[發明專利]基于電力物聯網的電網故障修復方法和裝置

有效

• 申請號: 202011278809.2
• 申請日: 2020-11-16
• 公開（公告）號: CN112383052B
• 公開（公告）日: 2021-11-19
• 發明（設計）人: 玄佳興;彭嘉琦;王煥娟;韓少勤;李達;秦日臻;王俊生;潘曉婷
• 申請（專利權）人: 國網電子商務有限公司;國網區塊鏈科技（北京）有限公司;國網雄安金融科技集團有限公司
• 主分類號: H02J3/00
• 分類號: H02J3/00;H04L29/08;G01R31/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李慧引

1.一種基于電力物聯網的電網故障修復方法，其特征在于，包括：

利用已發生的多個歷史電網故障的故障數據構建故障數據庫，并利用電網的操作規程，故障處置預案和運行日志構建故障知識庫；其中，所述電網故障的故障數據包括，發生所述電網故障時所述電網的運行數據，故障告警數據，以及發生所述電網故障的地理位置；

利用所述故障數據庫存儲的故障數據訓練得到故障分類模型，包括：針對每一個所述歷史電網故障，將所述歷史電網故障的故障數據轉換為對應的故障特征向量；基于所有所述歷史電網故障的故障特征向量之間的歐氏距離，訓練預先構建的支持向量機，得到故障分類模型；其中，所述故障分類模型用于將每兩個故障特征向量的歐氏距離大于相似度閾值的歷史電網故障劃分為同一故障類型；所述故障分類模型用于將所述多個歷史電網故障劃分為多個故障類型；

針對每一種所述故障類型，根據所述故障知識庫中的數據確定所述故障類型對應的故障預處理方案，包括：利用自然語言處理技術從所述故障知識庫存儲的數據中提取得到多項故障知識；基于知識圖譜技術將所述多項故障知識構建為故障知識圖譜；通過電力專家系統分析所述故障知識圖譜和所述故障分類模型所劃分的多個故障類型，得到每一種所述故障類型對應的故障預處理方案；

在所述電網出現電網故障時，利用所述故障分類模型對當前的電網故障的故障數據進行分類，以確定當前的電網故障的故障類型；

在多種故障預處理方案中，查找出和當前的電網故障的故障類型所對應的故障預處理方案。

2.根據權利要求1所述的修復方法，其特征在于，所述利用所述故障分類模型對當前的電網故障的故障數據進行分類，以確定當前的電網故障的故障類型，包括：

將當前的電網故障的故障數據轉換為對應的故障特征向量；

將當前的電網故障的故障特征向量輸入所述故障分類模型，得到所述故障分類模型輸出的，當前的電網故障的故障類型。

3.一種基于電力物聯網的電網故障修復裝置，其特征在于，包括：

構建單元，用于利用已發生的多個歷史電網故障的故障數據構建故障數據庫，并利用電網的操作規程，故障處置預案和運行日志構建故障知識庫；其中，所述電網故障的故障數據包括，發生所述電網故障時所述電網的運行數據，故障告警數據，以及發生所述電網故障的地理位置；

訓練單元，用于利用所述故障數據庫存儲的故障數據訓練得到故障分類模型；其中，所述故障分類模型用于將所述多個歷史電網故障劃分為多個故障類型；

所述訓練單元利用所述故障數據庫存儲的故障數據訓練得到故障分類模型時，具體用于：針對每一個所述歷史電網故障，將所述歷史電網故障的故障數據轉換為對應的故障特征向量；基于所有所述歷史電網故障的故障特征向量之間的歐氏距離，訓練預先構建的支持向量機，得到故障分類模型；其中，所述故障分類模型用于將每兩個故障特征向量的歐氏距離大于相似度閾值的歷史電網故障劃分為同一故障類型；

確定單元，用于針對每一種所述故障類型，根據所述故障知識庫中的數據確定所述故障類型對應的故障預處理方案；

所述確定單元針對每一種所述故障類型，根據所述故障知識庫中的數據確定所述故障類型對應的故障預處理方案時，具體用于：利用自然語言處理技術從所述故障知識庫存儲的數據中提取得到多項故障知識；基于知識圖譜技術將所述多項故障知識構建為故障知識圖譜；通過電力專家系統分析所述故障知識圖譜和所述故障分類模型所劃分的多個故障類型，得到每一種所述故障類型對應的故障預處理方案；

分類單元，用于在所述電網出現電網故障時，利用所述故障分類模型對當前的電網故障的故障數據進行分類，以確定當前的電網故障的故障類型；

預處理單元，用于在多種故障預處理方案中，查找出和當前的電網故障的故障類型所對應的故障預處理方案。

4.根據權利要求3所述的修復裝置，其特征在于，所述確定單元利用所述故障分類模型對當前的電網故障的故障數據進行分類，以確定當前的電網故障的故障類型時，具體用于：

將當前的電網故障的故障數據轉換為對應的故障特征向量；

將當前的電網故障的故障特征向量輸入所述故障分類模型，得到所述故障分類模型輸出的，當前的電網故障的故障類型。