[發明專利]區域畫像的修正方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202011291786.9
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN113781082B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 王若蘭;劉洋;張鈞波;鄭宇
• 申請（專利權）人: 京東城市（北京）數字科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0201
• 分類號: G06Q30/0201;G06N20/20;H04L67/10
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 孫寶海;袁禮君

1.一種區域畫像的修正方法，適用于第一服務器，其特征在于，包括：

將從多個區域中篩選出的篩選區域信息發送至協同服務器，以接收所述協同服務器發送的重合區域的信息，其中，所述重合區域的信息由所述協同服務器根據所述第一服務器發送的篩選區域信息與第二服務器發送的篩選區域信息生成；

基于所述重合區域的信息確定待修正區域，具體包括：從所述多個區域中剔除所述重合區域，得到所述待修正區域；

調用所述重合區域信息與所述協同服務器以及所述第二服務器之間執行交互訓練操作，以根據交互訓練結果生成修正模型；

基于所述修正模型對所述待修正區域進行修正，以修正所述多個區域的區域畫像。

2.根據權利要求1所述的區域畫像的修正方法，其特征在于，所述將從多個區域中篩選出的篩選區域信息發送至協同服務器，以接收所述協同服務器發送的重合區域的信息包括：

基于第一篩選規則對所述多個區域執行篩選操作，以得到第一篩選區域信息；

將所述第一篩選區域信息發送至協同服務器，并接收所述協同服務器發送的第一重合區域的信息，

其中，所述第一重合區域的信息用于表示無效區域，所述第一重合區域的信息由所述協同服務器根據所述第一篩選區域信息與所述第二服務器發送的第二篩選區域信息生成。

3.根據權利要求2所述的區域畫像的修正方法，其特征在于，所述將從多個區域中篩選出的篩選區域信息發送至協同服務器，以接收所述協同服務器發送的重合區域的信息還包括：

刪除所述多個區域中的所述第一重合區域，以得到剩余區域；

基于第二篩選規則對所述剩余區域執行篩選操作，以得到第三篩選區域信息；

將所述第三篩選區域信息發送至協同服務器，并接收所述協同服務器發送的第二重合區域的信息，

其中，所述第二重合區域的信息用于表示可靠區域，所述第二重合區域的信息由所述協同服務器根據所述第三篩選區域信息與所述第二服務器發送的第四篩選區域信息生成。

4.根據權利要求1所述的區域畫像的修正方法，其特征在于，所述基于所述修正模型對所述待修正區域進行修正，以修正所述多個區域的區域畫像包括：

將所述待修正區域的區域特征輸入到所述修正模型，以輸出修正后的目標特征；

采用所述修正的目標特征代替所述待修正區域中原始的目標特征，以更新所述多個區域的目標特征；

基于更新后的所述多個區域的目標特征確定所述多個區域的目標指數；

基于所述目標指數修正所述多個區域的區域畫像。

5.根據權利要求4所述的區域畫像的修正方法，其特征在于，所述基于更新后的所述多個區域的目標特征確定所述多個區域的目標指數包括：

對所述多個區域的目標特征執行聚類操作，并得到多個聚類中心與對應的聚類簇；

對所述多個聚類中心進行排序，并且將每個聚類中心對應配置一個得分區間；

將所述聚類簇匹配至對應的所述得分區間，以生成所述多個區域的目標指數。

6.根據權利要求4所述的區域畫像的修正方法，其特征在于，所述基于更新后的所述多個區域的目標特征確定所述多個區域的目標指數包括：

將所述多個區域的目標特征輸入預設的分類模型中，以由所述分類模型根據對所述修正后的目標特征的分類結果，輸出所述多個區域的目標指數，

其中，基于監督學習的方式對歷史的目標指數進行訓練，以生成所述分類模型。

7.根據權利要求1至6中任一項所述的區域畫像的修正方法，其特征在于，所述調用所述重合區域信息與所述協同服務器以及所述第二服務器之間執行交互訓練操作，以根據交互訓練結果生成修正模型包括：

接收所述協同服務器發送的密鑰信息；

調用所述密鑰信息與所述重合區域信息對與所述第二服務器進行聯邦學習模型的交互加密訓練，生成所述修正模型。