[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的廣告推送方法及人工智能平臺(tái)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011286113.4
• 申請(qǐng)日: 2020-11-17
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112418924B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-08-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 單高峰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海東方財(cái)富金融數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02
• 代理公司: 上海漢聲知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

1.一種基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的廣告推送方法，其特征在于，包括：

對(duì)從目標(biāo)智能設(shè)備中以設(shè)定數(shù)據(jù)爬取間隔爬取的設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析，得到用戶行為數(shù)據(jù)與當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)；

根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)與所述當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)對(duì)所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別，得到數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果；

對(duì)所述數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果中的用戶畫(huà)像標(biāo)簽進(jìn)行用戶需求分析，得到所述目標(biāo)智能設(shè)備對(duì)應(yīng)的當(dāng)前用戶的用戶需求信息，將所述用戶需求信息與所述數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果進(jìn)行配對(duì)，得到配對(duì)結(jié)果，并根據(jù)所述配對(duì)結(jié)果確定待推送廣告信息；

確定所述待推送廣告信息對(duì)應(yīng)的推送線程運(yùn)行參數(shù)，根據(jù)所述推送線程運(yùn)行參數(shù)以及所述當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)獲得所述待推送廣告信息的目標(biāo)推送時(shí)段；

其中，根據(jù)所述用戶行為數(shù)據(jù)與所述當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)對(duì)所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別，得到數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果包括：

重復(fù)對(duì)所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)中的當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段執(zhí)行以下操作，以確定所述數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果：

分別確定所述當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段中每個(gè)用戶行為數(shù)據(jù)與上一響應(yīng)數(shù)據(jù)段中所有目標(biāo)智能設(shè)備對(duì)應(yīng)的當(dāng)前用戶的用戶行為數(shù)據(jù)的行為特征差異指數(shù)，確定每個(gè)所述用戶行為數(shù)據(jù)的最大特征描述值；

判斷所述最大特征描述值是否大于第一設(shè)定描述值；

在判斷結(jié)果為是的情況下，將所述當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段中所述最大特征描述值對(duì)應(yīng)的所述用戶行為數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)智能設(shè)備對(duì)應(yīng)的當(dāng)前用戶在所述當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段的待識(shí)別行為數(shù)據(jù)，根據(jù)所述目標(biāo)智能設(shè)備對(duì)應(yīng)的當(dāng)前用戶在當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段的待識(shí)別行為數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)智能設(shè)備對(duì)應(yīng)的當(dāng)前用戶的所述數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果；

在判斷結(jié)果為否的情況下，判斷所述最大特征描述值對(duì)應(yīng)的所述用戶行為數(shù)據(jù)的狀態(tài)標(biāo)簽描述值是否大于第二設(shè)定描述值，且所述目標(biāo)智能設(shè)備對(duì)應(yīng)的當(dāng)前用戶對(duì)應(yīng)的用戶識(shí)別度描述值是否大于第三設(shè)定描述值，在判斷結(jié)果為是的情況下，將所述當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段中所述用戶行為數(shù)據(jù)作為所述目標(biāo)智能設(shè)備對(duì)應(yīng)的當(dāng)前用戶在所述當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段的待識(shí)別行為數(shù)據(jù)；在判斷結(jié)果為否的情況下，將所述當(dāng)前響應(yīng)數(shù)據(jù)段中所述用戶行為數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)映射行為數(shù)據(jù)作為所述待識(shí)別行為數(shù)據(jù)；根據(jù)所述待識(shí)別行為數(shù)據(jù)確定所述數(shù)據(jù)軌跡識(shí)別結(jié)果；

其中，確定所述待推送廣告信息對(duì)應(yīng)的推送線程運(yùn)行參數(shù)，根據(jù)所述推送線程運(yùn)行參數(shù)以及所述當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)獲得所述待推送廣告信息的目標(biāo)推送時(shí)段，包括：

提取所述待推送廣告信息的信息輸出類型數(shù)據(jù)以及廣告持續(xù)時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)，基于所述信息輸出類型數(shù)據(jù)以及所述廣告持續(xù)時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)確定所述待推送廣告信息對(duì)應(yīng)的推送線程運(yùn)行參數(shù)；

根據(jù)目標(biāo)智能設(shè)備中的設(shè)備運(yùn)行性能數(shù)據(jù)確定推送線程運(yùn)行參數(shù)的性能指標(biāo)需求數(shù)據(jù)；

根據(jù)目標(biāo)智能設(shè)備中的線程處理延時(shí)數(shù)據(jù)獲取第一時(shí)段和第二時(shí)段的設(shè)備線程占用隊(duì)列的隊(duì)列特征數(shù)據(jù)，其中，所述第一時(shí)段與所述第二時(shí)段為兩個(gè)相鄰的前后時(shí)段；

根據(jù)所述線程處理延時(shí)數(shù)據(jù)獲取所述第一時(shí)段的設(shè)備線程占用隊(duì)列的隊(duì)列調(diào)整時(shí)序表；

根據(jù)所述性能指標(biāo)需求數(shù)據(jù)和所述隊(duì)列特征數(shù)據(jù)以及所述隊(duì)列調(diào)整時(shí)序表，確定推送線程運(yùn)行參數(shù)的執(zhí)行時(shí)段；

基于所述執(zhí)行時(shí)段，獲得所述待推送廣告信息的目標(biāo)推送時(shí)段。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)從目標(biāo)智能設(shè)備中以設(shè)定數(shù)據(jù)爬取間隔爬取的設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶行為分析，得到用戶行為數(shù)據(jù)與當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)包括：

分別將所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)輸入已 完成訓(xùn)練的用戶行為分析模型中，得到用戶行為分析模型輸出的所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)不同線程日志數(shù)據(jù)的狀態(tài)標(biāo)簽描述值；

將所述狀態(tài)標(biāo)簽描述值大于設(shè)定描述值的線程日志數(shù)據(jù)確定為所述設(shè)備響應(yīng)數(shù)據(jù)的用戶行為數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述狀態(tài)標(biāo)簽描述值確定所述當(dāng)前設(shè)備線程狀態(tài)；其中，所述用戶行為數(shù)據(jù)包括：用戶程序運(yùn)行數(shù)據(jù)、用戶操作數(shù)據(jù)以及用戶畫(huà)像標(biāo)簽。