[發明專利]一種交通運行信息提取與態勢預警方法及裝置

有效

• 申請號: 202011272076.1
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112507680B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 佟路;崔溪瀅;曹先彬;鄭磊;杜文博;朱熙
• 申請（專利權）人: 北京航空航天大學
• 主分類號: G06F40/186
• 分類號: G06F40/186;G06F40/295;G06N3/0442;G08B31/00;G06F16/35
• 代理公司: 北京天達知識產權代理事務所有限公司 11386
• 代理人: 竇艷鵬

1.一種交通運行信息提取與態勢預警方法，其特征在于，包括下述步驟：

獲取航空氣象類數據文本、航空運輸類數據文本和交通新聞類數據文本；所述航空氣象類數據文本為航空塔臺氣象預報報文，所述航空運輸類數據文本為HTML數據形式的網頁；

對所述航空氣象類數據文本和航空運輸類數據文本進行預處理，得到結構化簡報數據并存儲，包括：

基于報文要素匹配方法對所述航空塔臺氣象預報報文進行預處理，得到結構化簡報數據，包括對航空塔臺氣象預報報文進行規范化，保留有效時段為24小時的預報內容，采用正則表達式對有效時段為24小時的預報內容進行分析，得到結構化簡報分析結果；

基于結構化文本提取方法對所述HTML數據形式的網頁進行預處理，得到結構化簡報數據，包括在對應網頁中查詢到結構化HTML數據形式的數據，采用Requests庫向網站發送數據請求，使用BeautifulSoup庫和lxml解析器遍歷HTML數據形式的網頁，并將其轉化為樹形結構，對樹節點的信息進行提取得到結構化簡報數據；

基于雙向長短期記憶網絡對所述交通新聞類數據文本進行處理，得到結構化簡報數據并存儲；所述雙向長短期記憶網絡采用序列標注模型對交通新聞類BIO標注文本進行訓練，并通過分類器輸出事件要素類型，完成對所述交通新聞類數據文本的抽取工作，得到結構化的簡報數據；

基于存儲的所述結構化簡報數據和簡報模板生成交通運行態勢預警報告；所述簡報模板包括交通運行態勢預警日報模板和交通運行態勢預警月報模板；采用docxtpl包將結構化簡報數據填充至簡報模板中的相應位置，得到交通運行態勢預警日報或交通運行態勢預警月報。

2.根據權利要求1所述的交通運行信息提取與態勢預警方法，其特征在于，所述雙向長短期記憶網絡包括：

輸入字符嵌入層，用于對所述交通新聞類數據文本進行向量映射，得到所述交通新聞類數據文本對應的詞向量矩陣；

上下文表示層，用于對所述輸入字符嵌入層輸出的詞向量矩陣進行上下文特征提取，得到上下文特征；

字符層次自注意力機制層，用于對所述上下文表示層輸出的上下文特征進行特征學習，得到句子經過自注意力機制后的隱層表示；

句子層次自注意力機制層，用于對所述字符層次自注意力機制層輸出的句子經過自注意力機制后的隱層表示進行特征學習，得到可觀測序列；

條件隨機場層，用于對所述自注意力機制層輸出的可觀測序列進行分類，得到命名實體及分類結果。

3.根據權利要求1所述的交通運行信息提取與態勢預警方法，其特征在于，得到所述結構化簡報數據后，將所述結構化簡報數據以CSV格式存儲至本地文件；或者，

將所述結構化簡報數據存儲至MySQL或Oracle數據庫。