[發(fā)明專利]一種基于安全支付模組的活體檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202011265896.8 | 申請(qǐng)日： | 2020-11-13 |
| 公開（公告）號(hào)： | CN112418865A | 公開（公告）日： | 2021-02-26 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 田鑫;李龍;吳峰;吳奎 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人： | 上海臻面智能信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào)： | G06Q20/40 | 分類號(hào)： | G06Q20/40;G06Q20/38;G06K9/00 |
| 代理公司： | 浙江新篇律師事務(wù)所 33371 | 代理人： | 張冬堯 |
| 地址： | 201100*** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 基于 安全 支付 模組 活體 檢測(cè) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于安全支付模組的活體檢測(cè)方法，包括步驟S1：開啟活體檢測(cè)指令；步驟S2：獲取RGB圖像、NIR圖像和Depth圖像；步驟S3：通過步驟S2獲取的RGB圖像進(jìn)行RGB模態(tài)活體檢測(cè)；步驟S4：通過步驟S2獲取的NIR圖像進(jìn)行NIR模態(tài)活體檢測(cè)；步驟S5：通過步驟S2獲取的Depth圖像進(jìn)行Depth模態(tài)活體檢測(cè)；步驟S6：得出檢測(cè)結(jié)果信息；本發(fā)明通過綜合RGB、NIR、Depth三重視覺算法和聲紋的活檢算法，提高檢測(cè)精度，三重檢測(cè)依次進(jìn)行，任何一重檢測(cè)沒有通過都會(huì)直接判定失敗直接得出結(jié)果，提高系統(tǒng)防破解、防攻擊能力，安全性更高。
【技術(shù)領(lǐng)域】
本發(fā)明涉及活體檢測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域，特別是基于安全支付模組的活體檢測(cè)方法的技術(shù)領(lǐng)域。
【背景技術(shù)】
活體檢測(cè)是在一些身份驗(yàn)證場(chǎng)景確定對(duì)象真實(shí)生理特征的方法，在人臉識(shí)別應(yīng)用中，活體檢測(cè)能通過眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等組合動(dòng)作，使用人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位和人臉追蹤等技術(shù)，驗(yàn)證用戶是否為真實(shí)活體本人操作?？捎行У钟掌Q臉、面具、遮擋以及屏幕翻拍等常見的攻擊手段，從而幫助用戶甄別欺詐行為，保障用戶的利益。
其中，申請(qǐng)?zhí)枮椋篊N202010634909.8的中國發(fā)明專利提出了一種活體檢測(cè)方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括采集含有人臉數(shù)據(jù)的RGB圖像和深度圖像；從RGB圖像定位目標(biāo)人臉的位置；從深度圖像中定位目標(biāo)人臉的位置；分別提取RGB人臉圖像和深度人臉圖像中的特征，并將特征進(jìn)行融合，其中，融合后的特征含有紋理信息、結(jié)構(gòu)信息；根據(jù)融合后的特征預(yù)測(cè)輸入屬于活體的概率得分S；根據(jù)輸入屬于活體的概率得分S判定當(dāng)前檢測(cè)目標(biāo)中是否存在活體。但這種檢測(cè)方法仍較為簡單，對(duì)于一些人臉模型，該活體檢測(cè)方法任有可能無法精準(zhǔn)檢測(cè)。
【發(fā)明內(nèi)容】
本發(fā)明的目的就是解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，提出一種基于安全支付模組的活體檢測(cè)方法，能夠提高活體檢測(cè)精度。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出了一種基于安全支付模組的活體檢測(cè)方法，包括以下步驟：
步驟S1：開啟活體檢測(cè)指令；
步驟S2：獲取RGB圖像、NIR圖像和Depth圖像；
步驟S3：通過步驟S2獲取的RGB圖像進(jìn)行RGB模態(tài)活體檢測(cè)，若活體檢測(cè)結(jié)果為活體則進(jìn)入下一步驟，若活體檢測(cè)結(jié)果不是活體則直接進(jìn)入步驟S6；
步驟S4：通過步驟S2獲取的NIR圖像進(jìn)行NIR模態(tài)活體檢測(cè)，若檢測(cè)結(jié)果為活體則進(jìn)入下一步驟，若活體檢測(cè)結(jié)果不是活體則直接進(jìn)入步驟S6；
步驟S5：通過步驟S2獲取的Depth圖像進(jìn)行Depth模態(tài)活體檢測(cè)，若檢測(cè)結(jié)果為活體則進(jìn)入下一步驟，若活體檢測(cè)結(jié)果不是活體則直接進(jìn)入步驟S6；
步驟S6：得出檢測(cè)結(jié)果信息。
作為優(yōu)選，所述的步驟S3包括以下步驟：
步驟S3-1：分析所述RGB圖像中是否含有人臉；
步驟S3-2：分析所述RGB圖像中的人臉圖像，找到最大有效人臉圖像得出人臉區(qū)域，若無法找出最大有效人臉圖像，則直接進(jìn)入步驟S6；
步驟S3-3：分析所述最大有效人臉圖像質(zhì)量是否符合預(yù)設(shè)值，若符合，則進(jìn)入下一步，若不符合，則直接進(jìn)入步驟S6；
步驟S3-4：基于預(yù)設(shè)的人臉模型分析所述最大有效人臉圖像是否有遮擋和/或是否閉眼，若人臉圖像無遮擋和/或無閉眼，則進(jìn)入下一步，若人臉圖像有遮擋和/或有閉眼，則直接進(jìn)入步驟S6；
步驟S3-5：通過人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)進(jìn)行人臉識(shí)別；
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