[發明專利]線路信息預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011290261.3
• 申請日: 2020-11-18
• 公開（公告）號: CN114548463A
• 公開（公告）日: 2022-05-27
• 發明（設計）人: 張穎芳;田夢珂;劉子恒;蔡鈺雯;王俊杰;陳博曉;王藝之
• 申請（專利權）人: 順豐科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 劉雪帆

1.一種線路信息預測方法，其特征在于，所述方法包括：

接收攜帶預測線路標識的線路信息預測請求；

根據所述預測線路標識和已訓練的時間序列模型，得到與所述預測線路標識對應的特征數據；

將所述特征數據輸入已訓練的線路信息預測模型，得到與所述預測線路標識對應的待比對線路信息預測結果；

獲取與所述預測線路標識對應的固定成本信息以及歷史成本信息，比對所述固定成本信息、所述歷史成本信息以及所述待比對線路信息預測結果，得到線路信息預測結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述預測線路標識和已訓練的時間序列模型，得到與預測線路標識對應的特征數據之前，還包括：

獲取預設時間段內的攜帶線路標識的歷史線路日期信息以及價格信息；

根據所述歷史線路日期信息以及所述價格信息，對初始時間序列模型進行訓練，得到已訓練的時間序列模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述預測線路標識和已訓練的時間序列模型，得到與預測線路標識對應的特征數據包括：

根據所述預測線路標識，獲取對應的待預測線路信息；

根據預設特征關鍵字從所述待預測線路信息中獲取第一待預測特征數據，并確定與所述待預測線路信息對應的待預測線路日期信息；

將所述待預測線路日期信息輸入已訓練的時間序列模型，得到第二待預測特征數據；

歸集所述第一待預測特征數據和所述第二待預測特征數據，得到特征數據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述特征數據輸入已訓練的線路信息預測模型，得到與所述預測線路標識對應的待比對線路信息預測結果之前，還包括：

獲取攜帶線路標識的歷史線路信息；

根據所述歷史線路信息和已訓練的時間序列模型，得到攜帶線路標識的歷史線路特征數據；

將所述歷史線路特征數據輸入初始線路信息預測模型，得到已訓練的線路信息預測模型。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述歷史線路信息和已訓練的時間序列模型，得到攜帶線路標識的歷史線路特征數據包括：

根據所述線路標識對所述歷史線路信息進行歸類，得到與所述線路標識對應的目標線路信息；

根據預設特征關鍵字從所述目標線路信息中獲取第一線路特征數據，并確定與所述目標線路信息對應的目標線路日期信息；

將所述目標線路日期信息輸入已訓練的時間序列模型，得到與所述目標線路日期信息對應的第二線路特征數據；

歸集所述第一線路特征數據和所述第二線路特征數據，得到攜帶線路標識的歷史線路特征數據。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述特征數據輸入已訓練的線路信息預測模型，得到與所述預測線路標識對應的待比對線路信息預測結果包括：

將所述特征數據輸入已訓練的至少兩個線路信息預測模型，得到多個線路信息預測模型預測結果；

計算所述多個線路信息預測模型預測結果的平均值，得到與所述預測線路標識對應的待比對線路信息預測結果。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述比對所述固定成本信息、所述歷史成本信息以及所述待比對線路信息預測結果，得到線路信息預測結果包括：

當所述待比對線路信息預測結果大于所述固定成本信息時，根據預設指導價格輸出邏輯比對所述待比對線路信息預測結果和所述歷史成本信息中的歷史基準價和歷史成交價，得到線路信息預測結果。