[發(fā)明專利]基于電力物聯(lián)網(wǎng)的電網(wǎng)故障修復(fù)方法和裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011278809.2
• 申請(qǐng)日: 2020-11-16
• 公開（公告）號(hào): CN112383052B
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 玄佳興;彭嘉琦;王煥娟;韓少勤;李達(dá);秦日臻;王俊生;潘曉婷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)電子商務(wù)有限公司;國網(wǎng)區(qū)塊鏈科技（北京）有限公司;國網(wǎng)雄安金融科技集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): H02J3/00
• 分類號(hào): H02J3/00;H04L29/08;G01R31/08
• 代理公司: 北京集佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 李慧引

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于電力物聯(lián)網(wǎng)的電網(wǎng)故障修復(fù)方法和裝置，該方法包括，利用已發(fā)生的多個(gè)歷史電網(wǎng)故障的故障數(shù)據(jù)構(gòu)建故障數(shù)據(jù)庫，并利用電網(wǎng)的操作規(guī)程，故障處置預(yù)案和運(yùn)行日志構(gòu)建故障知識(shí)庫；利用故障數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到故障分類模型；確定每一種故障類型對(duì)應(yīng)的故障預(yù)處理方案，在電網(wǎng)出現(xiàn)電網(wǎng)故障時(shí)，利用故障分類模型確定當(dāng)前的電網(wǎng)故障的故障類型；然后查找出和當(dāng)前的電網(wǎng)故障的故障類型所對(duì)應(yīng)的故障預(yù)處理方案。本方案能夠利用故障分析模型自動(dòng)確定故障類型，并基于故障知識(shí)庫提供相應(yīng)的推薦修復(fù)策略，從而提高修復(fù)電網(wǎng)故障的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于電力物聯(lián)網(wǎng)的電網(wǎng)故障修復(fù)方法和裝置。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)生活中使用的電氣設(shè)備越來越多，社會(huì)對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定性的要求也越來越高。相應(yīng)的，電網(wǎng)運(yùn)營方既需要對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行優(yōu)化以盡量避免發(fā)生電網(wǎng)故障，也需要在發(fā)生電網(wǎng)故障時(shí)在盡量短的時(shí)間內(nèi)修復(fù)電網(wǎng)故障。

目前對(duì)電網(wǎng)的監(jiān)控只能實(shí)現(xiàn)在發(fā)生電網(wǎng)故障時(shí)輸出故障告警，而確定電網(wǎng)故障的故障類型，以及后續(xù)針對(duì)故障類型確定相應(yīng)的修復(fù)方案，均需要修復(fù)人員通過分析電網(wǎng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)確定，導(dǎo)致修復(fù)電網(wǎng)故障所需的時(shí)間較長，電網(wǎng)故障的修復(fù)效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于電力物聯(lián)網(wǎng)的電網(wǎng)故障修復(fù)方法和裝置，以縮短電網(wǎng)故障的修復(fù)時(shí)間。

本申請(qǐng)第一方面提供一種基于電力物聯(lián)網(wǎng)的電網(wǎng)故障修復(fù)方法，包括：

利用已發(fā)生的多個(gè)歷史電網(wǎng)故障的故障數(shù)據(jù)構(gòu)建故障數(shù)據(jù)庫，并利用電網(wǎng)的操作規(guī)程，故障處置預(yù)案和運(yùn)行日志構(gòu)建故障知識(shí)庫；其中，所述電網(wǎng)故障的故障數(shù)據(jù)包括，發(fā)生所述電網(wǎng)故障時(shí)所述電網(wǎng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)，故障告警數(shù)據(jù)，以及發(fā)生所述電網(wǎng)故障的地理位置；

利用所述故障數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到故障分類模型；其中，所述故障分類模型用于將所述多個(gè)歷史電網(wǎng)故障劃分為多個(gè)故障類型；

針對(duì)每一種所述故障類型，根據(jù)所述故障知識(shí)庫中的數(shù)據(jù)確定所述故障類型對(duì)應(yīng)的故障預(yù)處理方案；

在所述電網(wǎng)出現(xiàn)電網(wǎng)故障時(shí)，利用所述故障分類模型對(duì)當(dāng)前的電網(wǎng)故障的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以確定當(dāng)前的電網(wǎng)故障的故障類型；

在多種故障預(yù)處理方案中，查找出和當(dāng)前的電網(wǎng)故障的故障類型所對(duì)應(yīng)的故障預(yù)處理方案。

可選的，所述針對(duì)每一種所述故障類型，根據(jù)所述故障知識(shí)庫中的數(shù)據(jù)確定所述故障類型對(duì)應(yīng)的故障預(yù)處理方案，包括：

利用自然語言處理技術(shù)從所述故障知識(shí)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中提取得到多項(xiàng)故障知識(shí)；

基于知識(shí)圖譜技術(shù)將所述多項(xiàng)故障知識(shí)構(gòu)建為故障知識(shí)圖譜；

通過電力專家系統(tǒng)分析所述故障知識(shí)圖譜和所述故障分類模型所劃分的多個(gè)故障類型，得到每一種所述故障類型對(duì)應(yīng)的故障預(yù)處理方案。

可選的，所述利用所述故障數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到故障分類模型，包括：

針對(duì)每一個(gè)所述歷史電網(wǎng)故障，將所述歷史電網(wǎng)故障的故障數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的故障特征向量；

基于所有所述歷史電網(wǎng)故障的故障特征向量之間的歐氏距離，訓(xùn)練預(yù)先構(gòu)建的支持向量機(jī)，得到故障分類模型；其中，所述故障分類模型用于將每兩個(gè)故障特征向量的歐氏距離大于相似度閾值的歷史電網(wǎng)故障劃分為同一故障類型。

可選的，所述利用所述故障分類模型對(duì)當(dāng)前的電網(wǎng)故障的故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以確定當(dāng)前的電網(wǎng)故障的故障類型，包括：

將當(dāng)前的電網(wǎng)故障的故障數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為對(duì)應(yīng)的故障特征向量；

將當(dāng)前的電網(wǎng)故障的故障特征向量輸入所述故障分類模型，得到所述故障分類模型輸出的，當(dāng)前的電網(wǎng)故障的故障類型。