[發明專利]招聘信息的實時更新方法、裝置以及計算機設備

在審

• 申請號: 202011290374.3
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112348479A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 張玉君;錢勇;羅曉生;黎奉薪
• 申請（專利權）人: 平安數字信息科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F17/18
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;熊成龍

1.一種招聘信息的實時更新方法，其特征在于，包括：

根據原招聘信息獲取多個當前投遞的簡歷信息；

在預設維度中提取每一個所述簡歷信息的各個維度信息，并將各個所述維度信息按照預設的對應關系轉化為維度數值；

按照各個維度將各所述簡歷信息對應的所述維度數值進行提取，得到各維度對應的維度數值集合；

計算各所述維度數值集合的信息熵值；

根據各所述信息熵值設定各維度的維度要求；

將設定的所述維度要求更新至所述原招聘信息中，以得到新招聘信息。

2.如權利要求1所述的招聘信息的實時更新方法，其特征在于，所述計算各所述維度數值集合的信息熵值的步驟，包括：

提取所述維度數值集合中的最大值與最小值；

根據公式計算每個所述維度數值集合對應的維度數值的標準值，其中，x_ij表示第j個所述維度數值數據集合中第i個所述維度數值，min(x_ij)表示第j個所述維度數值數據集合中元素的最小值，max(x_ij)第j個所述維度數值數據集合中元素的最大值，Y_ij表示所述維度數值數據集合中第i個維度數值對應的所述標準值；

根據公式計算各個所述維度數值集合的信息熵值，其中其中，E_j表示第j個所述維度數值集合的所述信息熵值，當p_ij＝0時，定義p_ij表示第j個所述維度數值集合的第i個所述維度數值對應的概率值，n表示所述維度數值集合的個數。

3.如權利要求1所述的招聘信息的實時更新方法，其特征在于，所述根據各所述信息熵值設定各維度的維度要求的步驟，包括：

將各所述信息熵值與預設信息熵值進行比較；

根據比較結果篩選出所述信息熵值達到預設值的所述信息熵值，并在所述維度數值集合中獲取其所對應的目標維度數值集合；

根據所述目標維度數值集合中的各個維度數值，設置所述目標維度數值集合對應維度的維度要求。

4.如權利要求1所述的招聘信息的實時更新方法，其特征在于，所述根據各所述信息熵值設定各維度的維度要求的步驟之后，還包括：

檢測所述簡歷信息中是否存在待定維度；

若存在所述待定維度，則檢測所述待定維度在各所述簡歷信息中存在的百分比是否超過了預設百分比；

若超過了預設百分比，則檢測各所述簡歷信息中的所述待定維度對應的待定維度信息之間的相似度；

判斷所述相似度是否在預設相似度范圍內，則將所述待定維度信息發送給相關人員進行確認。

5.如權利要求1所述的招聘信息的實時更新方法，其特征在于，所述在預設維度中提取每一個所述簡歷信息的各個維度信息，并將各個所述維度信息按照預設的對應關系轉化為維度數值的步驟之前，還包括：

獲取所述簡歷信息中的各個維度信息；

將所述各個維度信息進行標準化處理，所述標準化處理為將所述維度信息轉化為對應的第一維度；

檢測所述第一維度與所述原招聘信息中的各第二維度的匹配度；

將所述匹配度達到預設匹配閾值的第一維度設定為所述預設維度中的維度。

6.如權利要求1所述的招聘信息的實時更新方法，其特征在于，所述將設定的所述維度要求更新至所述原招聘信息中，以得到新招聘信息的步驟之后，還包括：

基于所述新招聘信息中的各維度要求將所述新招聘信息進行向量化，得到目標向量；

根據公式計算各所述簡歷向量與目標向量的得分值；其中，p為所述得分值，s_i表示第i個維度的權重參數，x_i表示所述簡歷向量第i個維度的值，y_i表示所述目標向量第i個維度的值，n表示維度的數量；

篩選所述得分值大于預設得分值的所述簡歷向量對應的簡歷信息。