[發明專利]測試視頻自動識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011279936.4
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112395189A
• 公開（公告）日: 2021-02-23
• 發明（設計）人: 路遙
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36;G06K9/00;G06K9/62;H04M1/24
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及研發管理領域，公開了一種測試視頻自動識別方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取用戶上傳的視頻文件，從視頻文件中確定待解析視頻，對視頻文件待解析視頻進行逐幀解析，得到解析結果；若解析失敗，則生成錯誤日志信息和預警信號，并保存當前解析環境，將預警信號發送給用戶；若解析成功，則生成待解析視頻的超文本標記語言文件；分析超文本標記語言文件，將其解析成測試場景片段；計算測試場景片段的時間長度，作為解析結果保存至數據庫中。本方法通過程序算法自動識別視頻里的每一步操作的具體響應時間，提高了測試人員的工作效率和測試的準確率，此外，本發明還涉及區塊鏈技術，視頻文件可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本發明涉及研發管理領域，尤其涉及一種測試視頻自動識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

現階段手機測試App時，僅從測試錄像無法準確的知道App功能頁面加載時間，只能在視頻軟件播放測試錄像，用人工手動識別每個場景之間的加載時間，不僅流程繁瑣而且準確度也不高。或者在App里增加App加載時間的log日志數據，每次測試完畢后把手機里的log日志下載到電腦上手工查詢，并且App打印的日志不是最終用戶在手機上直觀的感受。這兩個方法都耗時辛苦，準確性不高，操作步驟復雜。

發明內容

本發明的主要目的在于解決現有的手機測試App時的流程繁瑣且準確度低的技術問題。所述測試視頻自動識別方法包括：

獲取用戶上傳的視頻文件，從所述視頻文件中確定待解析視頻，并對所述待解析視頻進行逐幀解析，得到解析結果；若所述解析結果為解析失敗，則生成錯誤日志信息和預警信號，并保存所述錯誤日志信息和當前解析環境，將所述預警信號發送給所述用戶；

若所述解析結果為解析成功，則生成所述待解析視頻的超文本標記語言文件；

分析所述超文本標記語言文件，將所述超文本標記語言文件解析成至少一個測試場景片段；

計算所述測試場景片段的時間長度，并將所述測試場景片段和對應的時間長度作為解析結果保存至數據庫中。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述獲取用戶上傳的視頻文件，從所述視頻文件中確定待解析視頻，并對所述待解析視頻進行逐幀解析，得到解析結果包括：

獲取用戶上傳的視頻文件，并從所述視頻文件中確定待解析視頻；

將所述待解析視頻輸入預置的切割器中，得到所述待解析視頻的每幀圖像；

將所述待解析視頻的每幀圖像輸入至預置的分類器中，將所述幀圖像進行分類，得到所述待解析視頻的幀圖像分組。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，所述將所述待解析視頻的每幀圖像輸入至預置的分類器中，將所述幀圖像進行分類，得到所述待解析視頻的幀圖像分組包括：

將所述待解析視頻的每幀圖像進行相鄰幀圖像的相似度計算，得到所述待解析視頻的每幀圖像與相鄰幀圖像的相似度值；

將相似度值在預設閾值內的相鄰幀圖像確定為至少一組穩定階段；

將所述穩定階段之間的幀圖像確定為切換階段。

可選的，在本發明第一方面的第三種實現方式中，所述將所述待解析視頻的每幀圖像進行相鄰幀圖像的相似度計算，得到所述待解析視頻的每幀圖像與相鄰幀圖像的相似度值包括：

對相鄰的兩幅幀圖像進行高斯模糊變化；

分別將所述兩幅幀圖像分割成M×N個小圖，其中，所述M、N均為大于0的自然數；

使用結構相似性算法對所述兩幅圖像分割成的M×N個小圖進行一一對應的像素級別的結構化相似度計算，得到M×N個結構化相似度值；