[發明專利]測試視頻自動識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011279936.4
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112395189A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 路遙
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06K9/00;G06K9/62;H04M1/24
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

1.一種測試視頻自動識別方法，其特征在于，所述測試視頻自動識別方法包括：

獲取用戶上傳的視頻文件，從所述視頻文件中確定待解析視頻，并對所述待解析視頻進行逐幀解析，得到解析結果；

若所述解析結果為解析失敗，則生成錯誤日志信息和預警信號，并保存所述錯誤日志信息和當前解析環境，將所述預警信號發送給所述用戶；

若所述解析結果為解析成功，則生成所述待解析視頻的超文本標記語言文件；

分析所述超文本標記語言文件，將所述超文本標記語言文件解析成至少一個測試場景片段；

計算所述測試場景片段的時間長度，并將所述測試場景片段和對應的時間長度作為解析結果保存至數據庫中。

2.根據權利要求1所述的測試視頻自動識別方法，其特征在于，所述獲取用戶上傳的視頻文件，從所述視頻文件中確定待解析視頻，并對所述待解析視頻進行逐幀解析，得到解析結果包括：

獲取用戶上傳的視頻文件，并從所述視頻文件中確定待解析視頻；

將所述待解析視頻輸入預置的切割器中，得到所述待解析視頻的每幀圖像；

將所述待解析視頻的每幀圖像輸入至預置的分類器中，將所述幀圖像進行分類，得到所述待解析視頻的幀圖像分組。

3.根據權利要求2所述的測試視頻自動識別方法，其特征在于，所述將所述待解析視頻的每幀圖像輸入至預置的分類器中，將所述幀圖像進行分類，得到所述待解析視頻的幀圖像分組包括：

將所述待解析視頻的每幀圖像進行相鄰幀圖像的相似度計算，得到所述待解析視頻的每幀圖像與相鄰幀圖像的相似度值；

將相似度值在預設閾值內的相鄰幀圖像確定為至少一組穩定階段；

將所述穩定階段之間的幀圖像確定為切換階段。

4.根據權利要求3所述的測試視頻自動識別方法，其特征在于，所述將所述待解析視頻的每幀圖像進行相鄰幀圖像的相似度計算，得到所述待解析視頻的每幀圖像與相鄰幀圖像的相似度值包括：

對相鄰的兩幅幀圖像進行高斯模糊變化；

分別將所述兩幅幀圖像分割成M×N個小圖，其中，所述M、N均為大于0的自然數；

使用結構相似性算法對所述兩幅圖像分割成的M×N個小圖進行一一對應的像素級別的結構化相似度計算，得到M×N個結構化相似度值；

計算M×N個所述結構化相似度值的平均值，并將所述平均值作為所述待解析視頻的每幀圖像與相鄰幀圖像的相似度值。

5.根據權利要求4所述的測試視頻自動識別方法，其特征在于，所述分析所述超文本標記語言文件，將所述超文本標記語言文件解析成至少一個測試場景片段包括：

將所述超文本標記語言文件中的穩定階段的幀圖像和切換階段的幀圖像分別打上對應的標簽，其中，所述標簽用于當所述穩定階段或所述切換階段的數量大于1時，區分不同的穩定階段或切換階段；

將同一標簽的幀圖像作為一個測試場景片段輸出。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的測試視頻自動識別方法，其特征在于，所述計算所述測試場景片段的時間長度，并將所述測試場景片段和對應的時間長度作為解析結果保存至數據庫中包括：

獲取所述當前解析環境的幀速率；

根據所述幀速率和所述測試場景片段對應的穩定階段的幀圖像數量計算所述測試場景片段的時間長度；

將所述測試場景片段和對應的時間長度作為解析結果保存至數據庫中。

7.根據權利要求6所述的測試視頻自動識別方法，其特征在于，在所述生成所述待解析視頻的超文本標記語言文件之后，還包括：

將所述超文本標記語言文件保存至預設的分布式文件系統中。