[發明專利]一種使用入睡潛伏期數據庫的助眠系統

有效

• 申請號: 202011285211.6
• 申請日: 2020-11-17
• 公開（公告）號: CN112435741B
• 公開（公告）日: 2022-07-01
• 發明（設計）人: 鄢姬鈴;許晏菁;陳剛
• 申請（專利權）人: 杭州云睡吧健康管理有限公司
• 主分類號: G16H40/63
• 分類號: G16H40/63;G16H20/70;G06F16/903;A61M21/02
• 代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206
• 代理人: 竺琪明

本發明涉及一種使用入睡潛伏期數據庫的助眠系統。現有助眠設備無法根據使用者的睡眠狀態對助眠刺激進行調整。本發明包括入睡潛伏期數據庫、數據采集器、處理器以及助眠設備，通過入睡潛伏期數據庫來計算獲得與用戶個體匹配的助眠數據包，并通過處理器計算獲得用戶個體的參考腦波頻率及其變化趨勢，進而對助眠設備進行控制，通過提升助眠刺激與用戶個體睡眠狀態匹配性來提升助眠效果，提升使用體驗。

技術領域

本發明涉及睡眠領域，具體涉及一種使用入睡潛伏期數據庫的助眠系統。

背景技術

當前市面上常見的助眠方法通常是在用戶嘗試入睡時將燈光調整至睡眠模式，拉上窗簾，或是開始播放某類助眠音樂，但只能按照預先設定好的程序執行下去(例如到了預先設定好的時間就關閉燈光和音樂)，無法按照用戶的睡眠狀態進行相應的變化；當用戶已經睡著時，助眠干預程序可能仍在執行，或者當用戶仍然清醒，助眠干預程序可能已經結束，影響使用體驗。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本發明提供一種使用入睡潛伏期數據庫的助眠系統，建立與各目標群體匹配的入睡潛伏期數據庫，利用入睡潛伏期數據庫內的助眠數據包來為助眠設備運行提供依據，以使助眠設備產生的助眠刺激會產生變化，有效提升助眠效果和使用體驗。

本發明通過以下方式實現：一種入睡潛伏期數據庫建立方法，對目標群體內各檢測樣本進行基礎信息采集，通過對腦波頻率進行階段劃分來獲得與各階段對應的階段平均時長，進而利用階段平均時長計算獲得與該目標群體各階段逐一對應的腦波頻率變化參數，以此形成與該目標群體對應的助眠數據包，通過分別對具有差異化特征信息的目標群體進行逐一采集并形成對應的助眠數據包，以此記錄形成具有多組助眠數據包的入睡潛伏期數據庫。基于相同目標群體內的各檢測樣本具有類似的腦波頻率變化參數原理，對所有檢測樣本進行劃分歸類并獲得該目標人群的腦波頻率變化參數，以為使用者提供與各目標群體對應的助眠數據包。

在劃分目標群體時，特征信息包括年齡、性別、經濟水平、工作類型、壓力水平、睡眠作息、生活習慣、運動習慣、入睡潛伏期等，通過對與睡眠相關的特征信息進行統計劃分來獲得目標群體。具體地，對上述特征信息在適宜范圍內進行劃分，并向具有相同特征信息的檢測樣本歸類為同一目標群體。

作為優選，在建立入睡潛伏期數據庫時，通過以下步驟形成助眠數據包：

第一步，根據各檢測樣本的特征信息對齊進行目標群體歸類，以使單個目標群體內包含多個具有相同特征信息的檢測樣本。通過增加檢測樣本數量來提升該目標群體對應助眠數據包的準確性，進而為助眠設備提供與使用者匹配的助眠刺激。

第二步，利用數據采集器對各檢測樣本進行睡眠監測，并以30秒為單位時長來獲得與各檢測樣本對應且包含腦波頻率數據的單幀數據包，且被完整存儲。通過記錄和存儲檢測樣本的蒸鍋睡眠過程來有效判定和辨別檢測樣本的入睡潛伏期和淺睡階段，進而為形成助眠數據包提供計算依據；將單幀數據包的時長設定為30秒，既能通過減小單幀數據包的時長來提升監測精度，進而提升助眠設備的控制精度，還能有效控制單幀數據包數量，通過減少運算工作量來降低對計算設備的性能要求，降低成本。

第三步，根據單幀數據包計算對應時段該檢測樣本的單幀平均腦波頻率EEG_N-J，并以此劃定與該檢測樣本對應的入睡潛伏期和淺睡階段，所述入睡潛伏期包括依次按序轉變的準備階段、第一階段、第二階段、第三階段以及第四階段，其中，N為同一目標群體內的檢測樣本編號，J為沿時間順序排列的單幀數據包編號。根據檢測樣本的腦波頻率將其對應的入睡潛伏期和淺睡階段劃分為包括準備階段、第一階段、第二階段、第三階段、第四階段以及淺睡階段的六個階段，為助眠設備實施差異化助眠刺激提供切換參考依據。將助眠刺激設定為六個等級，既能與使用者的實時情況進行匹配，還通過控制等級數量來降低對助眠設備性能的要求，提升實用性。