[發明專利]基于人工智能的智慧醫療病歷管理方法及系統

在審

• 申請號: 202011265984.8
• 申請日: 2020-04-26
• 公開（公告）號: CN112331287A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 吳九云
• 申請（專利權）人: 吳九云
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的智慧醫療病歷管理方法，其特征在于，應用于與多個智慧醫療服務終端通信連接的電子病歷云平臺，所述方法包括：

獲取所述智慧醫療服務終端上傳的電子病歷信息，根據所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點對關聯患者用戶的電子病歷數據庫中的各個對應的電子病歷單元的電子病歷數據進行人工智能分析，得到不同電子病歷單元的人工智能分析結果，所述人工智能分析結果包括每個所述電子病歷單元的電子病歷數據與所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點相匹配的病歷匹配數據；

將每個電子病歷單元的人工智能分析結果與病歷關聯標簽庫中的病歷關聯標簽特征進行匹配，得到針對每個電子病歷單元的目標病歷關聯標簽特征；

將匹配的所述每個電子病歷單元的目標病歷關聯標簽特征分別關聯到所述電子病歷信息中對應的電子病歷單元的病歷特征區域中；

所述根據所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點對關聯患者用戶的電子病歷數據庫中的各個對應的電子病歷單元的電子病歷數據進行人工智能分析，得到不同電子病歷單元的人工智能分析結果的步驟，包括：

針對關聯患者用戶的電子病歷數據庫中的每個對應的電子病歷單元的電子病歷數據，獲取該電子病歷單元的電子病歷數據的第一病歷結構化標注，其中，所述第一病歷結構化標注用于表征該電子病歷單元的電子病歷就診過程的就診行為標注和就診過程標注，所述就診行為標注是指本次就診行為的原因，所述就診過程標注是指本次就診的過程信息；

根據所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點分別對所述第一病歷結構化標注進行人工智能識別，獲得第一就診行為標注分類向量序列和與第一就診行為標注分類向量序列對應的就診過程標注分類向量序列；

獲取該電子病歷單元的電子病歷數據的第一診斷項目向量序列和診斷項目關聯信息，提取第一診斷項目向量序列的內容向量單元，所述第一診斷項目向量序列的內容向量單元包括設定格式向量單元；

獲取所述關聯患者用戶關聯的歷史電子病歷數據的設定格式向量單元，并根據該設定格式向量單元調整所述第一診斷項目向量序列的設定格式向量單元，使所述第一診斷項目向量序列中各個設定格式向量單元之間的匹配關系與預設歷史電子病歷數據中各個設定格式向量單元之間的匹配關系匹配；

在調整結束后，獲得第二診斷項目向量序列的內容向量單元，并根據所述第二診斷項目向量序列的內容向量單元生成第二診斷項目向量序列；

根據所述診斷項目關聯信息和所述第二診斷項目向量序列的內容向量單元，查找得到與所述診斷項目關聯信息相匹配的就診過程標注分類向量序列以及與所述就診過程標注分類向量序列對應的第一就診行為標注分類向量序列，根據所述第二診斷項目向量序列的內容向量單元對與所述就診過程標注分類向量序列對應的第一就診行為標注分類向量序列進行調整，獲得第二就診行為標注分類向量序列；

將所述第二就診行為標注分類向量序列與所述第二診斷項目向量序列進行合并處理，得到該電子病歷單元的電子病歷數據與所述電子病歷信息所關聯的每個電子病歷上傳節點相匹配的合并向量序列；

對該電子病歷單元的合并向量序列進行人工智能分析，得到該電子病歷單元的人工智能分析結果。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能的智慧醫療病歷管理方法，其特征在于，所述對該電子病歷單元的合并向量序列進行人工智能分析，得到該電子病歷單元的人工智能分析結果的步驟，包括：

從該電子病歷單元的合并向量序列中提取對應的檢查項目索引向量和檢查項目關聯疾病范圍向量；

分別對所述檢查項目索引向量和檢查項目關聯疾病范圍向量進行回歸分析得到各自對應的第一回歸分析向量信息和第二回歸分析向量信息；

在所述第一回歸分析向量信息中，確定與第一與之對應的上一次回歸分析向量信息對應的第一待定回歸分析向量信息；其中，所述第一與之對應的上一次回歸分析向量信息為前一個檢查項目索引向量對應的與之對應的上一次回歸分析向量信息；

在所述第二回歸分析向量信息中，確定與第二與之對應的上一次回歸分析向量信息對應的第二待定回歸分析向量信息；其中，所述第二與之對應的上一次回歸分析向量信息為所述前一個檢查項目關聯疾病范圍向量對應的與之對應的上一次回歸分析向量信息；

根據所述第一待定回歸分析向量信息和所述第二待定回歸分析向量信息進行人工智能分析，得到該電子病歷單元的人工智能分析結果。