[發(fā)明專利]基于人工智能的智慧醫(yī)療病歷管理方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011265984.8
• 申請(qǐng)日: 2020-04-26
• 公開（公告）號(hào): CN112331287A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 吳九云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 吳九云
• 主分類號(hào): G16H10/60
• 分類號(hào): G16H10/60;G16H50/70
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于人工智能的智慧醫(yī)療病歷管理方法，其特征在于，應(yīng)用于與多個(gè)智慧醫(yī)療服務(wù)終端通信連接的電子病歷云平臺(tái)，所述方法包括：

獲取所述智慧醫(yī)療服務(wù)終端上傳的電子病歷信息，根據(jù)所述電子病歷信息所關(guān)聯(lián)的每個(gè)電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)對(duì)關(guān)聯(lián)患者用戶的電子病歷數(shù)據(jù)庫中的各個(gè)對(duì)應(yīng)的電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能分析，得到不同電子病歷單元的人工智能分析結(jié)果，所述人工智能分析結(jié)果包括每個(gè)所述電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)與所述電子病歷信息所關(guān)聯(lián)的每個(gè)電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)相匹配的病歷匹配數(shù)據(jù)；

將每個(gè)電子病歷單元的人工智能分析結(jié)果與病歷關(guān)聯(lián)標(biāo)簽庫中的病歷關(guān)聯(lián)標(biāo)簽特征進(jìn)行匹配，得到針對(duì)每個(gè)電子病歷單元的目標(biāo)病歷關(guān)聯(lián)標(biāo)簽特征；

將匹配的所述每個(gè)電子病歷單元的目標(biāo)病歷關(guān)聯(lián)標(biāo)簽特征分別關(guān)聯(lián)到所述電子病歷信息中對(duì)應(yīng)的電子病歷單元的病歷特征區(qū)域中；

所述根據(jù)所述電子病歷信息所關(guān)聯(lián)的每個(gè)電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)對(duì)關(guān)聯(lián)患者用戶的電子病歷數(shù)據(jù)庫中的各個(gè)對(duì)應(yīng)的電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行人工智能分析，得到不同電子病歷單元的人工智能分析結(jié)果的步驟，包括：

針對(duì)關(guān)聯(lián)患者用戶的電子病歷數(shù)據(jù)庫中的每個(gè)對(duì)應(yīng)的電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)，獲取該電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)的第一病歷結(jié)構(gòu)化標(biāo)注，其中，所述第一病歷結(jié)構(gòu)化標(biāo)注用于表征該電子病歷單元的電子病歷就診過程的就診行為標(biāo)注和就診過程標(biāo)注，所述就診行為標(biāo)注是指本次就診行為的原因，所述就診過程標(biāo)注是指本次就診的過程信息；

根據(jù)所述電子病歷信息所關(guān)聯(lián)的每個(gè)電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)分別對(duì)所述第一病歷結(jié)構(gòu)化標(biāo)注進(jìn)行人工智能識(shí)別，獲得第一就診行為標(biāo)注分類向量序列和與第一就診行為標(biāo)注分類向量序列對(duì)應(yīng)的就診過程標(biāo)注分類向量序列；

獲取該電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)的第一診斷項(xiàng)目向量序列和診斷項(xiàng)目關(guān)聯(lián)信息，提取第一診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元，所述第一診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元包括設(shè)定格式向量單元；

獲取所述關(guān)聯(lián)患者用戶關(guān)聯(lián)的歷史電子病歷數(shù)據(jù)的設(shè)定格式向量單元，并根據(jù)該設(shè)定格式向量單元調(diào)整所述第一診斷項(xiàng)目向量序列的設(shè)定格式向量單元，使所述第一診斷項(xiàng)目向量序列中各個(gè)設(shè)定格式向量單元之間的匹配關(guān)系與預(yù)設(shè)歷史電子病歷數(shù)據(jù)中各個(gè)設(shè)定格式向量單元之間的匹配關(guān)系匹配；

在調(diào)整結(jié)束后，獲得第二診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元，并根據(jù)所述第二診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元生成第二診斷項(xiàng)目向量序列；

根據(jù)所述診斷項(xiàng)目關(guān)聯(lián)信息和所述第二診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元，查找得到與所述診斷項(xiàng)目關(guān)聯(lián)信息相匹配的就診過程標(biāo)注分類向量序列以及與所述就診過程標(biāo)注分類向量序列對(duì)應(yīng)的第一就診行為標(biāo)注分類向量序列，根據(jù)所述第二診斷項(xiàng)目向量序列的內(nèi)容向量單元對(duì)與所述就診過程標(biāo)注分類向量序列對(duì)應(yīng)的第一就診行為標(biāo)注分類向量序列進(jìn)行調(diào)整，獲得第二就診行為標(biāo)注分類向量序列；

將所述第二就診行為標(biāo)注分類向量序列與所述第二診斷項(xiàng)目向量序列進(jìn)行合并處理，得到該電子病歷單元的電子病歷數(shù)據(jù)與所述電子病歷信息所關(guān)聯(lián)的每個(gè)電子病歷上傳節(jié)點(diǎn)相匹配的合并向量序列；

對(duì)該電子病歷單元的合并向量序列進(jìn)行人工智能分析，得到該電子病歷單元的人工智能分析結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的智慧醫(yī)療病歷管理方法，其特征在于，所述對(duì)該電子病歷單元的合并向量序列進(jìn)行人工智能分析，得到該電子病歷單元的人工智能分析結(jié)果的步驟，包括：

從該電子病歷單元的合并向量序列中提取對(duì)應(yīng)的檢查項(xiàng)目索引向量和檢查項(xiàng)目關(guān)聯(lián)疾病范圍向量；

分別對(duì)所述檢查項(xiàng)目索引向量和檢查項(xiàng)目關(guān)聯(lián)疾病范圍向量進(jìn)行回歸分析得到各自對(duì)應(yīng)的第一回歸分析向量信息和第二回歸分析向量信息；

在所述第一回歸分析向量信息中，確定與第一與之對(duì)應(yīng)的上一次回歸分析向量信息對(duì)應(yīng)的第一待定回歸分析向量信息；其中，所述第一與之對(duì)應(yīng)的上一次回歸分析向量信息為前一個(gè)檢查項(xiàng)目索引向量對(duì)應(yīng)的與之對(duì)應(yīng)的上一次回歸分析向量信息；

在所述第二回歸分析向量信息中，確定與第二與之對(duì)應(yīng)的上一次回歸分析向量信息對(duì)應(yīng)的第二待定回歸分析向量信息；其中，所述第二與之對(duì)應(yīng)的上一次回歸分析向量信息為所述前一個(gè)檢查項(xiàng)目關(guān)聯(lián)疾病范圍向量對(duì)應(yīng)的與之對(duì)應(yīng)的上一次回歸分析向量信息；

根據(jù)所述第一待定回歸分析向量信息和所述第二待定回歸分析向量信息進(jìn)行人工智能分析，得到該電子病歷單元的人工智能分析結(jié)果。