[發明專利]信用卡客戶的用戶畫像方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202011287747.1
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112395331B
• 公開（公告）日: 2023-10-10
• 發明（設計）人: 孔清揚
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/2458
• 分類號: G06F16/2458;G06F17/16;G06Q40/03;G06Q40/04
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝;熊成龍

本申請涉及人工智能技術領域，揭示了一種信用卡客戶的用戶畫像方法、裝置、設備及介質，其中方法包括：將目標歷史交易數據進行業務類別劃分和生命周期匹配確定多個待分析歷史交易數據和各自對應的目標業務類別及目標生命周期；根據目標業務類別和目標生命周期獲取客戶價值均值數據得到目標客戶價值均值數據；采用馬爾科夫決策過程和最大似然逆強化學習分別根據每個待分析歷史交易數據和各自對應的目標客戶價值均值數據進行狀態轉移概率矩陣計算得到目標狀態轉移概率矩陣；分別根據每個待分析歷史交易數據的目標狀態轉移概率矩陣和目標客戶價值均值數據確定目標用戶畫像。在客戶數據發生變化時充分挖掘信用卡客戶的行為，提高用戶畫像的準確度。

技術領域

本申請涉及到人工智能技術領域，特別是涉及到一種信用卡客戶的用戶畫像方法、裝置、設備及介質。

背景技術

用戶畫像，作為一種勾畫目標用戶、聯系用戶訴求與設計方向的有效工具，用戶畫像在各領域得到了廣泛的應用。在信用卡場景中，客戶資源的激烈爭奪導致客戶狀態的難確定性和多變性，客戶個性化需求的多樣化意味著客戶狀態的難確定性和多變性，對信用卡客戶的準確用戶畫像對針對信用卡客戶的精準營銷顯得尤為重要。傳統的用戶畫像只能對用戶在單一場景下進行分析，不能針對信用卡客戶的業務類別、生命周期、歷史交易數據進行改變，從而導致對信用卡客戶的用戶畫像的準確度不高，難以滿足營銷場景的需求，難以追蹤信用卡客戶的行為進行長期培養。

發明內容

本申請的主要目的為提供一種信用卡客戶的用戶畫像方法、裝置、設備及介質，旨在解決現有技術對信用卡客戶的用戶畫像的準確度不高，難以滿足營銷場景的需求，難以追蹤信用卡客戶的行為進行長期培養的技術問題。

為了實現上述發明目的，本申請提出一種信用卡客戶的用戶畫像方法，所述方法包括：

獲取信用卡客戶價值確定請求，所述信用卡客戶價值確定請求攜帶有目標歷史交易數據；

將所述目標歷史交易數據進行業務類別劃分和生命周期匹配，確定多個待分析歷史交易數據和各自對應的目標業務類別及目標生命周期；

分別根據每個所述待分析歷史交易數據各自對應的目標業務類別及目標生命周期獲取客戶價值均值數據，得到每個所述待分析歷史交易數據的目標客戶價值均值數據；

采用馬爾科夫決策過程和最大似然逆強化學習分別根據每個所述待分析歷史交易數據和各自對應的所述目標客戶價值均值數據進行狀態轉移概率矩陣計算，得到每個所述待分析歷史交易數據的目標狀態轉移概率矩陣；

分別根據每個所述待分析歷史交易數據的目標狀態轉移概率矩陣和所述目標客戶價值均值數據，確定多個目標細分類客戶價值數據；

根據所述多個目標細分類客戶價值數據進行信用卡客戶的用戶畫像，確定目標用戶畫像。

進一步的，所述將所述目標歷史交易數據進行業務類別劃分和生命周期匹配，確定多個待分析歷史交易數據和各自對應的目標業務類別及目標生命周期的步驟，包括：

采用所述業務類別對所述目標歷史交易數據進行劃分，得到多個待分析歷史交易數據和各自對應的所述目標業務類別；

獲取生命周期劃分標準數據；

采用所述生命周期劃分標準數據分別根據每個所述待分析歷史交易數據的距今消費時長、消費頻次、消費金額、所述目標業務類別進行生命周期匹配，得到每個所述待分析歷史交易數據對應的目標生命周期。

進一步的，所述分別根據每個所述待分析歷史交易數據各自對應的目標業務類別及目標生命周期獲取客戶價值均值數據，得到每個所述待分析歷史交易數據的目標客戶價值均值數據的步驟，包括：

依次從所述多個待分析歷史交易數據中提取出所述待分析歷史交易數據；