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[發(fā)明專利]一種專家評分不一致的修正方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011281707.6 申請日: 2020-11-16
公開(公告)號: CN112381416A 公開(公告)日: 2021-02-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 戴賓;劉康軍;云辰太;江健武;詹勤輝;黎莫林;陳金枝;王琛;陳祎亮;宋鑫磊;祝沈奇;保劍 申請(專利權(quán))人: 深圳供電局有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q30/08
代理公司: 深圳匯智容達專利商標事務所(普通合伙) 44238 代理人: 潘中毅
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 專家 評分 不一致 修正 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明公開一種專家評分不一致的修正方法及裝置,其中,專家評分不一致的修正方法包括:根據(jù)整理后的專家評標數(shù)據(jù),通過計算Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)進行專家評分一致性檢驗以識別出專家評分不一致的招標專家綜合評分表;對識別出來的專家評分不一致的招標專家綜合評分表的評分數(shù)據(jù)進行秩的排序,并對標準化之后的秩進行等級化處理;根據(jù)等級化處理的結(jié)果和預設(shè)的專家評分不一致的風險類別,進行專家評分不一致的風險識別;根據(jù)專家評分不一致的風險識別結(jié)果,進行對應的風險修正。本發(fā)明能夠通過對原始評標數(shù)據(jù)的風險識別與智能修正進行評標數(shù)據(jù)的預處理,降低專家評分的主觀性和偶然誤差,增強評標結(jié)果的準確性和可靠性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力企業(yè)供應商專家評分分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種專家評分不一致的修正方法及裝置。

背景技術(shù)

專家評分法在招標項目中應用廣泛,其根據(jù)評價對象的具體性質(zhì)選定評價指標以制定出合適的評價標準,然后選擇熟悉該領(lǐng)域且在該領(lǐng)域具有一定成就的專家作為評審,由專家對評價對象進行分析和評價,給出各個指標維度下的分值,最后綜合計算得到評價結(jié)果。其評價方法雖然通過行業(yè)專家可以獲得較客觀準確的評價結(jié)果,但是人為評分仍然存在一定主觀性,易導致評價結(jié)果相對不夠客觀準確,最終影響招標。相關(guān)領(lǐng)域目前缺少對于專家評分主觀性較強的識別和智能修正技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題在于,提供一種專家評分不一致的修正方法及裝置,以增強評分的客觀性,減少人為因素影響。

為了解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明實施例提供一種專家評分不一致的修正方法,包括:

步驟S1,根據(jù)整理后的專家評標數(shù)據(jù),通過計算Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)進行專家評分一致性檢驗以識別出專家評分不一致的招標專家綜合評分表;

步驟S2,對識別出來的專家評分不一致的招標專家綜合評分表的評分數(shù)據(jù)進行秩的排序,并對標準化之后的秩進行等級化處理;

步驟S3,根據(jù)等級化處理的結(jié)果和預設(shè)的專家評分不一致的風險類別,進行專家評分不一致的風險識別;

步驟S4,根據(jù)專家評分不一致的風險識別結(jié)果,進行對應的風險修正。

進一步地,所述步驟S1計算Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)的方式為:

設(shè)招標專家綜合評分表中共有k個供應商參與投標,每個招標專家綜合評分表需要由n個專家進行評分,每一個專家對k個供應商的秩的和為k(k+1)/2,n個專家對所有供應商評分的秩的總和為nk(k+1)/2,對每個供應商的平均秩為n(k+1)/2,記每一個供應商的n個秩的和為Ri(i=1,2,3…,k),每一個供應商的總秩Ri與平均秩的偏差的平方和S表示如下:

則Kendall協(xié)調(diào)系數(shù)W的計算公式為:

進一步地,所述步驟S2具體包括:

將同一專家對所有供應商的評分按照秩次進行排列,將各個招標專家綜合評分表的供應商的秩采用十分制標準化為0-10之間;

根據(jù)標準化以后的秩按照秩的大小進行評分等級的劃分,將[0,2]分為A等級,(2,4]分為B等級,(4,6]分為C等級,(6,8]分為D等級,(8,10]分為E等級。

進一步地,所述預設(shè)的專家評分不一致的風險類別包括:

第一類:專家對同一個供應商的評分包括A-E5個等級,且A-E每個等級的評分專家人數(shù)按照等級從小到大的順序分別為a:b:c:d:e,其中,n=a+b+c+d+e,記為風險a-b-c-d-e;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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