[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的廣告推送方法及人工智能平臺(tái)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011286113.4
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號(hào): CN112418924B
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 單高峰
• 申請（專利權(quán)）人: 上海東方財(cái)富金融數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

本發(fā)明提供的基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的廣告推送方法及人工智能平臺(tái)，在進(jìn)行廣告推送時(shí)，一方面能夠?qū)τ脩舢嬒駱?biāo)簽進(jìn)行用戶需求分析，從而確定出用戶需求信息，將用戶需求信息與數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果進(jìn)行配對，能夠準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地確定用戶需求信息，這樣能夠確保待推送廣告信息與當(dāng)前用戶的用戶匹配度。另一方面，通過確定目標(biāo)推送時(shí)段，能夠確保在推送廣告時(shí)不會(huì)影響到用戶對目標(biāo)智能設(shè)備的正常使用，同時(shí)避免對其他線程的影響。這樣，不僅能夠提高廣告推送的用戶匹配度，并且能夠確保推送廣告時(shí)不會(huì)影響用于對目標(biāo)智能設(shè)備的正常使用，從而減少廣告推送對用戶的打擾程度。這樣能夠確保用戶對所推送廣告的接受程度，進(jìn)而提高廣告的推送成功率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及大數(shù)據(jù)和廣告推送技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的廣告推送方法及人工智能平臺(tái)。

背景技術(shù)

隨著通信技術(shù)的發(fā)展，電子產(chǎn)品在人們的生產(chǎn)和生活過程中扮演著重要的角色。無論是辦公還是娛樂，人們幾乎都要依托于電子產(chǎn)品。傳統(tǒng)的廣告運(yùn)營模式已經(jīng)難以適配現(xiàn)目前的“云上時(shí)代”。因此，傳統(tǒng)的廣告推送已經(jīng)由遞推、實(shí)體廣告轉(zhuǎn)向互聯(lián)網(wǎng)廣告。然而，常見的線上廣告推送技術(shù)經(jīng)常受到用戶終端攔截，這樣影響了廣告的推送成功率。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的第一個(gè)方面公開了一種基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的廣告推送方法，包括：

對從目標(biāo)智能設(shè)備中以設(shè)定數(shù)據(jù)爬取間隔爬取的設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析，得到用戶行為數(shù)據(jù)與當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)；

根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)與所述當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)對所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別，得到數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果；

對所述數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果中的用戶畫像標(biāo)簽進(jìn)行用戶需求分析，得到所述目標(biāo)智能設(shè)備對應(yīng)的當(dāng)前用戶的用戶需求信息，將所述用戶需求信息與所述數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果進(jìn)行配對，得到配對結(jié)果，并根據(jù)所述配對結(jié)果確定待推送廣告信息；

確定所述待推送廣告信息對應(yīng)的推送線程運(yùn)行參數(shù)，根據(jù)所述推送線程運(yùn)行參數(shù)以及所述當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)獲得所述待推送廣告信息的目標(biāo)推送時(shí)段。

可選的，對從目標(biāo)智能設(shè)備中以設(shè)定數(shù)據(jù)爬取間隔爬取的設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析，得到用戶行為數(shù)據(jù)與當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)包括：

分別將所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入以完成訓(xùn)練的用戶行為分析模型中，得到用戶行為分析模型輸出的所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)對應(yīng)不同線程日志數(shù)據(jù)的狀態(tài)標(biāo)簽描述值；

將所述狀態(tài)標(biāo)簽描述值大于設(shè)定描述值的線程日志數(shù)據(jù)確定為所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)的用戶行為數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述狀態(tài)標(biāo)簽描述值確定所述當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)；其中，所述用戶行為數(shù)據(jù)包括：用戶程序運(yùn)行數(shù)據(jù)、用戶操作數(shù)據(jù)以及用戶畫像標(biāo)簽。

可選的，根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)與所述當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)對所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別，得到數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果包括：

重復(fù)對所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)中的當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段執(zhí)行以下操作，以確定所述數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果：

分別確定所述當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段中每個(gè)用戶行為數(shù)據(jù)與上一響應(yīng)數(shù)據(jù)段中所有目標(biāo)智能設(shè)備對應(yīng)的當(dāng)前用戶的用戶行為數(shù)據(jù)的行為特征差異指數(shù)，確定每個(gè)所述用戶行為數(shù)據(jù)的最大特征描述值；

判斷所述最大特征描述值是否大于第一設(shè)定描述值；

在判斷結(jié)果為是的情況下，將所述當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段中所述最大特征描述值對應(yīng)的所述用戶行為數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)智能設(shè)備對應(yīng)的當(dāng)前用戶在所述當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段的待識(shí)別行為數(shù)據(jù)，根據(jù)所述目標(biāo)智能設(shè)備對應(yīng)的當(dāng)前用戶在當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段的待識(shí)別行為數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)智能設(shè)備對應(yīng)的當(dāng)前用戶的所述數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果。

可選的，所述方法還包括：