類操作,并得到多個聚類中心與對應的聚類簇;對所述多個聚類中心進行排序,并且將每個聚類中心對應配置一個得分區間;將所述聚類簇匹配至對應的所述得分區間,以生成所述多個區域的目標指數。
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