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[發明專利]一種變電站場景下電力物聯網感知層防護能力評價方法在審

專利信息
申請號: 202011286570.3 申請日: 2020-11-17
公開(公告)號: CN112417442A 公開(公告)日: 2021-02-26
發明(設計)人: 曾鑒;張全明;鄭遠碩;胥威汀;羅勁瑭;陳一鳴;姚實穎;唐權;王玉東;馬天男;陽小龍;張晨琳 申請(專利權)人: 國網四川省電力公司經濟技術研究院
主分類號: G06F21/55 分類號: G06F21/55;G06F21/64;G06Q50/06;G16Y10/35;H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 代理人: 張超
地址: 610000 四川*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 變電站 場景 電力 聯網 感知 防護 能力 評價 方法
【說明書】:

發明公開了一種變電站場景下電力物聯網感知層防護能力評價方法,包括以下步驟:獲取變電站的感知層安全防護需求;構建通用評價指標體系模型,通用評價指標體系模型為電力物聯網感知層安全防護能力評價指標體系模型;根據變電站的感知層安全防護需求,調整通用評價指標體系模型,得到變電站評價指標體系模型;通過變電站評價指標體系模型,對變電站場景下的電力物聯網感知層安全防護能力進行評價。本發明結合變電站的場景特點,立足于感知層這一具體方面,研究分析針對變電站場景的電力物聯網感知層安全防護能力,構建評價體系模型,并且在評價過程中緊密結合變電站的安全需求,更有針對性地評估變電站的電力物聯網感知層安全防護能力水平。

技術領域

本發明涉及電網安全領域,具體涉及一種變電站場景下電力物聯網感知層防護能力評價方法。

背景技術

隨著國家電網公司“三型兩網”發展戰略的不斷推進,作為重要支撐的電力物聯網安全越來越受到重視。由于電力物聯網感知層面向發電、輸電、配電等不同應用環境,承擔著各種電力信息的感知、匯總和傳輸等任務,其感知層的安全防護能力將決定整個電力物聯網泛在感知廣度和深度。然而,電力物聯網感知層配置各異,不僅包含數量龐大的智能電表、傳感器和智能交互終端等數據采集設備,而且還包括智能網關和邊緣計算服務器等各種網絡數據傳輸的轉接節點設備,這導致其安全防護能力差異較大。但是在安全防護能力評價方面,為了滿足不同電力業務場景的安全需求,特別需要有場景針對性的感知層安全防護能力評價方法。變電站作為電力物聯網應用的典型場景之一,其內部設備數量多、種類雜、運行和管理難度大,是電力配送過程的關鍵部分,所以針對變電站場景的電力物聯網感知層安全防護能力綜合評估尤為重要。又因變電站建設與管理區域較為集中,而且與配電臺區、輸電線路等場景相比其智能化水平較高,所以評估變電站的電力物聯網感知層安全防護能力具有較高的實用價值。

然而,目前國內外少有研究涉及電力物聯網感知層安全防護能力評價,而大多數研究僅涉及智能電網及能源互聯網這些領域的安全評價。其中,有的提出了一種結合多目標元啟發式算法的智能電網可靠性評估方法;還有的從國家能源戰略層面考慮能源互聯網的安全性,提出了能源系統優化評價模型BESOM。但這些方法僅從智能電網或能源互聯網的整體層面考慮安全性,沒有將電力物聯網泛在感知能力與安全需求融合,也沒有結合具體電力應用場景的實際需求進行分析,并且在研究過程中沒有能夠將評價目標進行逐級分解,形成多維的指標體系,清晰完整的將評價目標各級指標之間的內在聯系展現出來,安全評價模型不夠細化。因此,擬結合變電站的場景特點,立足于感知層這一具體方面,研究分析針對變電站場景的電力物聯網感知層安全防護能力,構建評價體系模型,并且在評價過程中緊密結合變電站的安全需求,更有針對性地評估變電站的電力物聯網感知層安全防護能力水平。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現有技術中沒有研究涉及電力物聯網感知層安全防護能力評價,僅涉及智能電網及能源互聯網這些領域的安全評價,目的在于提供一種變電站場景下電力物聯網感知層防護能力評價方法,解決了針對變電站場景下的電力物聯網感知層安全防護能力水平評估的問題。

本發明通過下述技術方案實現:

一種變電站場景下電力物聯網感知層防護能力評價方法,包括以下步驟:步驟S1:獲取變電站的感知層安全防護需求;步驟S2:構建通用評價指標體系模型,所述通用評價指標體系模型為電力物聯網感知層安全防護能力評價指標體系模型;步驟S3:根據所述變電站的感知層安全防護需求,調整所述通用評價指標體系模型,得到變電站評價指標體系模型;步驟S4:通過所述變電站評價指標體系模型,對變電站場景下的電力物聯網感知層安全防護能力進行評價。

本發明從智能電網或能源互聯網的整體層面考慮安全性,將電力物聯網泛在感知能力與安全需求融合,結合具體電力應用場景(即變電站場景下)的實際需求進行分析,并且在研究過程中將評價目標進行逐級分解,形成多維的指標體系,清晰完整的將評價目標各級指標之間的內在聯系展現出來,安全評價模型進行細化。

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