[發明專利]一種OLT掉電脫網預警分析方法及裝置

有效

• 申請號: 202011266719.1
• 申請日: 2020-11-13
• 公開（公告）號: CN112491598B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 邱飛燕
• 申請（專利權）人: 中盈優創資訊科技有限公司
• 主分類號: H04L41/06
• 分類號: H04L41/06;H04L41/14;H04L41/147;H04Q11/00
• 代理公司: 上海嘉藍專利代理事務所(普通合伙) 31407
• 代理人: 金波

1.一種OLT掉電脫網預警分析方法，其特征在于，該方法包括：

步驟一，跨域數據采集

從綜告系統、PON網管、CRM系統和AAA系統多維度數據挖掘；

步驟二，構建數據模型

分析歷史ONU掉電/OLT脫網告警數據，通過FP-growth算法分析數據，找出ONU掉電與OLT脫網強關聯的ONU、OLT設備續航時長及設備同線路關系；具體包括：

（1）每天分析過去2天告警數據，分析近半年OLT脫網告警和ONU掉電告警記錄；若在OLT脫網12小時前，有ONU集中停電，則可能是市電停，會對OLT掉電造成影響，權重+1并記錄OLT脫網總次數；

（2）續航時長取OLT脫網時間至本批次ONU掉電告警最晚時間；

（3）同線路關系：根據歷史數據的不斷學習，取（1）中權重/OLT脫網總次數50%的同一批ONU，每次跟著OLT一起掉電的時間間隔，比較該時間間隔是否一致，間隔一致的次數比例是否一致；先縱向比較同一批次的ONU的續航時長，取中位數，如果滿足至少3個以上ONU掉電，認為掉電與市停電有關，再橫向比較，否則不用橫向比較；橫向比較滿足橫向條件ONU的續航時長情況，取平均值，如果滿足上述橫向情況的占比超過60%，認為同線路關系；

步驟三，實時預測OLT停電，給出發電指導

斷網前提前預警在線用戶數、重要用戶數和投訴敏感用戶數，預測OLT設備脫網；

步驟四，建立閉環流程

向綜告系統/電子運維系統發送預測到的OLT停電工單，當綜告/電子運維接收并處理后回單。

2.根據權利要求1所述的OLT掉電脫網預警分析方法，其特征在于，所述步驟一中跨域采集的數據類型包括來自綜吿系統的告警類、來自CRM系統的客戶屬性類、來自PON網管的設備屬性類和來自AAA系統的AAA日志類。

3.根據權利要求2所述的OLT掉電脫網預警分析方法，其特征在于，所述綜吿系統的告警類數據內容包括：OLT停電告警、ONU告警和申告數據；

所述CRM系統的客戶屬性類數據內容包括：用戶ID、用戶狀態、用戶等級、投訴敏感程度和投訴原因；

所述PON網管的設備屬性類數據內容包括：設備標識、變化類型、設備名稱、設備管理地址、設備類型、設備型號、管理設備標識、管理設備端口、設備DID、設備節點、節點名稱、節點級別和地市節點；

所述AAA系統的AAA日志類數據內容包括用戶狀態、用戶標識和狀態更新時間。

4.根據權利要求3所述的OLT掉電脫網預警分析方法，其特征在于，所述OLT停電告警包括：告警統計條目編號、告警設備標識、告警類型、告警開始時間、告警級別、告警概述、處理狀態、轉故障人、轉故障時間、清除方式、清除人、清除時間和故障原因；

所述ONU告警包括：告警時間、地市名稱、ONU設備標識、告警類型和告警恢復時間；

所述申告數據包括：工單流水號、故障號碼、loid、地市、區域/縣份、用戶地址、派單時間、障礙類型描述、修復一級原因、修復二級原因、修復三級原因、產品類型、速率、故障來源類型和10000號攔截單號。

5.根據權利要求1所述的OLT掉電脫網預警分析方法，其特征在于，所述步驟二中構建數據模型，具體還包括：

同線路關系，之后每月執行1次，分析上月數據，來不斷學習。