[發明專利]基于人工智能和大數據定位的數據分析方法及云端服務器

有效

• 申請號: 202011288754.3
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112416999B
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 單高峰
• 申請（專利權）人: 江蘇天瑞精準醫療科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F16/23;G06F16/28
• 代理公司: 無錫市天宇知識產權代理事務所(普通合伙) 32208
• 代理人: 周舟

1.一種基于人工智能和大數據定位的數據分析方法，其特征在于，包括：

獲取多個待分析數據集內每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據；

通過所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據，生成所述每個待分析數據集所對應的特征提取列表，其中，所述特征提取列表用于對用戶畫像數據進行畫像標簽分類或畫像標簽整合，所述特征提取列表與所述待分析數據集具有一一對應的關系；

采用所述每個待分析數據集所對應的特征提取列表，對所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據進行處理，得到所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像定位結果，其中，所述特征提取列表、所述用戶畫像數據以及所述用戶畫像定位結果具有一一對應的關系；

通過所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像定位結果，生成用戶畫像定位軌跡；

基于所述用戶畫像定位軌跡，確定與所述多個待分析數據集對應的目標用戶的畫像分析結果并進行加密存儲；

其中，通過所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像定位結果，生成用戶畫像定位軌跡，包括：

通過所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像定位結果，確定所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像集中度，其中，所述用戶畫像集中度為所述用戶畫像定位結果在時序上的用戶畫像集中度；

通過所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像集中度，確定所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像變化率；

通過所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像變化率，確定所述每個待分析數據集所對應的定位軌跡擬合系數，其中，所述定位軌跡擬合系數為所述用戶畫像定位結果在時序上的擬合系數；

通過所述每個待分析數據集所對應的定位軌跡擬合系數以及所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像定位結果，確定所述每個待分析數據集所對應的目標用戶畫像定位結果；

通過所述每個待分析數據集所對應的目標用戶畫像定位結果，確定所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像定位軌跡。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取多個待分析數據集內每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據，包括：

對所述多個待分析數據集內的所述每個待分析數據集進行數據字段檢測，得到所述每個待分析數據集所對應的數據字段分類結果；

通過所述每個待分析數據集所對應的數據字段分類結果確定所述每個待分析數據集所對應的用戶交互數據；

通過所述每個待分析數據集所對應的數據字段分類結果確定所述每個待分析數據集所對應的數據更新記錄；

獲取所述每個待分析數據集所對應的用戶偏好數據以及所述每個待分析數據集所對應的用戶需求數據；

通過所述每個待分析數據集所對應的用戶交互數據、所述每個待分析數據集所對應的數據更新記錄、所述每個待分析數據集所對應的用戶偏好數據以及所述每個待分析數據集所對應的用戶需求數據，生成所述每個待分析數據集所對應的用戶畫像數據；

其中，所述用戶偏好數據用于標識待分析數據集，所述用戶需求數據用于指示所述待分析數據集的數據定位標簽，所述用戶交互數據用于指示所述待分析數據集內的交互型數據記錄。

3.一種云端服務器，其特征在于，包括處理引擎、網絡模塊和存儲器；所述處理引擎和所述存儲器通過所述網絡模塊通信，所述處理引擎從所述存儲器中讀取計算機程序并運行，以執行權利要求1-2任一項所述的方法。

4.一種計算機可讀信號介質，其特征在于，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序在運行是實現權利要求1-2任一項所述的方法。