[發明專利]線路信息預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011290261.3
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN114548463A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 張穎芳;田夢珂;劉子恒;蔡鈺雯;王俊杰;陳博曉;王藝之
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉雪帆

本申請涉及一種線路信息預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：接收攜帶預測線路標識的線路信息預測請求；根據預測線路標識和已訓練的時間序列模型，得到與預測線路標識對應的特征數據；將特征數據輸入已訓練的線路信息預測模型，得到與預測線路標識對應的待比對線路信息預測結果；獲取與預測線路標識對應的固定成本信息以及歷史成本信息，比對固定成本信息、歷史成本信息以及待比對線路信息預測結果，得到線路信息預測結果。采用本方法能夠實現準確的線路信息預測，從而可以減少人工調價干預，提高任務成交效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種線路信息預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著計算機技術的發展，出現了價格預測技術，價格預測技術可應用于多個領域，比如，價格預測技術可應用于物流領域中的無車承運平臺，該無車承運平臺擁有承運端及貨主端的自主定價權，承運端和貨主端在平臺注冊，工作模式為由貨主端發布任務，平臺定價，承運端接單。

傳統技術中，在貨主端發布任務后，無車承運平臺會根據任務中的運輸需求，包括起始地、目的地、到達時間以及運輸噸位等設置參考價，若司機能接受參考價則直接成交，否則進入人工調價模式，當人工調價完成時任務成交。

然而，傳統方法中，由于參考價設置不準確，經常需要通過人工與平臺交互進行調價，操作繁瑣，存在任務成交效率低的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高任務成交效率的線路信息預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種線路信息預測方法，所述方法包括：

接收攜帶預測線路標識的線路信息預測請求；

根據預測線路標識和已訓練的時間序列模型，得到與預測線路標識對應的特征數據；

將特征數據輸入已訓練的線路信息預測模型，得到與預測線路標識對應的待比對線路信息預測結果；

獲取與預測線路標識對應的固定成本信息以及歷史成本信息，比對固定成本信息、歷史成本信息以及待比對線路信息預測結果，得到線路信息預測結果。

在其中一個實施例中，根據預測線路標識和已訓練的時間序列模型，得到與預測線路標識對應的特征數據之前，還包括：

獲取預設時間段內的攜帶線路標識的歷史線路日期信息以及價格信息；

根據歷史線路日期信息以及價格信息，對初始時間序列模型進行訓練，得到已訓練的時間序列模型。

在其中一個實施例中，根據預測線路標識和已訓練的時間序列模型，得到與預測線路標識對應的特征數據包括：

根據預測線路標識，獲取對應的待預測線路信息；

根據預設特征關鍵字從待預測線路信息中獲取第一待預測特征數據，并確定與待預測線路信息對應的待預測線路日期信息；

將待預測線路日期信息輸入已訓練的時間序列模型，得到第二待預測特征數據；

歸集第一待預測特征數據和第二待預測特征數據，得到特征數據。

在其中一個實施例中，將特征數據輸入已訓練的線路信息預測模型，得到與預測線路標識對應的待比對線路信息預測結果之前，還包括：

獲取攜帶線路標識的歷史線路信息；

根據歷史線路信息和已訓練的時間序列模型，得到攜帶線路標識的歷史線路特征數據；

將歷史線路特征數據輸入初始線路信息預測模型，得到已訓練的線路信息預測模型。

在其中一個實施例中，根據歷史線路信息和已訓練的時間序列模型，得到攜帶線路標識的歷史線路特征數據包括：