[發明專利]基于人工智能和大數據定位的數據分析方法及云端服務器

有效

• 申請號: 202011288754.3
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112416999B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 單高峰
• 申請（專利權）人: 江蘇天瑞精準醫療科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/23;G06F16/28
• 代理公司: 無錫市天宇知識產權代理事務所(普通合伙) 32208
• 代理人: 周舟

本發明是關于基于人工智能和大數據定位的數據分析方法及云端服務器，在應用該方法時，獲取多個待分析數據集內每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據，生成對應的特征提取列表，對用戶畫像數據進行處理得到用戶畫像定位結果，生成用戶畫像定位軌跡，確定目標用戶的畫像分析結果并進行加密存儲。如此，能夠基于用戶畫像數據生成針對用戶終端的具有全局性和時序連續性的用戶畫像定位軌跡，從而使得確定出的畫像分析結果能夠全面地反映用戶終端的用戶畫像的相關信息和數據，畫像分析結果是根據用戶終端的實時用戶行為數據進行更新的，能夠完整、持續地定位出用戶畫像，能夠改善難以從全局性出發且存在間斷性的大數據定位缺陷。

技術領域

本申請涉及人工智能和大數據定位技術領域，具體而言，涉及一種基于人工智能和大數據定位的數據分析方法及云端服務器。

背景技術

隨著科技的發展，大數據對社會生產和人們生活的影響日益增加。通過大數據分析，能夠挖掘出更加具有社會價值的深層次信息，從而更好地使數據服務于人們的生產生活。

大數據定位是值對雜亂無章的數據進行多維度的分析、識別和挖掘，從而實現數據的篩分和歸類，從而便于后期的數據調用，還可以作為后續業務的決策依據。以用戶數據分析為例，通過對用戶數據進行定位，能夠為后續的信息推送提供依據。然而，常見的對用戶數據進行分析和定位的技術難以從全局性出發且存在間斷性。

發明內容

有鑒于此，本申請提供了基于人工智能和大數據定位的數據分析方法及云端服務器。

本申請的第一個方面公開了一種基于人工智能和大數據定位的數據分析方法，包括：

獲取多個待分析數據集內每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據；

通過所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據，生成所述每個待分析數據集所對應的特征提取列表，其中，所述特征提取列表用于對用戶畫像數據進行畫像標簽分類或畫像標簽整合，所述特征提取列表與所述待分析數據集具有一一對應的關系；

采用所述每個待分析數據集所對應的特征提取列表，對所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據進行處理，得到所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像定位結果，其中，所述特征提取列表、所述用戶畫像數據以及所述用戶畫像定位結果具有一一對應的關系；

通過所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像定位結果，生成用戶畫像定位軌跡；

基于所述用戶畫像定位軌跡，確定與所述多個待分析數據集對應的目標用戶的畫像分析結果并進行加密存儲。

可選的，所述獲取多個待分析數據集內每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據，包括：

對所述多個待分析數據集內的所述每個待分析數據集進行數據字段檢測，得到所述每個待分析數據集所對應的數據字段分類結果；

通過所述每個待分析數據集所對應的數據字段分類結果確定所述每個待分析數據集所對應的用戶交互數據；

通過所述每個待分析數據集所對應的數據字段分類結果確定所述每個待分析數據集所對應的數據更新記錄；

獲取所述每個待分析數據集所對應的用戶偏好數據以及所述每個待分析數據集所對應的用戶需求數據；

通過所述每個待分析數據集所對應的用戶交互數據、所述每個待分析數據集所對應的數據更新記錄、所述每個待分析數據集所對應的用戶偏好數據以及所述每個待分析數據集所對應的用戶需求數據，生成所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據。

可選的，所述通過所述每個待分析數據集所對應的數據字段分類結果確定所述每個待分析數據集所對應的用戶交互數據，包括：