[發明專利]一種學校食品用檢測系統及其檢測方法

在審

• 申請號: 202011279161.0
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112485384A
• 公開（公告）日: 2021-03-12
• 發明（設計）人: 林清;林松;張濤;麻宗明;方勇;鄒懷江;陳明山;董婷婷
• 申請（專利權）人: 合肥青悅食品有限公司
• 主分類號: G01N33/02
• 分類號: G01N33/02
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 匡立嶺

1.一種學校食品用檢測系統，其特征在于，包括樣本采集模塊、樣本處理模塊、樣本分析模塊、檢測顯示模塊和數據傳輸模塊；

所述樣本采集模塊用于采集待檢測食品的樣本信息，該樣本信息包括樣本標記數據、樣本體積數據和樣本指標數據，將所述樣本信息通過數據傳輸模塊傳輸至樣本處理模塊；

所述樣本處理模塊用于對樣本信息進行處理，得到樣本處理信息，并將樣本處理信息傳輸至樣本分析模塊；其中，所述樣本處理信息包含檢測數據集和樣本體積數據；

所述樣本分析模塊用于對樣本處理信息進行分析，得到樣本分析信息，并將樣本分析信息傳輸至檢測顯示模塊；分析的具體步驟包括：

步驟一：獲取所述檢測數據集中第三檢測數據的最大值；

步驟二：利用影響公式獲取該最大值的影響系數；

其中，Q_YXi表示為最大值的影響系數，α表示為預設的影響修正因子，Zm表示為第三檢測數據的最大值，Zmv表示為最大值對應的劃分食品的體積，Z0表示為預設的標準重金屬含量，Zm0表示為預設的標準體積值；

步驟三：將所述影響系數與預設的標準影響閾值進行對比，若所述影響系數不大于標準影響閾值，則生成第一影響信號；若所述影響系數大于標準影響閾值，則生成第二影響信號；所述第一影響信號和第二影響信號構成影響分析集；

步驟四：獲取所述檢測數據集中第一檢測數據的累加值，并將其設定為第一營養數據，獲取所述檢測數據集中第二檢測數據的累加值，并將其設定為第二營養數據；

步驟五：利用公式獲取第一檢測數據和第二檢測數據的營養系數；包括：當計算第一檢測數據的營養系數時，將L2取值為0；當計算第二檢測數據的營養系數時，將L1取值為0；

其中，Q_YBi表示為營養系數，β表示為預設的蛋白質修正因子，χ表示為預設的維生素修正因子，L1表示為第一營養數據，L1v表示為第一營養數據對應的劃分食品的總體積，L10表示為預設的標準蛋白質含量，V10表示為預設的標準蛋白質體積值，L2表示為第二營養數據，L2v表示為第二營養數據對應的劃分食品的總體積，L20表示為預設的標準維生素含量，V20表示為預設的標準維生素體積值；

步驟六：分別對第一檢測數據和第二檢測數據的營養系數進行分析，得到第一分析數據和第二分析數據；

步驟七：將影響分析集、第一分析數據和第二分析數據組合，得到樣本分析信息；

所述傳輸模塊用于對各個模塊之間的數據進行傳輸。

2.根據權利要求1所述的一種學校食品用檢測系統，其特征在于，所述樣本采集模塊用于采集待檢測食品的樣本信息，具體的采集步驟包括：

S21：獲取食品的質量和體積，將食品的質量設定為Zi，i＝1,2,3...n，將食品的體積設定為Ti，i＝1,2,3...n；

S22：將食品按預設的質量份進行等比例劃分，得到若干個劃分食品，根據預設的檢測數將所述劃分食品隨機組合，得到樣本檢測食品，獲取所述樣本檢測食品中劃分食品的體積，并將其組合得到樣本體積數據，并將所述樣本體積數據設定為TYi，i＝1,2,3...n；

S23：將所述樣本檢測食品中的劃分食品進行標號，得到樣本標記數據；

S24：獲取所述樣本標記數據中劃分食品的蛋白質含量、維生素含量和重金屬含量，并將所述蛋白質含量、維生素含量和重金屬含量分類組合，得到樣本指標數據；

S25：將所述樣本標記數據、樣本體積數據和樣本指標數據組合，得到待檢測食品的樣本信息。

3.根據權利要求1所述的一種學校食品用檢測系統，其特征在于，所述樣本處理模塊用于對樣本信息進行處理，得到樣本處理信息，具體的處理步驟包括：

S31：獲取樣本信息中的樣本指標數據，根據所述樣本指標數據中劃分食品的蛋白質含量、維生素含量和重金屬含量；

S32：依次將若干個蛋白質含量進行降序排列并組合，得到第一檢測數據；將若干個維生素含量進行降序排列并組合，得到第二檢測數據；將若干個重金屬含量進行降序排列組合，得到第三檢測數據；

S33：將第一檢測數據、第二檢測數據和第三檢測數據組合，生成檢測數據集，并將所述檢測數據集根據所述樣本標記數據進行關聯，獲取檢測數據集對應的標號；

S34：將所述檢測數據集和樣本體積數據組合，得到樣本處理信息。