[發明專利]矢量數據在線計算方法和裝置

在審

• 申請號: 202011289767.2
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112395445A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 高崟
• 申請（專利權）人: 高崟
• 主分類號: G06F16/56
• 分類號: G06F16/56;G06F16/29;G06F17/18
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 徐麗

本發明提供了矢量數據在線計算方法和裝置，包括：根據矢量數據構建矢量數據專題圖；對矢量數據專題圖進行標準化柵格切片處理，得到多個瓦片；根據每個瓦片的相應層級與精度對應關系，按預設數據統計精度要求，選取與統計精度需求相適應的最優瓦片層級；在設定空間區域范圍內，根據空間范圍相交判斷得到需求瓦片層級的相交瓦片數據集；對瓦片數據集以單一瓦片為最小計算單元，逐一通過矢量數據灰度統計算法，得到瓦片灰度統計結果，并對整個瓦片數據集的灰度統計結果匯總；根據所有瓦片灰度統計結果和瓦片對應層級下的每個瓦片的像素面積，得到設定空間區域范圍的灰度統計面積；可滿足不同精度的矢量數據計算要求，提高矢量數據計算效率。

技術領域

本發明涉及自然資源信息統計技術領域，尤其是涉及矢量數據在線計算方法和裝置。

背景技術

矢量數據反映了地表的覆被的真實狀況，準確統計各種地類的空間面積分布狀況，對于精細化的自然資源管理、國土空間監管、生態保護修復等具有重要意義。

目前，矢量數據具有數據量大、多邊形結構復雜的特點。常規的矢量數據計算包括矢量計算和柵格計算，在矢量計算中，以原始的矢量數據為基礎，采用地理信息計算算子，進行矢量數據的空間計算，形成數據統計結果。由于原始的矢量數據具有數據量大和結構復雜的特征，對矢量數據的計算難以做到并行化計算，計算效率低。

在柵格計算中，將原始的矢量數據進行柵格化處理，形成不同精度的柵格數據，然后基于柵格數據按需進行信息統計，形成數據統計結果。由于原始的矢量數據柵格化后會增加數據量，當數據量范圍較大時，無法滿足大規模計算場景的需求。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供矢量數據在線計算方法和裝置，可根據需求瓦片層級的選擇，滿足不同精度的矢量數據計算要求；可對瓦片數據集進行單一瓦片的并行化計算，提高矢量數據計算效率。

第一方面，本發明實施例提供了矢量數據的計算方法，所述方法包括：

獲取矢量數據；

根據所述矢量數據構建矢量數據專題圖；

對所述矢量數據專題圖進行標準化柵格切片處理，得到多個瓦片；

根據每個瓦片的相應層級與精度對應關系，按照預設數據統計精度要求，選取與所述預設數據統計精度要求相適應的需求瓦片層級；

在設定空間區域范圍內，根據所述設定空間區域范圍相交判斷得到所述需求瓦片層級相交的瓦片數據集；對所述瓦片數據集以單一瓦片為最小計算單元，逐一通過矢量數據灰度統計算法，得到瓦片灰度統計結果，并對所述瓦片數據集的瓦片灰度統計結果匯總，得到所有瓦片灰度統計結果；

根據所述所有瓦片灰度統計結果和所述瓦片對應層級下的每個瓦片的像素面積，得到所述設定空間區域范圍的灰度統計面積。

進一步的，所述矢量數據包括多種矢量數據類型，所述根據所述矢量數據構建矢量數據專題圖，包括：

根據所述多種矢量數據類型，為每種矢量數據類型賦予相應的灰度值，使所述每種矢量數據類型與所述灰度值形成映射關系；

獲取原始矢量數據；

根據所述每種矢量數據類型和所述灰度值的映射關系，對所述原始矢量數據進行灰度制圖，得到所述矢量數據專題圖。

進一步的，所述對所述瓦片數據集以單一瓦片為最小計算單元，逐一通過矢量數據灰度統計算法，得到瓦片灰度統計結果，包括：

對所述瓦片數據集以單一瓦片為最小計算單元，將所述單一瓦片按照列隊形式分發給每個計算集子節點，以使每個計算集子節點將所述單一瓦片通過所述矢量數據灰度統計算法，得到所述每個計算集子節點對應的灰度值的像素數量；