[發(fā)明專利]一種學(xué)校食品用檢測系統(tǒng)及其檢測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011279161.0
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112485384A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 林清;林松;張濤;麻宗明;方勇;鄒懷江;陳明山;董婷婷
• 申請（專利權(quán)）人: 合肥青悅食品有限公司
• 主分類號: G01N33/02
• 分類號: G01N33/02
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務(wù)所(普通合伙) 34160
• 代理人: 匡立嶺

本發(fā)明公開了一種學(xué)校食品用檢測系統(tǒng)，利用樣本采集模塊采集待檢測食品的樣本信息，該樣本信息包括樣本標記數(shù)據(jù)、樣本體積數(shù)據(jù)和樣本指標數(shù)據(jù)，將所述樣本信息通過數(shù)據(jù)傳輸模塊傳輸至樣本處理模塊；利用樣本處理模塊對樣本信息進行處理，得到樣本處理信息，并將樣本處理信息傳輸至樣本分析模塊；利用樣本分析模塊對樣本處理信息進行分析，得到樣本分析信息，并將樣本分析信息傳輸至檢測顯示模塊；利用檢測顯示模塊接收樣本分析信息并顯示檢測結(jié)果；本發(fā)明還公開了一種學(xué)校食品用檢測系統(tǒng)的檢測方法；本發(fā)明可以解決不能合理化的對食品中的營養(yǎng)情況和重金屬情況進行檢測，導(dǎo)致檢測過程繁瑣以及效率低的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及食品檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種學(xué)校食品用檢測系統(tǒng)及其檢測方法。

背景技術(shù)

食品檢測包括理化指標檢測、營養(yǎng)成分檢測、重金屬含量檢測、營養(yǎng)標簽檢測、農(nóng)藥殘留檢測等等，通過對若干個指標進行分析，確保食品符合質(zhì)量標準來提高食品安全，本發(fā)明公開的檢測系統(tǒng)用于檢測學(xué)校食品。

公開號CN108956904A公開了一種食品檢測系統(tǒng)，其包括，監(jiān)測系統(tǒng)、操作系統(tǒng)、檢測系統(tǒng)、中央處理器，檢測系統(tǒng)中包含有掃描裝置、檢測元件、數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)讀取，操作系統(tǒng)中包含有數(shù)據(jù)存儲和裝置操作，檢測系統(tǒng)中包含有溫度檢測、濕度檢測、氣體檢測和質(zhì)量檢測，該發(fā)明的積極進步效果在于：該發(fā)明解決了食品行業(yè)對于食品質(zhì)量檢測不準確的問題，通過對食品的溫度，濕度，氣體和質(zhì)量等方面的檢測，來確保食品的安全問題，從而保證食用者的健康安全。

現(xiàn)有的食品用檢測系統(tǒng)使用時存在一定的缺陷，存在不能合理化的對食品中的營養(yǎng)情況和重金屬情況進行檢測，導(dǎo)致檢測過程繁瑣以及效率低的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種學(xué)校食品用檢測系統(tǒng)及其檢測方法，本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題為：

如何解決不能合理化的對食品中的營養(yǎng)情況和重金屬情況進行檢測，導(dǎo)致檢測過程繁瑣以及效率低的問題。

本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：一種學(xué)校食品用檢測系統(tǒng)，包括樣本采集模塊、樣本處理模塊、樣本分析模塊、檢測顯示模塊和數(shù)據(jù)傳輸模塊；

所述樣本采集模塊用于采集待檢測食品的樣本信息，該樣本信息包括樣本標記數(shù)據(jù)、樣本體積數(shù)據(jù)和樣本指標數(shù)據(jù)，將所述樣本信息通過數(shù)據(jù)傳輸模塊傳輸至樣本處理模塊；

所述樣本處理模塊用于對樣本信息進行處理，得到樣本處理信息，并將樣本處理信息傳輸至樣本分析模塊；其中，所述樣本處理信息包含檢測數(shù)據(jù)集和樣本體積數(shù)據(jù)；

所述樣本分析模塊用于對樣本處理信息進行分析，得到樣本分析信息，并將樣本分析信息傳輸至檢測顯示模塊；分析的具體步驟包括：

步驟一：獲取所述檢測數(shù)據(jù)集中第三檢測數(shù)據(jù)的最大值；

步驟二：利用影響公式獲取該最大值的影響系數(shù)；

其中，Q_YXi表示為最大值的影響系數(shù)，α表示為預(yù)設(shè)的影響修正因子，Zm表示為第三檢測數(shù)據(jù)的最大值，Zmv表示為最大值對應(yīng)的劃分食品的體積，Z0表示為預(yù)設(shè)的標準重金屬含量，Zm0表示為預(yù)設(shè)的標準體積值；

步驟三：將所述影響系數(shù)與預(yù)設(shè)的標準影響閾值進行對比，若所述影響系數(shù)不大于標準影響閾值，則生成第一影響信號；若所述影響系數(shù)大于標準影響閾值，則生成第二影響信號；所述第一影響信號和第二影響信號構(gòu)成影響分析集；

步驟四：獲取所述檢測數(shù)據(jù)集中第一檢測數(shù)據(jù)的累加值，并將其設(shè)定為第一營養(yǎng)數(shù)據(jù)，獲取所述檢測數(shù)據(jù)集中第二檢測數(shù)據(jù)的累加值，并將其設(shè)定為第二營養(yǎng)數(shù)據(jù)；

步驟五：利用公式獲取第一檢測數(shù)據(jù)和第二檢測數(shù)據(jù)的營養(yǎng)系數(shù)；包括：當計算第一檢測數(shù)據(jù)的營養(yǎng)系數(shù)時，將L2取值為0；當計算第二檢測數(shù)據(jù)的營養(yǎng)系數(shù)時，將L1取值為0；