[發明專利]矢量數據在線計算方法和裝置在審
| 申請號: | 202011289767.2 | 申請日: | 2020-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN112395445A | 公開(公告)日: | 2021-02-23 |
| 發明(設計)人: | 高崟 | 申請(專利權)人: | 高崟 |
| 主分類號: | G06F16/56 | 分類號: | G06F16/56;G06F16/29;G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 徐麗 |
| 地址: | 100000 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 矢量 數據 在線 計算方法 裝置 | ||
1.一種矢量數據在線計算方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取矢量數據;
根據所述矢量數據構建矢量數據專題圖;
對所述矢量數據專題圖進行標準化柵格切片處理,得到多個瓦片;
根據每個瓦片的相應層級與精度對應關系,按照預設數據統計精度要求,選取與所述預設數據統計精度要求相適應的需求瓦片層級;
在設定空間區域范圍內,根據所述設定空間區域范圍相交判斷得到所述需求瓦片層級相交的瓦片數據集;對所述瓦片數據集以單一瓦片為最小計算單元,逐一通過矢量數據灰度統計算法,得到瓦片灰度統計結果,并對所述瓦片數據集的瓦片灰度統計結果匯總,得到所有瓦片灰度統計結果;
根據所述所有瓦片灰度統計結果和所述瓦片對應層級下的每個瓦片的像素面積,得到所述設定空間區域范圍的灰度統計面積。
2.根據權利要求1所述的矢量數據在線計算方法,其特征在于,所述矢量數據包括多種矢量數據類型,所述根據所述矢量數據構建矢量數據專題圖,包括:
根據所述多種矢量數據類型,為每種矢量數據類型賦予相應的灰度值,使所述每種矢量數據類型與所述灰度值形成映射關系;
獲取原始矢量數據;
根據所述每種矢量數據類型和所述灰度值的映射關系,對所述原始矢量數據進行灰度制圖,得到所述矢量數據專題圖。
3.根據權利要求1所述的矢量數據在線計算方法,其特征在于,所述對所述瓦片數據集以單一瓦片為最小計算單元,逐一通過矢量數據灰度統計算法,得到瓦片灰度統計結果,包括:
對所述瓦片數據集以單一瓦片為最小計算單元,將所述單一瓦片按照列隊形式分發給每個計算集子節點,以使每個計算集子節點將所述單一瓦片通過所述矢量數據灰度統計算法,得到所述每個計算集子節點對應的灰度值的像素數量;
根據所述每個計算集子節點對應的灰度值的像素數量,得到每種灰度值對應的像素總個數;
將所述每種灰度值對應的像素總個數作為所述瓦片灰度統計結果。
4.根據權利要求2所述的矢量數據在線計算方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述設定空間區域范圍的灰度統計面積、所述每種矢量數據類型和所述灰度值的映射關系,得到所有地類的面積統計結果。
5.根據權利要求1所述的矢量數據在線計算方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據所述每個瓦片對應的層級、行號和列號,得到所述每個瓦片的經緯度。
6.一種矢量數據在線計算裝置,其特征在于,所述裝置包括:
矢量數據獲取單元,用于獲取矢量數據;
構建單元,用于根據所述矢量數據構建矢量數據專題圖;
柵格切片處理單元,用于對所述矢量數據專題圖進行標準化柵格切片處理,得到多個瓦片;
選取單元,用于根據每個瓦片的相應層級與精度對應關系,按照預設數據統計精度要求,選取與所述預設數據統計精度要求相適應的需求瓦片層級;
瓦片數據集獲取單元,用于在設定空間區域范圍內,根據所述設定空間區域范圍相交判斷得到所述需求瓦片層級相交的瓦片數據集;瓦片灰度統計結果獲取單元,用于對所述瓦片數據集以單一瓦片為最小計算單元,逐一通過矢量數據灰度統計算法,得到瓦片灰度統計結果,并對所述瓦片數據集的瓦片灰度統計結果匯總,得到所有瓦片灰度統計結果;
灰度統計面積獲取單元,用于根據所述所有瓦片灰度統計結果和所述瓦片對應層級下的每個瓦片的像素面積,得到所述設定空間區域范圍的灰度統計面積。
7.根據權利要求6所述的矢量數據在線計算裝置,其特征在于,所述矢量數據包括多種矢量數據類型,所述構建單元具體用于:
根據所述多種矢量數據類型,為每種矢量數據類型賦予相應的灰度值,使所述每種矢量數據類型與所述灰度值形成映射關系;
獲取原始矢量數據;
根據所述每種矢量數據類型和所述灰度值的映射關系,對所述原始矢量數據進行灰度制圖,得到所述矢量數據專題圖。
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