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[發明專利]一種使用入睡潛伏期數據庫的助眠系統有效

專利信息
申請號: 202011285211.6 申請日: 2020-11-17
公開(公告)號: CN112435741B 公開(公告)日: 2022-07-01
發明(設計)人: 鄢姬鈴;許晏菁;陳剛 申請(專利權)人: 杭州云睡吧健康管理有限公司
主分類號: G16H40/63 分類號: G16H40/63;G16H20/70;G06F16/903;A61M21/02
代理公司: 浙江翔隆專利事務所(普通合伙) 33206 代理人: 竺琪明
地址: 311215 浙江省杭州*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 使用 入睡 潛伏期 數據庫 系統
【權利要求書】:

1.一種使用入睡潛伏期數據庫的助眠系統,其特征在于,包括:

數據采集器,通過便攜式設備獲取對應用戶個體的基礎信息,并向處理器持續輸送的實時單幀數據包;

處理器,采集用戶個體的特征信息,通過與入睡潛伏期數據庫內的特征信息進行比對來獲取與該用戶個體匹配的助眠數據包,并通過發送運行指令來控制助眠設備運行;

入睡潛伏期數據庫,對目標群體內各檢測樣本進行基礎信息采集,通過對腦波頻率進行階段劃分來獲得與各階段對應的階段平均時長,進而利用階段平均時長計算獲得與該目標群體各階段逐一對應的腦波頻率變化參數,以此形成與該目標群體對應的助眠數據包,通過分別對具有差異化特征信息的目標群體進行逐一采集并形成對應的助眠數據包,以此記錄形成具有多組助眠數據包的入睡潛伏期數據庫;

助眠設備,接收來自處理器的運行指令并產生對應具有差異化的助眠刺激;

所述系統在運行時,通過以下步驟實現助眠:

第一步,處理器根據實時單幀數據包來判定用戶個體進入準備階段的時點,并采集獲得由用戶個體第一個實時單幀數據包形成的初始腦波頻率,同時,通過助眠設備對用戶個體施加對應的助眠刺激;

第二步,以初始腦波頻率為基礎,利用該助眠數據包內對應的腦波頻率變化參數Aper-M來獲得下一節點處的參考腦波頻率,處理器通過參考腦波頻率推算用戶個體所處階段,并控制助眠設備在到下一節點處前維持對應的助眠刺激,其中,相鄰節點間的時長為1個累計分鐘,Aper-M是對相同目標群體內所有檢測樣本進行劃分歸類并獲得的該目標群體的腦波頻率變化參數;

第三步,處理器通過參考腦波頻率推算用戶個體所處階段,并為助眠設備產生差異化的助眠刺激提供轉換依據,以使用戶個體能分別在準備階段、第一階段、第二階段、第三階段、第四階段以及淺睡階段依次獲得對應的助眠刺激;

第四步,當參考腦波頻率小于4HZ時,助眠設備停止運行。

2.根據權利要求1所述的一種使用入睡潛伏期數據庫的助眠系統,其特征在于,

在建立入睡潛伏期數據庫時,通過以下步驟形成助眠數據包:

第一步,根據各檢測樣本的特征信息對齊進行目標群體歸類,以使單個目標群體內包含多個具有相同特征信息的檢測樣本;

第二步,利用數據采集器對各檢測樣本進行睡眠監測,并以30秒為單位時長來獲得與各檢測樣本對應且包含腦波頻率數據的單幀數據包,且被完整存儲;

第三步,根據單幀數據包計算對應時段該檢測樣本的單幀平均腦波頻率EEGN-J,并以此劃定與該檢測樣本對應的入睡潛伏期和淺睡階段,所述入睡潛伏期包括依次按序轉變的準備階段、第一階段、第二階段、第三階段以及第四階段,其中,N為同一目標群體內的檢測樣本編號,J為沿時間順序排列的單幀數據包編號;

第四步,對各檢測樣本的準備階段、第一階段、第二階段、第三階段、第四階段以及淺睡階段進行階段時長統計,依次獲得各檢測樣本的各階段時長TN-per,其中,per為1-6,且依次按序對準備階段、第一階段、第二階段、第三階段、第四階段以及淺睡階段編號;

第五步,對同一目標群體內各檢測樣本的同一階段時長進行累加平均,以此獲得與該目標群體對應的各階段平均時長為Tper;

第六步,各檢測樣本對其各階段對應的單幀數據包進行累加平均,以此獲得該檢測樣本各階段的階段腦波頻率EEGN-per;

第七步,對同一目標群體內各檢測樣本的同一階段腦波頻率進行累加平均,以此獲得與該目標群體對應的各階段平均腦波頻率EEGper;

第八步,將各階段平均時長為Tper轉化為P個累計分鐘,并計算獲得與各累計分鐘對應的階段累計腦波頻率EEGper-P

第九步,通過對各階段內相鄰的階段累計腦波頻率EEGper-P和EEGper-(P-1)進行計算獲得該目標群體對應階段的M個腦波頻率變化參數Aper-M

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