[發明專利]基于人工智能的智慧醫療病歷管理方法及系統

在審

• 申請號: 202011265984.8
• 申請日: 2020-04-26
• 公開（公告）號: CN112331287A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 吳九云
• 申請（專利權）人: 吳九云
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本公開實施例提供一種基于人工智能的智慧醫療病歷管理方法及系統，能夠針對電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點進行人工智能的深度分析，可以便于結合廣泛的關聯患者用戶的電子病歷數據庫中的各個對應的電子病歷單元的電子病歷數據，確定每個電子病歷單元的電子病歷數據與電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點相匹配的病歷匹配數據，從而與病歷關聯標簽庫中的病歷關聯標簽特征進行匹配，將匹配的每個電子病歷單元的目標病歷關聯標簽特征分別關聯到電子病歷信息中對應的電子病歷單元的病歷特征區域中。如此，可以便于進行后續流程效率優化建設，降低醫院運營成本，減輕醫護人員的工作強度。

技術領域

本公開涉及智慧醫療及人工智能技術領域，具體而言，涉及一種基于人工智能的智慧醫療病歷管理方法及系統。

背景技術

智慧醫療通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用先進的物聯網技術，可以實現患者與醫務人員、醫療機構、智慧醫療服務終端之間的互動，逐步達到電子信息化和智能化。

目前的患者病歷都是以電子病歷的形式存儲在智慧醫療服務平臺中，由智慧醫療服務終端進行實時上傳，然而傳統方案中，缺乏針對電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點的深度分析，對于電子病歷信息中對應的電子病歷單元而言，不便于結合廣泛的大數據進行后續的流程效率優化建設（例如自動糾錯校正），從而造成醫院運營成本的增加，增強了醫護人員的工作強度。

發明內容

為了至少克服現有技術中的上述不足，本公開的目的在于提供一種基于人工智能的智慧醫療病歷管理方法及系統，可以便于進行后續流程效率優化建設，降低醫院運營成本，減輕醫護人員的工作強度。

第一方面，本公開提供一種基于人工智能的智慧醫療病歷管理方法，應用于與多個智慧醫療服務終端通信連接的電子病歷云平臺，所述方法包括：

獲取所述智慧醫療服務終端上傳的電子病歷信息，根據所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點對關聯患者用戶的電子病歷數據庫中的各個對應的電子病歷單元的電子病歷數據進行人工智能分析，得到不同電子病歷單元的人工智能分析結果，所述人工智能分析結果包括每個所述電子病歷單元的電子病歷數據與所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點相匹配的病歷匹配數據；

將每個電子病歷單元的人工智能分析結果與病歷關聯標簽庫中的病歷關聯標簽特征進行匹配，得到針對每個電子病歷單元的目標病歷關聯標簽特征；

將匹配的所述每個電子病歷單元的目標病歷關聯標簽特征分別關聯到所述電子病歷信息中對應的電子病歷單元的病歷特征區域中。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述根據所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點對關聯患者用戶的電子病歷數據庫中的各個對應的電子病歷單元的電子病歷數據進行人工智能分析，得到不同電子病歷單元的人工智能分析結果的步驟，包括：

針對關聯患者用戶的電子病歷數據庫中的每個對應的電子病歷單元的電子病歷數據，獲取該電子病歷單元的電子病歷數據的第一病歷結構化標注，其中，所述第一病歷結構化標注用于表征該電子病歷單元的電子病歷就診過程的就診行為標注和就診過程標注；

根據所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點分別對所述第一病歷結構化標注進行人工智能識別，獲得第一就診行為標注分類向量序列和與第一就診行為標注分類向量序列對應的就診過程標注分類向量序列；

獲取該電子病歷單元的電子病歷數據的第一診斷項目向量序列和診斷項目關聯信息，提取第一診斷項目向量序列的內容向量單元，所述第一診斷項目向量序列的內容向量單元包括設定格式向量單元；

獲取所述關聯患者用戶關聯的歷史電子病歷數據的設定格式向量單元，并根據該設定格式向量單元調整所述第一診斷項目向量序列的設定格式向量單元，使所述第一診斷項目向量序列中各個設定格式向量單元之間的匹配關系與預設歷史電子病歷數據中各個設定格式向量單元之間的匹配關系匹配；